Python如何实现强制数据类型转换

这篇文章主要介绍了Python如何实现强制数据类型转换,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

常用转换函数

函数 作用
int(x) 将x转换成整数类型
float(x) 将 x 转换成浮点数类型
complex(real, [,imag]) 创建一个复数
str(x) 将 x 转换为字符串
repr(x) 将 x 转换为表达式字符串
eval(str) 计算在字符串中的有效 Python 表达式，并返回一个对象
chr(x) 将整数 x 转换为一个字符
ord(x) 将一个字符 x 转换为它对应的整数值
hex(x) 将一个整数 x 转换为一个十六进制字符串
oct(x) 将一个整数 x 转换为一个八进制的字符串

示例：

pi = 3.14
print('pi：', int(pi)) # pi： 3

pi = 3
print('pi:', float(pi)) # pi: 3.0

complex1 = complex(1, 2)
print(complex1) # (1+2j)

age = 12
print('该同学今年%s岁了' % str(age)) # 该同学今年12岁了

print(repr('lily')) # "'lily'"

x = 8
print(eval('x * 3')) # 24

print(chr(65)) # A
print(ord('a')) # 97

print(hex(10)) # 0xa
print(oct(10)) # 0o12
print(bin(10)) # 0b1010

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • Python常见数据类型转换操作示例

    本文实例讲述了Python常见数据类型转换操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 类型转换 主要针对几种存储工具:list.tuple.dict.set 特殊之处:dict是用来存储键值对的. 1.list 转换为set l1 = [1, 2, 4, 5] s1 = set(l1) print(type(s1)) print(s1) 输出: <class 'set'> {1, 2, 4, 5} 2.set转换为list s1 = set([1, 2, 3, 4]) l1 = list(s1)

  • 浅谈Python数据类型之间的转换

    Python数据类型之间的转换 函数 描述 int(x [,base]) 将x转换为一个整数 long(x [,base] ) 将x转换为一个长整数 float(x) 将x转换到一个浮点数 complex(real [,imag]) 创建一个复数 str(x) 将对象 x 转换为字符串 repr(x) 将对象 x 转换为表达式字符串 eval(str) 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象 tuple(s) 将序列 s 转换为一个元组 list(s) 将序列 s 转换为一个

  • python2与python3中关于对NaN类型数据的判断和转换方法

    今天在对一堆新数据进行数据清洗的时候,遇到了一个这样的问题: ValueError: cannot convert float NaN to integer 一开始是这样的,我用的jupyter是python35的,使用DataFrame读入了数据,其中有一列是year,默认读入时是将year这一列转换为了float,所以就有了这样的现象: 年份都是float类型了,看得我强迫症都犯了.于是通过这样的代码来进行强转,于是就报了上面的错误了. df.year = [int(y) for y in

  • 浅谈python数据类型及类型转换

    Python中核心的数据类型有哪些? 变量(数字.字符串.元组.列表.字典) 什么是数据的不可变性?哪些数据类型具有不可变性 数据的不可变是指数据不可更改,比如: a = ("abc",123) #定义元组 a[0]=234 #把第一位更改为345 print(a) #打印时会报错 不可变:数字.字符.元组 可变:列表和字典 Python中常见数据类型 赋值 counter = 100 miles = 1000 name = "nan" print(counter,

  • 常用python数据类型转换函数总结

    1.chr(i)chr()函数返回ASCII码对应的字符串. 复制代码 代码如下: >>> print chr(65)A>>> print chr(66) >>> print chr(65)+chr(66)AB 2.complex(real[,imaginary])complex()函数可把字符串或数字转换为复数. 复制代码 代码如下: >>> complex("2+1j")(2+1j)>>> c

  • python数据类型之间怎么转换技巧分享

    python数据类型之间怎么转换?数据如果类型不对,在运行中有交集的话就会出现错误,那怎么让两个类型的数据变成同一个类型的呢 首先是字符串,在引号里面的内容都是字符串,包括数字 需要注意的是里面的数字不能加减 整数就是我们小学里面学的那样,这类都是整数 同样有小数点的数字分为浮点数,这三个都很好区分 下面这里有个例子,一个输出是错误的,而错误的原因就是类型不同 像这种问题我们可以转换其中一种类型达到我们要做的要求 str表示字符串,而int表示整数,float是浮点数 你要转换什么就在前面写上什

  • Python常用数据类型之间的转换总结

    函数 描述 int(x [,base]) 将x转换为一个整数 long(x [,base] ) 将x转换为一个长整数 float(x) 将x转换到一个浮点数 complex(real [,imag]) 创建一个复数 str(x) 将对象 x 转换为字符串 repr(x) 将对象 x 转换为表达式字符串 eval(str) 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象 tuple(s) 将序列 s 转换为一个元组 list(s) 将序列 s 转换为一个列表 set(s) 转换为可变集

  • python3的数据类型及数据类型转换实例详解

    之前介绍过python开发工具Jupyter的使用,今天继续讲解python的数据类型,python中有整型.浮点型.字符串.布尔类型,我们重点介绍布尔类型的运算,以及不同数据类型之间的转换.使用Jupyter运行的时候有两个快捷键,Shift + Enter执行本单元,并且光标会移动到下一个单元:Ctrl + Enter是执行本单元,并且光标留在本单元. 在python的数据类型中,我们定义变量a = 1, 那么a是一个整型:定义变量b = 1.2,那么b就是一个浮点型,浮点型还有一种科学记数

