python对Excel按条件进行内容补充(推荐)

关于xlrd/xlwt和openpyxl的差别

两者都是对于excel文件的操作插件,两者的主要区别在于写入操作,

其中xlwt针对Ecxec2007之前的版本,即.xls文件,其要求单个sheet不超过65535行,
而openpyxl则主要针对Excel2007之后的版本(.xlsx),它对文件大小没有限制。

另外还有区别就是二者在读写速度上的差异,xlrd/xlwt在读写方面的速度都要优于openpyxl,但xlwt无法生成xlsx

openpyxl的用法

官方文档

先了解下Worksheet.cell() 方法。

这提供了对使用行和列表示法的单元格的访问:

d = ws.cell(row=4, column=2, value=10)

获取某个单元格的数据

#通过坐标读取表格中的数据
cell_value1=sheet0.cell_value(y,x)

数据写入

import openpyxl
import datetime
wb = openpyxl.Workbook()
ws = wb.active
ws['A1'] = 520
ws.append([1,2,3])
ws['A3'] = datetime.datetime.now()
wb.save("F:/demo.xlsx")

数据更新

import openpyxl
'''
操作Excel

需求:数据1的内容需要数据2补充 关联关系是都存在唯一的工号

'''
def excel():
  wb1 = openpyxl.load_workbook('数据1.xlsx')  #路径
  sheet1 = wb1.active
  wb2 = openpyxl.load_workbook('数据2.xlsx')
  sheet2 = wb2.active
  for i in range(2, 1211): #数据1.xlsx的数据量
    id2 = sheet2.cell(i, 2).value  #获取数据1唯一工号
    for j in range(2, 1225): #数据2.xlsx的数据量
      id1 = sheet1.cell(j, 2).value #获取数据2唯一工号
      if(id1 == id2):
        sheet1.cell(j, 5).value = sheet2.cell(i, 5).value  #赋值
        sheet1.cell(j, 8).value = sheet2.cell(i, 1).value
        sheet1.cell(j, 7).value = sheet2.cell(i, 6).value
  wb1.save('xg3.xlsx') #存入到一张新的excel表中

if __name__ == "__main__":
  excel()

总结

以上所述是小编给大家介绍的python对Excel按条件进行内容补充,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问欢迎给我留言,小编会及时回复大家的!

时间: 2019-11-22

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问题场景:需要将下列的交期一列的数据格式更改成2019/05/10 存货编码 尺寸 数量 交期 0 K10Y0190000X B140 200 2019-05-10 00:00:00 1 K10Y0190000X B150 200 2019-05-10 00:00:00 2 K10Y0190000X B165 100 2019-05-10 00:00:00 3 K10Y0190000X B175 300 2019-05-10 00:00:00 4 K10Y0190000X B180 200 20

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