R语言excel数据多条件分组循环 / 张生荣

R语言-如何循环读取excel并保存为RData

之前写过一个循环读取excel的代码,最近又有了新的需求:循环读取xlsx文件中的多个sheet,处理完之后循环输出到xlsx文件中的多个sheet中,总结一下. 1.循环读取csv文件并输出为RDa ...

既然了解了R语言的基本数据类型,那么如何将庞大的数据送入R语言进行处理呢?送入的数据又是如何在R语言中进行存储的呢?处理这些数据的方法又有那些呢?下面我们一起来探讨一下. 首先,数据输入最直接最直观的 ...

目录 Step1. 绘图数据的准备 Step2. 绘图数据的读取 Step3. 绘图所需package的安装.调用 Step4. 绘图调整透明度更改顺序更改线条形状今天给大家介绍一下Ridge ...

目录 Step1. 绘图数据的准备 Step2. 绘图数据的读取 Step3. 绘图所需package的安装.调用 Step4. 绘图小提琴图之前已经画过了,不过最近小仙又看到一种貌美的画法,决定复 ...

目录第一种实现方法:用aggregate计算数据第二种实现方法:用dplyr包计算数据笔者近期画了一张带error bar的分组条形图,将相关的代码分享一下. 感谢网友青山屋主的建议,提示笔者要 ...

目录 Step 1. 绘图数据的准备 Step2. 绘图数据的读取 Step3.绘图所需package的调用 Step4. 饼图百分比标签准备 Step5.绘图今天要给大家介绍的Pie chart( ...

目录 Step1.绘图数据的准备 Step2.绘图数据的读取 Step3.绘图所需package的安装.调用 Step4.绘图小提琴图之前已经画过了,不过最近小仙又看到一种貌美的画法,决定复刻一下. ...

目录 Step 1. 绘图数据的准备 Step2. 绘图数据的读取 Step3.绘图所需package的调用 Step4. 饼图百分比标签准备 Step5.绘图今天要给大家介绍的Pie chart( ...

目录分组设置颜色给每行增加辅助线分组设置颜色 library(forestplot) fn <- local({ i = 0 function(..., clr.line, clr.mar ...

在分析数据时我们经常会遇到将变量值转换成其他的值的情况(如:将连续变量转成分类变量)这时就需要我们对原有数据进行重新编码.本文将介绍R软件中常用的三种重编吗方法: 1.使用逻辑判断式编码. 2.使用c ...

目录 Step1. 绘图数据的准备 Step3. 绘图所需package的安装.调用 Step4. 绘图改变size的大小调整顺序又是一年春来到,小仙祝大家在新的一年开开心心.顺顺利利!今天给大 ...

数据分组,根据数据分析对象的特征,按照一定的数值指标,把数据分析对象划分为不同的区间部分来研究,以揭示内在的联系和规律性: 在R中,我们常用ifelse函数来进行数据的分组,跟excel中的if函数是 ...

一.R语言读取文本文件: 1.文件目录操作: getwd() : 返回当前工作目录 setwd("d:/data") 更改工作目录 2.常用的读取指令read read.table ...

通常我们读取文件时都会读取全部的文件然后再进行操作,但是当读取的数据量很大是读取的时间会很长,而且占用RAM,对于写测试代码有点不方便. 所以只读取前n行数据是一个挺不错的函数 ##file:读取文件 ...

数据筛选是在分析中最常用的步骤,如微生物组分析中,你的OTU表.实验设计.物种注释之间都要不断筛选,来进行数据对齐,或局部分析. 今天来详解一下此函数的用法. match match:匹配两个向量,返 ...

Microsoft Excel是最广泛使用的电子表格程序,以.xls或.xlsx格式存储数据. R语言可以直接从这些文件使用一些excel特定的包. 很少这样的包是XLConnect,xlsx,gda ...

目录题目解答下面考虑三种情况: 1. a = 0, b = 0 2. a = 2, b = 0 3. a = 0, b = 2 题目解答由于题目要求需要重复三次类似的操作,故首先载入所需要的 ...

目录 1 主成分分析可视化结果 1.1 查看莺尾花数据集(前五行,前四列) 1.2 使用莺尾花数据集进行主成分分析后可视化展示 2 圆环图绘制 3 马赛克图绘制 3.1 构造数据 3.2 ggplot ...

R语言解决数据不平衡问题一.项目环境开发工具:RStudio R:3.5.2 相关包:dplyr.ROSE.DMwR 二.什么是数据不平衡?为什么要处理数据不平衡? 首先我们要知道的第一个问题就是 ...

中心化和标准化意义一样,都是消除量纲的影响中心化:数据-均值标准化:(数据-均值)/标准差数据中心化: scale(data,center=T,scale=F) 数据标准化: scale(dat ...