python dataframe 按条件替换某一列中的值方法 / 张生荣

dataframe 按条件替换某一列中的值方法

如下所示: import pandas as pd content = ['T', 'F'] * 10 data = pd.DataFrame(content, columns=['Y']) prin ...

目录方法1:使用dataframe.loc[]函数方法2:使用NumPy.where()函数方法3:使用pandas掩码函数方法4:替换包含指定字符的字符串方法1:使用dataframe.l ...

查看某一列中有多少中取值: 数据集名.drop_duplicates(['列名']) #实际为删除重复项,删除后对原数据集不修改输入:data.drop_duplicates(['name']) 输 ...

pandas 代码如下: import pandas as pd import numpy as np salaries = pd.DataFrame({ 'name': ['BOSS', 'Lile ...

表结构: 数据: 需求: 按照company_id不同分组,然后分别求出相同company_id相邻记录touch_time的差值 SQL: select r1.company_id, r1.touc ...

数据现在是这样的,我想确定出type列中的news和image....甚至以后有其他值,他们分别有多少个. SELECT type, count(1) AS counts FROM material ...

前言本文实现的这个需求其实十分普遍,举例来说,我们存在一个用户来源表,用来标记用户从哪个渠道注册进来.表结构如下所示- 其中 origin 是用户来源,其中的值有 iPhone .Android . ...

摘要:本文主要是讲解怎么样替换某一列的一个值. 应用场景: 假如我们有以下的数据集: 我们想把里面不是pre的字符串全部换成Nonpre,我们要怎么做呢? 做法很简单. df['col2']=df[' ...

使用 pd.Series把dataframe转成Series ts = pd.Series(df['Value'].values, index=df['Date']) 使用astype改变列中的值的类 ...

用pandas中的DataFrame时选取行或列: import numpy as np import pandas as pd from pandas import Sereis, DataFram ...

实例如下所示: import numpy as np import pandas as pd data = {'city': ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou', ...

实例如下所示: # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import pandas as pd from pandas import * from num ...

下面代码实现了将df中的column列作为index df.set_index(["Column"], inplace=True) 以上这篇Python将DataFrame的某一列 ...

假设我有一个DataFrame(df)如下: name age id mike 10 1 tony 14 2 lee 20 3 现在我想把id 放到最前面,变成: id name age df_id ...

原始数据为Excel文件,由传感器获得,通过Pyhton xlrd模块读入,读入后为数组形式,由于其存在部分异常值和缺失值,所以便利用Numpy对其中的异常值进行替换或条件替换. 1. 将'nan'替 ...

我遇到的一个小需求,就是希望通过判断pandas dataframe中一列的值在两个条件范围(比如下面代码中所描述的逻辑,取小于u-3ε和大于u+3ε的值),然后取出dataframe中的所有符合条件 ...

场景如下: 现在有一个dataframe,其中一列为score,值从0-100, df: score 98 88 37 68 86 33 现在需要增加一列level,给这些分数分类,90分以上为A,6 ...

目录一.缺失数据剔除 1. python 方式 2. DataFrame 方式二.缺失值补全三.重复值剔除(按照行和列) 四.数值转换 1. replace 2. apply 3.applyma ...