python中lambda与def用法对比实例分析

本文实例对比分析了python中lambda与def的用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:

1、lambda用来创建匿名函数,不同于def(def创建的函数都是有名字的)。
2、lambda不会将结果赋给一个标识符,而def会将函数结果赋给一个标识符。
3、lambda是一个表达式,而def是一个语句

示例程序:

>>> f1 = lambda x,y,z: x*2+y+z # lambda带有多个参数
>>> print f1(3,2,1)
9
>>> f3 = lambda i:i*2 # lambda带有一个参数
>>> print f3(7)
14
>>> def fun1(n):
...   return lambda m:m**n # m的n次方
...
>>> def fun2(m, n):
...   return m+n
...
>>> f2 = fun1(2) # 动态生成一个函数
>>> print f2(4)
16
>>> print fun2(3, (lambda x:x+1)(2)) # lambda用作函数参数
6
>>>

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

时间: 2015-04-29

python基础教程之lambda表达式使用方法

Python中,如果函数体是一个单独的return expression语句,开发者可以选择使用特殊的lambda表达式形式替换该函数: 复制代码 代码如下: lambda parameters: expression lambda表达式相当于函数体为单个return语句的普通函数的匿名函数.请注意,lambda语法并没有使用return关键字.开发者可以在任何可以使用函数引用的位置使用lambda表达式.在开发者想要使用一个简单函数作为参数或者返回值时,使用lambda表达式是很方便的.下面是

深入解析Python中的lambda表达式的用法

普通的数学运算用这个纯抽象的符号演算来定义,计算结果只能在脑子里存在.所以写了点代码,来验证文章中介绍的演算规则. 我们来验证文章里介绍的自然数及自然数运算规则.说到自然数,今天还百度了一下,据度娘说,1993年后国家规定0是属于自然数.先定义自然数及自然数的运算规则: 用lambda表达式定义自然数(邱齐数) 0 := λf.λx.x 1 := λf.λx.f x 2 := λf.λx.f (f x) 3 := λf.λx.f (f (f x)) ... 上面定义直观的意思就是数字n, 是f(

python中的lambda表达式用法详解

本文实例讲述了python中的lambda表达式用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 这里来为大家介绍一下lambda函数. lambda 函数是一种快速定义单行的最小函数,是从 Lisp 借用来的,可以用在任何需要函数的地方 .下面的例子比较了传统的函数定义def与lambda定义方式: >>> def f ( x ,y): ... return x * y ... >>> f ( 2,3 ) 6 >>> g = lambda x ,y: x *

Python的lambda匿名函数的简单介绍

lambda函数也叫匿名函数,即,函数没有具体的名称.先来看一个最简单例子: 复制代码 代码如下: def f(x):return x**2print f(4) Python中使用lambda的话,写成这样 复制代码 代码如下: g = lambda x : x**2print g(4) lambda表达式在很多编程语言都有对应的实现.比如C#: 复制代码 代码如下: var g = x => x**2Console.WriteLine(g(4)) 那么,lambda表达式有什么用处呢?很多人提

在Python中使用lambda高效操作列表的教程

介绍 lambda Python用于支持将函数赋值给变量的一个操作符 默认是返回的,所以不用再加return关键字,不然会报错 result = lambda x: x * x result(2) # return 4 map()/filter()/reduce() 需要两个参数,第一个是一个处理函数,第二个是一个序列(list,tuple,dict) map() 将序列中的元素通过处理函数处理后返回一个新的列表 filter() 将序列中的元素通过函数过滤后返回一个新的列表 reduce()

简单介绍Python中的filter和lambda函数的使用

filter(function or None, sequence),其中sequence 可以是list ,tuple,string.这个函数的功能是过滤出sequence 中所有以元素自身作... filter(function or None, sequence),其中sequence 可以是list ,tuple,string.这个函数的功能是过滤出sequence 中所有以元素自身作为参数调用function时返回True或bool(返回值)为True的元素并以列表返回. filter

python基础教程之匿名函数lambda

 python lambda 当我们在使用函数时,有时候,并不需要显示的定义一个函数,我们可以使用匿名函数更加方便,在Python中对匿名函数也提供了支持. 比如当我们想计算两个数a,b之和时,即f(a,b) = a + b.我们可以有两种方法完成,第一种就是显示的定义一个函数f(x,y),然后将参数传进去得到结果.第二种方式就是使用匿名函数了. f = lambda x,y:x+y >>>f(1,2) 3 匿名函数lambda x,y:x+y实际上就是: def f(x, y): re

Python中lambda的用法及其与def的区别解析

python中的lambda通常是用来在python中创建匿名函数的,而用def创建的方法是有名称的,除了从表面上的方法名不一样外,python中的lambda还有如下几点和def不一样: 1. python lambda会创建一个函数对象,但不会把这个函数对象赋给一个标识符,而def则会把函数对象赋值给一个变量. 2. python lambda它只是一个表达式,而def则是一个语句. 下面是python lambda的格式,看起来非常精简. lambda x: print x 如果你在pyt

python中lambda函数 list comprehension 和 zip函数使用指南

lambda 函数 Python 支持一种有趣的语法,它允许你快速定义单行的最小函数.这些叫做 lambda 的函数,是从 Lisp 借用来的,可以用在任何需要函数的地方. def f(x): return x*2,用lambda函数来替换可以写成:g = lambda x: x*2`g(3)结果是6.(lambda x: x*2)(3)`也是同样的效果. 这是一个 lambda 函数,完成同上面普通函数相同的事情.注意这里的简短的语法:在参数列表周围没有括号,而且忽略了 return 关键字

