python生成多个只含0,1元素的随机数组或列表的实例

如下所示：

>>> import numpy as np
>>> myarray= np.random.randint(0,2,10)输出只含0,1元素的一维数组,长度为10
>>> myarray
array([1, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0])
>>> myarray= np.random.randint(0,2,(3,10))输出只含0,1元素的3行10列数组
>>> myarray
array([[0, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0],
  [0, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 0],
  [0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 0]])
>>> myarray=np.random.randint(0,2)当第三个参数值省略时,输出只有一个值,随机为0,1
>>> myarray
0
>>> myarray=np.random.randint(0,2)
>>> myarray
0
>>> myarray=np.random.randint(0,2)
>>> myarray
0
>>> myarray=np.random.randint(0,2)
>>> myarray
1
>>>

以上这篇python生成多个只含0,1元素的随机数组或列表的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • NumPy 如何生成多维数组的方法

    Python现在是最热门的人工智能语言,各种工具的支持如Google的Tensorflow,都是首选支持Python的. 但是,与R语言不同,Python语言设计时,并没有考虑对于矩阵运算,统计计算等功能做专项支持.于是我们需要NumPy库来补足这一能力上的不足. NumPy是Python的著名扩展库,相当于Python中的MATLAB. Numpy 中,ndarray 类具有六个参数,它们分别为: shape:数组的形状. dtype:数据类型. buffer:对象暴露缓冲区接口. offse

  • Python生成随机数组的方法小结

    Python生成随机数组的方法小结

    本文实例讲述了Python生成随机数组的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 研究排序问题的时候常常需要生成随机数组来验证自己排序算法的正确性和性能,今天把Python生成随机数组的方法稍作总结,以备以后查看使用. 一.使用random模块生成随机数组 python的random模块中有一些生成随机数字的方法,例如random.randint, random.random, random.uniform, random.randrange,这些函数大同小异,均是在返回指定范围内的一个整数或浮点

  • Python动态生成多维数组的方法示例

    Python动态生成多维数组的方法示例

    本文实例讲述了Python动态生成多维数组的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 多维数组其实就是多个一维数组的嵌套,Python中有原生的list,类似一个动态数组. 所以动态生成多维数组的思想就是在list中动态嵌套添加list. 下面代码生成一个一个3×3×2的三维数组: # coding:utf-8 # 使用Python3中的print函数 from __future__ import print_function arr = [] # 基本思想是在list中动态添加list,每个li

  • Python列表list数组array用法实例解析

    本文以实例形式详细讲述了Python列表list数组array用法.分享给大家供大家参考.具体如下: Python中的列表(list)类似于C#中的可变数组(ArrayList),用于顺序存储结构.   创建列表 复制代码 代码如下: sample_list = ['a',1,('a','b')] Python 列表操作 复制代码 代码如下: sample_list = ['a','b',0,1,3] 得到列表中的某一个值 复制代码 代码如下: value_start = sample_list

  • Python创建二维数组实例(关于list的一个小坑)

    0.目录 1.遇到的问题 2.创建二维数组的办法 •3.1 直接创建法 •3.2 列表生成式法 •3.3 使用模块numpy创建 1.遇到的问题 今天写Python代码的时候遇到了一个大坑,差点就耽误我交作业了... 问题是这样的,我需要创建一个二维数组,如下: m = n = 3 test = [[0] * m] * n print("test =", test) 输出结果如下: test = [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]] 是不是看起来没有一点问

  • Python 生成 -1~1 之间的随机数矩阵方法

    1. 使用函数 np.random.random 由于 np.random.random() 默认生成 0~1 之间的小数,因此需要转换一下 如生成 3*3 的 -1~1 之间的随机数矩阵 -1 + 2*np.random.random((3,3)) # -*- coding:utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt import pylab import cv2 import numpy as np img = plt.imread("1.png&qu

  • python生成多个只含0,1元素的随机数组或列表的实例

    如下所示: >>> import numpy as np >>> myarray= np.random.randint(0,2,10)输出只含0,1元素的一维数组,长度为10 >>> myarray array([1, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0]) >>> myarray= np.random.randint(0,2,(3,10))输出只含0,1元素的3行10列数组 >>> myarray

  • Python生成随机数的方法

    如果你对在Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数的关系与不懂之处,下面的文章就是对Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数的关系,希望你会有所收获,以下就是这篇文章的介绍. random.random()用于生成 用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限.如果a > b,则生成随机数 n: a <= n <= b.如果 a <b, 则 b <= n <= a. print random.uniform(

