python 找出list中最大或者最小几个数的索引方法

本文实例讲述了Python判断一个list中是否包含另一个list全部元素的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 你可以用for in循环+in来判断 #!/usr/bin/env python # coding: utf-8 a = [1, 2, 3, 4, 5] b = [3, 4, 5] d = [False for c in b if c not in a] if d: print "a不包含b的所有元素" else: print "a包含b的所有元素"

1.可以使用"+"号完成操作 输出为: [1, 2, 3, 8, 'google', 'com'] 2.使用extend方法 输入相同 3.使用切片 输出相同 PS:len(l1)代表要将l2插入l1中的位置 例如 输出为: 又如: 输出为: 总结:第一种方方法思路比较清晰,就是运算符的重载:第二种方法比较简洁,但会覆盖原始list:第三种方法功能比较强大,可以将一个列表插入另一个列表的任意位置 以上这篇Python将多个list合并为1个list的方法就是小编分享给大家的全部内容了,

下面是[列表]合并的4种方法,其中的代码都在Python3下测试通过,在Python2下运行应该也没问题,时间关系就没测试,有任何问题欢迎给我留言. 方法1: 直接使用"+"号合并列表 | aList ``= [``1``,``2``,``3``] bList ``= [``'www'``, ``'pythontab.com'``] cList ``= aList ``+ bList dList ``= bList ``+ aList print``(cList) print``(dL

1. os.listdir()概述 os.listdir() 方法用于返回指定的文件夹包含的文件或文件夹的名字的列表. 例如: dir ='F:/Home_01/img'#当前目录 filenames=os.listdir(dir)#filenames存储dir下的所有文件名. 注意:os.listdir()返回的文件名不一定是顺序的,也就是说结果是不固定的,如下图,则filenames[0]有可能为'22.jpg',而不是我们所希望的'11.jpg'. 解决办法: filenames=os.l

Test tuple_test = () assert not tuple_test list_test = [] assert not list_test dict_test = {} assert not dict_test Summary 根据实验结果可知,直接通过: if not xxx: 即可判断 tuple.list.dict 是否 为空 . 以上这篇python: 判断tuple.list.dict是否为空的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支

比如下面一个list 复制代码 代码如下: binfo = ['lao','wang','python'] 我们通过help方法得知,可以用string的join方法来解决. 下面我们通过空格来连接3个单词: 复制代码 代码如下: content = " ".join(binfo)print content 结果是:lao wang python

如下所示: nums = [1,8,2,23,7,-4,18,23,24,37,2] result = map(nums.index, heapq.nlargest(3, nums)) temp=[] Inf = 0 for i in range(3): temp.append(nums.index(max(nums))) nums[nums.index(max(nums))]=Inf result.sort() temp.sort() print(result) print(temp) 如上,

本文实例讲述了Python找出list中最常出现元素的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 假设一个list中保存着各种元素,需要统计每个元素出现的个数,并打印出最常出现的前三个元素分别是什么.list如下: 复制代码 代码如下: word_list =["is","you","are","I","am","OK","is","OK","

本文实例讲述了Python找出文件中使用率最高的汉字的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 这是我初学Python时写的,为了简便,我并没在排序完后再去掉非中文字符,稍微会影响性能(大约增加了25%的时间). # -*- coding: gbk -*- import codecs from time import time from operator import itemgetter def top_words(filename, size=10, encoding='gbk'): co

该算法实现对列表中大于某个阈值(比如level=5)的连续数据段的提取,具体效果如下: 找出list里面大于5的连续数据段: list = [1,2,3,4,2,3,4,5,6,7,4,6,7,8,5,6,7,3,2,4,4,4,5,3,6,7,8,9,8,6,1] 输出: [[6, 7], [6, 7, 8], [6, 7], [6, 7, 8, 9, 8, 6]] 算法实现: # -*- coding: utf-8 -*- """ --------------------

通过三种方式给大家介绍,具体详情如下所示: 方式一: 原理:创建一个新的空字典,用循环的方式来获取列表中的每一个元素,判断获取的元素是否存在字典中的key,如果不存在的话,将元素作为key,值为列表中元素的count # 字典方法 words = [ 'my', 'skills', 'are', 'poor', 'I', 'am', 'poor', 'I', 'need', 'skills', 'more', 'my', 'ability', 'are', 'so', 'poor' ] dict

前言 Python包含6种内置的序列:列表.元组.字符串 .Unicode字符串.buffer对象.xrange对象.在序列中的每个元素都有自己的编号.列表与元组的区别在于,列表是可以修改,而组元不可修改.理论上几乎所有情况下元组都可以用列表来代替.有个例外是但元组作为字典的键时,在这种情况下,因为键不可修改,所以就不能使用列表. 我们在一些统计工作或者分析过程中,有事会遇到要统计一个序列中出现最多次的元素,比如一段英文中,查询出现最多的词是什么,及每个词出现的次数.一遍的做法为,将每个此作为k

本文实例讲述了Python找出序列中出现次数最多的元素.分享给大家供大家参考,具体如下: 问题:找出一个元素序列中出现次数最多的元素是什么 解决方案:collections模块中的Counter类正是为此类问题所设计的.它的一个非常方便的most_common()方法直接告诉你答案. # Determine the most common words in a list words = [ 'look', 'into', 'my', 'eyes', 'look', 'into', 'my', '

题目描述 输入n个整数,找出其中最小的K个数.例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,. 这个题目完成的思路有很多,很多排序算法都可以完成既定操作,关键是复杂度性的考虑.以下几种思路当是笔者抛砖引玉,如果读者有兴趣可以自己再使用其他方法一一尝试. 思路1:利用冒泡法 临近的数字两两进行比较,按照从小到大的顺序进行交换,如果前面的值比后面的大,则交换顺序.这样一趟过去后,最小的数字被交换到了第一位:然后是次小的交换到了第二位,...,依次直到第k个数,停

本文实例讲述了Python实现找出数组中第2大数字的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 题目比较简单直接看实现即可,具体的注释在代码中都有: #!usr/bin/env python #encoding:utf-8 ''''' __Author__:沂水寒城 功能:找出数组中第2大的数字 ''' def find_Second_large_num(num_list): ''''' 找出数组中第2大的数字 ''' #直接排序,输出倒数第二个数即可 tmp_list=sorted(num_lis

定义:X=[1,2,3,1,4] 任务:找出元素为1的索引 Solution: # 如果直接用X.index(1),只能得到0这一个索引,而我们需要所有索引. l = len(X) zip_list = zip(*(range(l),X)) id1 = [z[0] for i,z in enumerate(zip_list) if z[1]==1] # 或者更简单的 id1 = [i for i,x in enumerate(X) if x==1] 以上这篇python找出一个列表中相同元素的多