python 实现对数据集的归一化的方法(0-1之间) / 张生荣

python 实现对数据集的归一化的方法(0-1之间)

多数情况下,需要对数据集进行归一化处理,再对数据进行分析 #首先,引入两个库 ,numpy,sklearn from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler ...

mnist手写数字数据集在机器学习中非常常见,这里记录一下用python从本地读取mnist数据集的方法. 数据集格式介绍这部分内容网络上很常见,这里还是简明介绍一下.网络上下载的mnist数据集包 ...

机器学习的本质是从数据集中发现数据内在的特征,而数据的内在特征往往被样本的规格.分布范围等外在特征所掩盖.数据预处理正是为了最大限度地帮助机器学习模型或算法找到数据内在特征所做的一系列操作,这些操作主 ...

目录前言 PCA降维的一般步骤为: 实现PCA降维,一般有两种方法: 总结前言 PCA降维,一般是用于数据分析和机器学习.它的作用是把一个高维的数据在保留最大信息量的前提下降低到一个低维的空间,从 ...

本文实例讲述了kNN算法python实现和简单数字识别的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: kNN算法算法优缺点: 优点:精度高.对异常值不敏感.无输入数据假定缺点:时间复杂度和空间复杂度都很高 ...

本文总结的是我们大家在python中常见的数据预处理方法,以下通过sklearn的preprocessing模块来介绍; 1. 标准化(Standardization or Mean Removal ...

Softmax回归函数是用于将分类结果归一化.但它不同于一般的按照比例归一化的方法,它通过对数变换来进行归一化,这样实现了较大的值在归一化过程中收益更多的情况. Softmax公式 Softmax实现 ...

概率论啊概率论,差不多忘完了. 基于概率论的分类方法:朴素贝叶斯 1. 概述贝叶斯分类是一类分类算法的总称,这类算法均以贝叶斯定理为基础,故统称为贝叶斯分类.本章首先介绍贝叶斯分类算法的基础--贝叶 ...

首先给出代码: import os path = "/home/data//" path_exp = os.path.expanduser(path) classes = [int ...

平行坐标图,一种数据可视化的方式.以多个垂直平行的坐标轴表示多个维度,以维度上的刻度表示在该属性上对应值,相连而得的一个折线表示一个样本,以不同颜色区分类别. 但是很可惜,才疏学浅,没办法在Pytho ...

先给大家介绍下python读取并写入mat文件的方法用matlab生成一个示例mat文件: clear;clc matrix1 = magic(5); matrix2 = magic(6); sav ...

图像处理工具--灰度直方图灰度直方图时图像灰度级的函数,用来描述每个灰度级在图像矩阵中的像素个数或者占有率. 例子:矩阵图片来自网络,侵删! 上面图片的灰度直方图 python实现 #!usr/b ...

下面是在深度学习数据集处理过程中可能会用到的一个小程序,帮助我们根据图片文件的名字来分开图片: import os import shutil path_img='读取图片的路径' ls = os.l ...

在处理数据时,经常需要对数据分组计算均值或者计数,在Microsoft Excel中,可以通过透视表轻易实现简单的分组运算.而对于更加复杂的分组运算,Python中pandas包可以帮助我们实现. 1 ...

pymysql 是 python 用来操作MySQL的第三方库,下面具体介绍和使用该库的基本方法. 1.建立数据库连接通过 connect 函数中 parameter 参数建立连接,连接成功返回C ...

数据准备数据集(JetRail高铁的乘客数量)下载. 假设要解决一个时序问题:根据过往两年的数据(2012 年 8 月至 2014 年 8月),需要用这些数据预测接下来 7 个月的乘客数量. imp ...

背景今天突然想到之前被要求做同性质银行的数据分析.妈耶!十几个银行,每个银行近5年的财务数据,而且财务报表一般都是 pdf 的,我们将 pdf 中表的数据一个个的拷贝到 excel 中,再借助 ex ...

目录 1. 方法说明损失函数梯度下降梯度求解 2. 代码训练过程 3. 结果表现其他参考资料本篇接上一篇:python算法学习双曲嵌入论文代码实现数据集介绍 1. 方法说明首先学习相关的论 ...