在Python中使用lambda高效操作列表的教程

介绍
lambda

Python用于支持将函数赋值给变量的一个操作符 默认是返回的,所以不用再加return关键字,不然会报错

result = lambda x: x * x
result(2) # return 4
map()/filter()/reduce()

需要两个参数,第一个是一个处理函数,第二个是一个序列(list,tuple,dict)
map()

将序列中的元素通过处理函数处理后返回一个新的列表
filter()

将序列中的元素通过函数过滤后返回一个新的列表
reduce()

将序列中的元素通过一个二元函数处理返回一个结果
将上面三个函数和lambda结合使用

li = [1, 2, 3, 4, 5]
# 序列中的每个元素加1
map(lambda x: x+1, li) # [2,3,4,5,6]

# 返回序列中的偶数
filter(lambda x: x % 2 == 0, li) # [2, 4]

# 返回所有元素相乘的结果
reduce(lambda x, y: x * y, li) # 1*2*3*4*5 = 120

sorted() 结合lambda对列表进行排序

sorted 用于列表的排序,比列表自带的更加智能 有两个列表,每个列表中都有一个字典([{},{}])要求将两个这样的列表合并后按照时间排序, 两个列表中的时间为了能够通过json输出已经由时间格式转变为字符串格式.字段名为 sort_time 现在将他们按照倒序排列
sorted 的用法

sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) --> new sorted list terable:是可迭代类型; cmp:用于比较的函数,比较什么由key决定,有默认值,迭代集合中的一项; key:用列表元素的某个属性和函数进行作为关键字,有默认值,迭代集合中的一项; reverse:排序规则. reverse = True 或者 reverse = False,有默认值。 * 返回值:是一个经过排序的可迭代类型,与iterable一样。
sorted()结合lambda对可迭代类型用sort_time排序

sorted(data, key=lambda d: d['sort_time'], reverse=True)
时间: 2015-04-23

python中的lambda表达式用法详解

本文实例讲述了python中的lambda表达式用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 这里来为大家介绍一下lambda函数. lambda 函数是一种快速定义单行的最小函数,是从 Lisp 借用来的,可以用在任何需要函数的地方 .下面的例子比较了传统的函数定义def与lambda定义方式: >>> def f ( x ,y): ... return x * y ... >>> f ( 2,3 ) 6 >>> g = lambda x ,y: x *

深入解析Python中的lambda表达式的用法

普通的数学运算用这个纯抽象的符号演算来定义,计算结果只能在脑子里存在.所以写了点代码,来验证文章中介绍的演算规则. 我们来验证文章里介绍的自然数及自然数运算规则.说到自然数,今天还百度了一下,据度娘说,1993年后国家规定0是属于自然数.先定义自然数及自然数的运算规则: 用lambda表达式定义自然数(邱齐数) 0 := λf.λx.x 1 := λf.λx.f x 2 := λf.λx.f (f x) 3 := λf.λx.f (f (f x)) ... 上面定义直观的意思就是数字n, 是f(

Python中lambda的用法及其与def的区别解析

python中的lambda通常是用来在python中创建匿名函数的,而用def创建的方法是有名称的,除了从表面上的方法名不一样外,python中的lambda还有如下几点和def不一样: 1. python lambda会创建一个函数对象,但不会把这个函数对象赋给一个标识符,而def则会把函数对象赋值给一个变量. 2. python lambda它只是一个表达式,而def则是一个语句. 下面是python lambda的格式,看起来非常精简. lambda x: print x 如果你在pyt

简单介绍Python中的filter和lambda函数的使用

filter(function or None, sequence),其中sequence 可以是list ,tuple,string.这个函数的功能是过滤出sequence 中所有以元素自身作... filter(function or None, sequence),其中sequence 可以是list ,tuple,string.这个函数的功能是过滤出sequence 中所有以元素自身作为参数调用function时返回True或bool(返回值)为True的元素并以列表返回. filter

python中lambda函数 list comprehension 和 zip函数使用指南

lambda 函数 Python 支持一种有趣的语法,它允许你快速定义单行的最小函数.这些叫做 lambda 的函数,是从 Lisp 借用来的,可以用在任何需要函数的地方. def f(x): return x*2,用lambda函数来替换可以写成:g = lambda x: x*2`g(3)结果是6.(lambda x: x*2)(3)`也是同样的效果. 这是一个 lambda 函数,完成同上面普通函数相同的事情.注意这里的简短的语法:在参数列表周围没有括号,而且忽略了 return 关键字

python基础教程之lambda表达式使用方法

Python中,如果函数体是一个单独的return expression语句,开发者可以选择使用特殊的lambda表达式形式替换该函数: 复制代码 代码如下: lambda parameters: expression lambda表达式相当于函数体为单个return语句的普通函数的匿名函数.请注意,lambda语法并没有使用return关键字.开发者可以在任何可以使用函数引用的位置使用lambda表达式.在开发者想要使用一个简单函数作为参数或者返回值时,使用lambda表达式是很方便的.下面是

python基础教程之匿名函数lambda

 python lambda 当我们在使用函数时,有时候,并不需要显示的定义一个函数,我们可以使用匿名函数更加方便,在Python中对匿名函数也提供了支持. 比如当我们想计算两个数a,b之和时,即f(a,b) = a + b.我们可以有两种方法完成,第一种就是显示的定义一个函数f(x,y),然后将参数传进去得到结果.第二种方式就是使用匿名函数了. f = lambda x,y:x+y >>>f(1,2) 3 匿名函数lambda x,y:x+y实际上就是: def f(x, y): re

Python的lambda匿名函数的简单介绍

lambda函数也叫匿名函数,即,函数没有具体的名称.先来看一个最简单例子: 复制代码 代码如下: def f(x):return x**2print f(4) Python中使用lambda的话,写成这样 复制代码 代码如下: g = lambda x : x**2print g(4) lambda表达式在很多编程语言都有对应的实现.比如C#: 复制代码 代码如下: var g = x => x**2Console.WriteLine(g(4)) 那么,lambda表达式有什么用处呢?很多人提

Python lambda和Python def区别分析

Python支持一种有趣的语法,它允许你快速定义单行的最小函数.这些叫做lambda的函数,是从Lisp借用来的,可以用在任何需要函数的地方. lambda的语法时常会使人感到困惑,lambda是什么,为什么要使用lambda,是不是必须使用lambda? >>> def f(x): ... return x+2 ... >>> f(1) 3 >>> f = lambda x:x+2 >>> f(1) 3 >>> (

python中lambda与def用法对比实例分析

本文实例对比分析了python中lambda与def的用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 1.lambda用来创建匿名函数,不同于def(def创建的函数都是有名字的). 2.lambda不会将结果赋给一个标识符,而def会将函数结果赋给一个标识符. 3.lambda是一个表达式,而def是一个语句 示例程序: >>> f1 = lambda x,y,z: x*2+y+z # lambda带有多个参数 >>> print f1(3,2,1) 9 >>

python中while循环语句用法简单实例

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python中sets模块的用法实例

本文实例简单讲述了python中sets模块的用法,分享给大家供大家参考. 具体方法如下: import sets magic_chars = sets.Set('abracadabra') print magic_chars poping_chars = sets.Set('supercalifragilisticeexpialidocious') print poping_chars print "".join(magic_chars & poping_chars) 程序运