unity 绘制函数图 / 张生荣

Unity绘制二维动态曲线

一.前言之前用Line Render实现过这个动态曲线的绘制,使用这个实在太不方便了,一直寻思怎么在一张图片上通过控制图片的像素值实现曲线的动态绘制.参考了Unity的官网教程实现了这个,效果图如图 ...

Matplotlib是Python的绘图库,它与Numpy一起使用 [引例] 画出y=2*x+5的函数图像 import numpy as np from matplotlib import pypl ...

简介本文主要介绍如何通过pyplot来绘制函数图.主要绘制函数如下: - 一元一次函数 - 一元二次函数 - 指数函数 - 自然对数函数 - 正弦函数一元一次函数代码 import matplo ...

目录 1.基本参数 2.代码实现 3.结果显示 4.更多参数请参考matplotlib官网总结 Python的matplotlib模块中的errorbar函数可以绘制误差棒图,本次主要绘制不带折线的 ...

本文实例讲述了Python基于Matplotlib库简单绘制折线图的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: Matplotlib画折线图,有一些离散点,想看看这些点的变动趋势: import matp ...

在PHP中,有一些简单的图像函数是可以直接使用的,但大多数要处理的图像,都需要在编译PHP时加上GD库.除了安装GD库之外,在PHP中还可能需要其他的库,这可以根据需要支持哪些图像格式而定.GD库可以 ...

今天来讲一下如何使用Python 的绘图工具Plotly来绘制甘特图的方法甘特图大家应该了解熟悉,就是通过条形来显示项目的进度.时间安排等相关情况的. 我们今天来学习一下,如何使用ployly来绘制 ...

本文实例为大家分享了python傅里叶变换FFT绘制频谱图的具体代码,供大家参考,具体内容如下频谱图的横轴表示的是频率, 纵轴表示的是振幅 #coding=gbk import numpy as ...

pyecharts中的Funnel函数可以绘制漏斗图,自动根据数据大小生成由大到小自上而下排列的一个漏斗样的图形. 1.导入Funnel模块. from pyecharts import Funnel ...

Python的可视化工具有很多,数不胜数,各有优劣.本文就对其中的pylab进行介绍.之所以介绍这一款,是因为它和Matlab的强烈相似度,如果你使用过Matlab,那么相信pylab你也会很快上手. ...

根据我们指定的条件检索函数中的元素 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np a = np.linspace(0, 2 * np.pi, 5 ...

写在前面很长一段时间内,我都在研究在线地图的开发者文档,百度地图和高德地图的开发者中心提供了丰富的在线地图服务,虽然有一定的权限限制,但不得不说,还是给我的科研工作提供了特别方便的工具,在博客前面我 ...

绘制组合图: 组合图就是将多个形状,组合到⼀个图形中,主要作⽤是节约作图的空间,节省读者的时间,从⽽提⾼信息传达的效率. import pandas as pd import numpy as np ...

前言 matplotlib是Python中的一个第三方库.主要用于开发2D图表,以渐进式.交互式的方式实现数据可视化,可以更直观的呈现数据,使数据更具说服力. 一.安装matplotlib pip i ...

本篇文章介绍使用matplotlib绘制雷达图. 雷达图也被称为网络图,蜘蛛图,星图,蜘蛛网图,是一个不规则的多边形.雷达图可以形象地展示相同事物的多维指标,雷达图几乎随处可见,应用场景非常多. 一. ...

茎叶图 from itertools import groupby nums2=[225, 232,232,245,235,245,270,225,240,240,217,195,225,185,20 ...

函数曲线图是研究函数的重要工具. R 中 curve() 函数可以绘制函数的图像,代码格式如下: curve(expr, from = NULL, to = NULL, n = 101, add = ...

折线图是通过在它们之间绘制线段来连接一系列点的图. 这些点在它们的坐标(通常是x坐标)值之一中排序. 折线图通常用于识别数据中的趋势. R语言中的plot()函数用于创建折线图. 语法在R语言中创建 ...

技术背景对于一个架构师或者任何一个软件工程师而言,绘制架构图都是一个比较值得学习的技能.这就像我们学习的时候整理的一些Xmind那种思维逻辑图一样,不仅可以帮我们看到组件之间的联系和层级,还能够展示 ...

目录使用原生ggplot方法 1)生成数据使用ggpubr包中的ggdotchart() 参考使用原生ggplot方法最容易也是最简单想到的方法是直接使用ggplot2包进行更新,这里需要使用 ...