  • Python 生成一个从0到n个数字的列表4种方法小结

    我就废话不多说了,直接上代码吧! 第一种 def test1(): l = [] for i in range(1000): l = l + [i] 第二种(append ) def test2(): l = [] for i in range(1000): l.append(i) 第三种(列表推导式) def test3(): l = [i for i in range(1000)] 第四种(list ) def test4(): l = list(range(1000)) 以上这篇Pytho

  • python生成带有表格的图片实例

    因为工作中需要,需要生成一个带表格的图片 例如: 直接在html中写一个table标签,然后单独把表格部分保存成图片 或者是直接将excel中的内容保存成一个图片 刚开始的思路,是直接生成一个带有table标签的html文件,然后将这个文件转成图片,经过查找资料发现需要安装webkit2png,而这个库又依赖其他的东西,遂放弃. 当初的目标是直接生成一个图片,并且是只需要安装python依赖库就行,而不需要在系统层面安装相应的依赖包 后来考虑使用Python的图片处理库Pillow,和生成表格式

  • Python生成8位随机字符串的方法分析

    本文实例讲述了Python生成8位随机字符串的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import random import string #第一种方法 seed = "1234567890abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ!@#$%^&*()_+=-" sa = [] for i in range(8): sa.a

  • 对Python生成汉字字库文字,以及转换为文字图片的实例详解

    笔者小白在收集印刷体汉字的深度学习训练集的时候,一开始就遇到的了一个十分棘手的问题,就是如何获取神经网络的训练集数据.通过上网搜素,笔者没有找到可用的现成的可下载的汉字的训练集,于是笔者采用了代码自建汉字的训练集数据. 这里采用的是python编写程序,需要import 的python库请提前安装. 那么,首先如何用python输出汉字字库的文字? 笔者查到在计算机中汉字编码范围是0x4E00到0x9FA5,利用unichr()可以将十六进制的编码转成人类可读的字. 这里扩展一下在python库

  • python生成任意频率正弦波方式

    如下所示: def signal_xHz(A, fi, time_s, sample): return A * np.sin(np.linspace(0, fi * time_s * 2 * np.pi , sample* time_s)) A:为信号幅值 fi:为信号频率 time_s:为时间长度(s) sample:为信号采样频率 补充拓展:Python FFT合成波形实例 使用Python numpy模块带的FFT函数合成矩形波和方波,增加对离散傅里叶变换的理解. 导入模块 import

  • 利用python生成照片墙的示例代码

    PIL(Python Image Library)是python的第三方图像处理库,但是由于其强大的功能与众多的使用人数,几乎已经被认为是python官方图像处理库了.其官方主页为:PIL. PIL历史悠久,原来是只支持python2.x的版本的,后来出现了移植到python3的库pillow,pillow号称是friendly fork for PIL,其功能和PIL差不多,但是支持python3.本文只使用了PIL那些最常用的特性与用法,主要参考自:http://www.effbot.org

  • 浅谈盘点5种基于Python生成的个性化语音方法

    浅谈盘点5种基于Python生成的个性化语音方法

    小编在很小的时候就特别喜欢搞怪,模仿别人的声音,尤其是老头老太太模仿的那是一个出神入化. 今天小编就带大家模仿一下个性化的声音,不过不是用小编的嘴,而是用程序,看它们都是怎么被模仿出来的. 1.gtts模块 这是一款语音模块,它可以将任意文字转换为音频文件,格式为mp3.下面我们一起来看看它的用法: 一.安装并导入: pip install gtts from gtts import gTTS 二.配置gtts客户端 tts = gTTS(text=text, lang='zh-tw') tex

  • Python生成九宫格图片的示例代码

    Python生成九宫格图片的示例代码

    一.前言 大家在朋友圈应该看到过用一张图片以九宫格的方式显示,效果大致如下: 要实现上面的效果非常简单,我们只需要截取图片的九个区域即可.今天我们就要带大家使用Python来实现一下九宫格图片的生成.在开始之前,我们需要安装一下Pillow模块,语句如下: pip install pillow 下面我们先来看看一些简单的图片操作. 二.图片基本操作 今天我们会使用到三个操作,分别是读取图片.保存图片和截取图片.下面我们分别来看看. 2.1 读取图片 在Pillow中,我们最常用的就是Image子

随机推荐