Python lambda和Python def区别分析

Python支持一种有趣的语法,它允许你快速定义单行的最小函数.这些叫做lambda的函数,是从Lisp借用来的,可以用在任何需要函数的地方. lambda的语法时常会使人感到困惑,lambda是什么,为什么要使用lambda,是不是必须使用lambda? >>> def f(x): ... return x+2 ... >>> f(1) 3 >>> f = lambda x:x+2 >>> f(1) 3 >>> (

Python lambda函数基本用法实例分析

本文实例讲述了Python lambda函数基本用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 这里我们简单学习一下python lambda函数. 首先,看一下python lambda函数的语法,如下: f=lambda [parameter1,parameter2,--]:expression lambda语句中,冒号前是参数,可以有0个或多个,用逗号隔开,冒号右边是返回值.lambda语句构建的其实是一个函数对象. 1>无参数 f=lambda :'python lambda!' >>&

Python内置函数reversed()用法分析

本文实例讲述了Python内置函数reversed()用法.分享给大家供大家参考,具体如下: reversed()函数是返回序列seq的反向访问的迭代器.参数可以是列表,元组,字符串,不改变原对象. 1>参数是列表 >>> l=[1,2,3,4,5] >>> ll=reversed(l) >>> l [1, 2, 3, 4, 5] >>> ll <listreverseiterator object at 0x06A9E9

Python lambda表达式用法实例分析

本文实例讲述了Python lambda表达式用法.分享给大家供大家参考,具体如下: lambda表达式,通常是在需要一个函数,但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用,也就是指匿名函数. lambda所表示的匿名函数的内容应该是很简单的,如果复杂的话,干脆就重新定义一个函数了,使用lambda就有点过于执拗了. lambda就是用来定义一个匿名函数的,如果还要给他绑定一个名字的话,就会显得有点画蛇添足,通常是直接使用lambda函数.如下所示: add = lambda x, y : x+y

基于Python __dict__与dir()的区别详解

Python下一切皆对象,每个对象都有多个属性(attribute),Python对属性有一套统一的管理方案. __dict__与dir()的区别: dir()是一个函数,返回的是list: __dict__是一个字典,键为属性名,值为属性值: dir()用来寻找一个对象的所有属性,包括__dict__中的属性,__dict__是dir()的子集: 并不是所有对象都拥有__dict__属性.许多内建类型就没有__dict__属性,如list,此时就需要用dir()来列出对象的所有属性. __di

python的变量与赋值详细分析

python的变量与赋值 1.变量的命名规则 变量其实通过一个标记调用内存中的值,而变量名就是这个标记的名称,但是万一这个标记已经被提前占用或者解释器认为这个标记是不合法的,那么就会报错.下面总结了一下变量的命名规则: 1.不能使用python的关键字,也就是说标记不能被提前占用,python的关键字包括: ['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', '

5个很好的Python面试题问题答案及分析

本文的主要内容是向大家分享几个Python面试中的T题目,同时给出了答案并对其进行分析,具体如下. 本文的原文是5 Great Python Interview Questions,同时谢谢 @非乌龟 指出我的疏漏,没有来源标记,也赞其细心,希望看文章的同时大家都能看下原文,因为每个人的理解不一致,原汁原味的最有帮助,我翻译很多文章的目的一是为了自己以后找资料方便:二是作为一个索引,以后再看原文的时候,能更加快捷.其目的还是希望大家能看原文的. 问题一:以下的代码的输出将是什么? 说出你的答案并

Python yield与实现方法代码分析

yield的功能类似于return,但是不同之处在于它返回的是生成器. 生成器 生成器是通过一个或多个yield表达式构成的函数,每一个生成器都是一个迭代器(但是迭代器不一定是生成器). 如果一个函数包含yield关键字,这个函数就会变为一个生成器. 生成器并不会一次返回所有结果,而是每次遇到yield关键字后返回相应结果,并保留函数当前的运行状态,等待下一次的调用. 由于生成器也是一个迭代器,那么它就应该支持next方法来获取下一个值. 基本操作 # 通过`yield`来创建生成器 def f

Python和Java的语法对比分析语法简洁上python的确完美胜出

Python是一种广泛使用的解释型.高级编程.通用型编程语言,由吉多·范罗苏姆创造,第一版发布于1991年.可以视之为一种改良(加入一些其他编程语言的优点,如面向对象)的LISP.Python的设计哲学强调代码的可读性和简洁的语法(尤其是使用空格缩进划分代码块,而非使用大括号或者关键词).相比于C++或Java,Python让开发者能够用更少的代码表达想法.不管是小型还是大型程序,该语言都试图让程序的结构清晰明了. Java是一种广泛使用的计算机编程语言,拥有跨平台.面向对象.泛型编程的特性,广

python多线程与多进程及其区别详解

前言 个人一直觉得对学习任何知识而言,概念是相当重要的.掌握了概念和原理,细节可以留给实践去推敲.掌握的关键在于理解,通过具体的实例和实际操作来感性的体会概念和原理可以起到很好的效果.本文通过一些具体的例子简单介绍一下python的多线程和多进程,后续会写一些进程通信和线程通信的一些文章. python多线程 python中提供两个标准库thread和threading用于对线程的支持,python3中已放弃对前者的支持,后者是一种更高层次封装的线程库,接下来均以后者为例. 创建线程 pytho