torch.nn init方法指定数据类型 / 张生荣

Pytorch - TORCH.NN.INIT 参数初始化的操作

路径: https://pytorch.org/docs/master/nn.init.html#nn-init-doc 初始化函数:torch.nn.init # -*- coding: utf-8 ...

目录先看代码看源码应用总结先看代码 m = nn.Identity( 54, unused_argument1=0.1, unused_argument2=False ) input = t ...

Conv2d的简单使用 torch 包 nn 中 Conv2d 的用法与 tensorflow 中类似,但不完全一样. 在 torch 中,Conv2d 有几个基本的参数,分别是 in_channel ...

目录前言分析 ViT中nn.Parameter()的实验其他解释参考: 总结前言今天来聊一下PyTorch中的torch.nn.Parameter()这个函数,笔者第一次见的时候也是大概能 ...

在看过很多博客的时候发现了一个用法self.v = torch.nn.Parameter(torch.FloatTensor(hidden_size)),首先可以把这个函数理解为类型转换函数,将一个不 ...

在刷官方Tutorial的时候发现了一个用法self.v = torch.nn.Parameter(torch.FloatTensor(hidden_size)),看了官方教程里面的解释也是云里雾里, ...

目录前言 1. nn.Linear的原理: 2. nn.Linear的使用: 3. nn.Linear的源码定义: 补充:许多细节需要声明总结前言在学习transformer时,遇到过非常频繁 ...

如题:只需要给定输出特征图的大小就好,其中通道数前后不发生变化.具体如下: AdaptiveAvgPool2d CLASStorch.nn.AdaptiveAvgPool2d(output_size) ...

在不了解这个问题之前,在网上搜索一下竟然搜出了两个完全相反的结果,所以打算自己测试下这个问题. 首先给出结论: 在同一个package中,可以多个文件中定义init方法在同一个go文件中,可以重复定 ...

Pytorch中torch.nn.Softmax的dim参数使用含义涉及到多维tensor时,对softmax的参数dim总是很迷,下面用一个例子说明 import torch.nn as nn m ...

torch.flatten(x)等于torch.flatten(x,0)默认将张量拉成一维的向量,也就是说从第一维开始平坦化,torch.flatten(x,1)代表从第二维开始平坦化. import ...

目录一.官方文档介绍二.torch.nn.Conv2d()函数详解参数dilation——扩张卷积(也叫空洞卷积) 参数groups——分组卷积总结一.官方文档介绍官网 nn.Conv2d ...

目录概述按照dim=0求余弦相似: 按照dim=1求余弦相似: 总结概述根据官网文档的描述,其中 dim表示沿着对应的维度计算余弦相似.那么怎么理解呢? 首先,先介绍下所谓的dim: a = ...

目录 torch.nn.Conv2d中自定义权重 torch.nn.Conv2d()用法讲解用法参数相关形状总结 torch.nn.Conv2d中自定义权重 torch.nn.Conv2d函数 ...

到字节集命令英文命令:ToBin 操作系统支持:Windows.Linux 所属类别:字节集操作将指定数据转换为字节集后返回转换结果. 语法: 字节集到字节集 (欲转换为字节集的数据) ...

本文介绍在PowerShell创建自定义函数时,为必选参数设置强类型有什么好处,应该如何设置. 为了提高必选参数的安全性,PowerShell函数定义的最佳实践告诉我们,要为必选参数设置强类型.这是为 ...

接触pytorch一天,发现pytorch上手的确比TensorFlow更快.可以更方便地实现用预训练的网络提特征. 以下是提取一张jpg图像的特征的程序: # -*- coding: utf-8 - ...

目录 1.从均匀分布中生成值 2.分布N(mean, std)中生成值 3.使用值val填充输入Tensor 3.1.使用0,或者1 填充数据 4.用单位矩阵填充二维输入张量 5.其他常用的初始化方法 ...

函数的增益值 torch.nn.init.calculate_gain(nonlinearity, param=None) 提供了对非线性函数增益值的计算. 增益值gain是一个比例值,来调控输入数量 ...