  • Python如何实现强制数据类型转换

    这篇文章主要介绍了Python如何实现强制数据类型转换,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 常用转换函数 函数 作用 int(x) 将x转换成整数类型 float(x) 将 x 转换成浮点数类型 complex(real, [,imag]) 创建一个复数 str(x) 将 x 转换为字符串 repr(x) 将 x 转换为表达式字符串 eval(str) 计算在字符串中的有效 Python 表达式,并返回一个对象 chr(x) 将整数

  • 浅谈C++的语句语法与强制数据类型转换

    浅谈C++的语句语法与强制数据类型转换

    一个程序包含一个或多个程序单位(每个程序单位构成一个程序文件).每一个程序单位由以下几个部分组成: 预处理命令.如#include命令和#define命令. 声明部分.例如对数据类型和函数的声明,以及对变量的定义. 函数.包括函数首部和函数体,在函数体中可以包含若干声明语句和执行语句. 如下面是一个完整的C++程序: #include <iostream>//预处理命令 using namespace std; //在函数之外的声明部分 int a=3; //在函数之外的声明部分 int ma

  • Python数据类型转换详解

    目录 1. Python的数据类型 2. Python数据类型转换 2.1 自动类型转换 2.2 强制类型转换 2.2.1 其他转字符串 2.2.2 其他转数字类型 2.2.3 其他转列表类型 2.2.4 其他转元组类型 2.2.5 其他转集合类型 2.2.6 其他转字典类型 总结 1. Python的数据类型 上一遍博文已经详细地介绍了Python的数据类型,详见链接Python的变量命名及数据类型. 在这里总结一下Python的数据类型: 字符串类型 String 数字类型 Number:

  • Python数据类型转换实现方法

    目录 基本类型转换 python中的C语言数据类型 python中的struct库 python中的binascii库 python中的libnum神器 基本类型转换 python3与python2通用函数: int('123456',10) # 转换为指定进制的整数 hex(123456) # 整数转换为16进制串,转换后类型为字符串 bin(123) # 整数转换为2进制串 oct(123) # 整数转换为8进制串 python2专用函数: 'abcd'.encode('hex') # 字符

  • Python变量、数据类型、数据类型转换相关函数用法实例详解

    Python变量、数据类型、数据类型转换相关函数用法实例详解

    本文实例讲述了Python变量.数据类型.数据类型转换相关函数用法.分享给大家供大家参考,具体如下: python变量的使用不需要进行类型声明(类型名 变量名),给一个变量名赋什么值就是什么类型. 变量的赋值使用 = 说明:虽然python声明变量时没有一个类型来圈注,但它并不是弱类型语言,相反,它是一门强类型语言. 弱类型的语言的东西没有明显的类型,它能随着环境的不同自动变换类型: 而强类型则没这样的规定,不同类型间的操作有严格定义,只有相同类型的变量才能操作 为什么说 Python 是强类型

  • C#数据类型转换(显式转型、隐式转型、强制转型)

    C#数据类型转换(显式转型、隐式转型、强制转型)

    C# 的类型转换有显式转型 和 隐式转型 两种方式. 显式转型:有可能引发异常.精确度丢失及其他问题的转换方式.需要使用手段进行转换操作. 隐式转型:不会改变原有数据精确度.引发异常,不会发生任何问题的转换方式.由系统自动转换. 不同类型的数据进行操作(加减乘除赋值等等),是需要进行 类型转换 后,才能继续操作.所以需要“类型转换”. 隐式转型 隐式转型容易理解,当两种或多种数据类型进行某种操作时,不需要干预,系统会自动进行隐式转换. 如 int i = 66666; long b = i; /

  • Python数据类型转换汇总

    目录 1.int,float相互转换 2.int,string相互转换 3.float,string相互转换 4.string,list相互转换 5.string,tuple相互转换 6.tuple,list相互转换 7.转换成bool类型 8.bool转换其它类型 1.int,float相互转换 例1: int转float使用float(int)float转int使用int(float) # coding:utf-8: if __name__ == '__main__':    a = 1.5

  • Pandas实现数据类型转换的一些小技巧汇总

    Pandas实现数据类型转换的一些小技巧汇总

    前言 Pandas是Python当中重要的数据分析工具,利用Pandas进行数据分析时,确保使用正确的数据类型是非常重要的,否则可能会导致一些不可预知的错误发生. Pandas 的数据类型:数据类型本质上是编程语言用来理解如何存储和操作数据的内部结构.例如,一个程序需要理解你可以将两个数字加起来,比如 5 + 10 得到 15.或者,如果是两个字符串,比如「cat」和「hat」,你可以将它们连接(加)起来得到「cathat」.尚学堂•百战程序员陈老师指出有关 Pandas 数据类型的一个可能令人

  • pandas 数据类型转换的实现

    pandas 数据类型转换的实现

    数据处理过程的数据类型 当利用pandas进行数据处理的时候,经常会遇到数据类型的问题,当拿到数据的时候,首先需要确定拿到的是正确类型的数据,一般通过数据类型的转化,这篇文章就介绍pandas里面的数据类型(data types也就是常用的dtyps),以及pandas与numpy之间的数据对应关系. 主要介绍object,int64,float64,datetime64,bool等几种类型,category与timedelta两种类型会单独的在其他文章中进行介绍.当然本文中也会涉及简单的介绍.

随机推荐