python cv2.imread如果没读到图片的返回值 / 张生荣

解决python cv2.imread 读取中文路径的图片返回为None的问题

使用cv2读取图片时,输出图片形状大小时出现报错" 'NoneType' object has no attribute shape",后来排查发现读取图片的返回值image为No ...

Python 详解基本语法概要: 函数的返回值是函数重要的组成部分.函数的根本在于实现程序的部分功能,所以很多时候我们需要将函数执行后的结果返回给程序再由程序作出进一步的操作.可以说是函数的返回值令 ...

根本原因: python定义函数时,一般都会有指定返回值,如果没有显式指定返回值,那么python就会默认返回值为None 我们输入的代码如下: def test(): print('aaa') pr ...

如下所示: import cv2 #循环灰度图片并保存 def grayImg(): for x in range(1,38): #读取图片 img = cv2.imread("C:\\Us ...

知识掌握 cv2.threshold()函数: 设置固定级别的阈值应用于多通道矩阵,将灰度图像变换二值图像,或去除指定级别的噪声,或过滤掉过小或者过大的像素点. Python: cv2.thresho ...

在opencv中获取图片的尺寸的方法是: import cv2 img = cv2.imread(path) img.shape 返回的是三维数组(high, width, 3),当我们需要对图像进行 ...

吐槽一下企业微信的api文档真的不好读······ 企业微信本来是有功能,可以直接把图片显示到正文的,但是那个api我调用一直出错,各种折腾也没解决.后来感觉就算了,没必要,用url拼接在文字中也行, ...

我就废话不多说了,直接上代码吧! #--coding:utf-8-- import cv2 #图像路径名字错误不提示 im=cv2.imread("timg.jpg",cv2.IM ...

这篇文章主要介绍了python cv2在验证码识别中应用实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下使用函数cv2.imread(fil ...

Opencv+Python cv2.imshow闪退 # 读入原始图像 origineImage = cv2.imread('./pic/6.jpeg') # 图像灰度化 # image = cv2. ...

在网上看到python做图像识别的相关文章后,真心感觉python的功能实在太强大,因此将这些文章总结一下,建立一下自己的知识体系. 当然了,图像识别这个话题作为计算机科学的一个分支,不可能就在本文简 ...

在深度学习中训练模型的过程中读取图片数据,如果将图片数据全部读入内存是不现实的,所以有必要使用生成器来读取数据. 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而 ...

使用opencv对图像进行编码,一方面是图像二进制传输的需要,另一方面对图像压缩.以jpeg压缩为例: 1.转为二进制编码 img = cv2.imread(img_path) # 取值范围:0~10 ...

目录为什么使用Python-OpenCV? 基本操作 1.图像读入 2.显示图片 3.保存图片变换操作 1.翻转图片 2.复制图片 3.颜色空间转换 4.裁剪图片综合示例参考链接: 为什么使用 ...

目录前言依赖安装代码验证一下前言最近工作有个需求,获取某张图片某个像素颜色,生成该颜色的纯色图片.所以写了一个工具,分享给大家,如果大家也有一样的场景,可以直接使用. 依赖安装需要使用o ...

目录简介安装 Overview 特效 Project 结构程序参考的源代码(来源于网络) 简易变换试效果使用模糊光雨雪雾 else 重命名00001.jpg 重命名1.jpg 效果图简 ...

在编程中我们往往会希望能够实现这样的操作:点击Button,选择了图片,然后在窗口中的Label处显示选到的图片.那么这时候就需要如下代码: from tkinter import * from tk ...

由以下函数代替该功能: def cv_imread(file_path): cv_img=cv2.imdecode(np.fromfile(file_path,dtype=np.uint8),-1) ...

摘要 PIL.Image.open读入的是RGB顺序,而opencv中cv2.imread读入的是BGR通道顺序 .cv2.imread会显示图片更蓝一些. cv2.imread(path,读取方式) ...

实现效果第一张图为原图,其余的图为分割后的图形代码实现: # -*-coding:utf-8-*- import numpy as np import cv2 #----------------- ...