利用Python找出序列中出现最多的元素示例代码

前言

Python包含6种内置的序列：列表、元组、字符串 、Unicode字符串、buffer对象、xrange对象。在序列中的每个元素都有自己的编号。列表与元组的区别在于，列表是可以修改，而组元不可修改。理论上几乎所有情况下元组都可以用列表来代替。有个例外是但元组作为字典的键时，在这种情况下，因为键不可修改，所以就不能使用列表。

我们在一些统计工作或者分析过程中，有事会遇到要统计一个序列中出现最多次的元素，比如一段英文中，查询出现最多的词是什么，及每个词出现的次数。一遍的做法为，将每个此作为key，出现一次,value增加1。

例如：

morewords = ['why','are','you','not','looking','in','my','eyes']
for word in morewords:
 word_counts[word] += 1

collections.Counter 类就是专门为这类问题而设计的， 它甚至有一个有用的 most_common() 方法直接给了你答案。

collections模块

collections模块自Python 2.4版本开始被引入，包含了dict、set、list、tuple以外的一些特殊的容器类型，分别是：

  • OrderedDict类：排序字典，是字典的子类。引入自2.7。
  • namedtuple()函数：命名元组，是一个工厂函数。引入自2.6。
  • Counter类：为hashable对象计数，是字典的子类。引入自2.7。
  • deque：双向队列。引入自2.4。
  • defaultdict：使用工厂函数创建字典，使不用考虑缺失的字典键。引入自2.5。

文档参见：http://docs.python.org/2/library/collections.html。

Counter类

Counter类的目的是用来跟踪值出现的次数。它是一个无序的容器类型，以字典的键值对形式存储，其中元素作为key，其计数作为value。计数值可以是任意的Interger（包括0和负数）。Counter类和其他语言的bags或multisets很相似。

为了演示，先假设你有一个单词列表并且想找出哪个单词出现频率最高。你可以这样做：

words = [
 'look', 'into', 'my', 'eyes', 'look', 'into', 'my', 'eyes',
 'the', 'eyes', 'the', 'eyes', 'the', 'eyes', 'not', 'around', 'the',
 'eyes', "don't", 'look', 'around', 'the', 'eyes', 'look', 'into',
 'my', 'eyes', "you're", 'under'
]
from collections import Counter
word_counts = Counter(words)
# 出现频率最高的3个单词
top_three = word_counts.most_common(3)
print(top_three)
# Outputs [('eyes', 8), ('the', 5), ('look', 4)]

另外collections.Counter还有一个比较高级的功能，支持数学算术符的相加相减。

>>> a = Counter(words)
>>> b = Counter(morewords)
>>> a
Counter({'eyes': 8, 'the': 5, 'look': 4, 'into': 3, 'my': 3, 'around': 2,
"you're": 1, "don't": 1, 'under': 1, 'not': 1})
>>> b
Counter({'eyes': 1, 'looking': 1, 'are': 1, 'in': 1, 'not': 1, 'you': 1,
'my': 1, 'why': 1})
>>> # Combine counts
>>> c = a + b
>>> c
Counter({'eyes': 9, 'the': 5, 'look': 4, 'my': 4, 'into': 3, 'not': 2,
'around': 2, "you're": 1, "don't": 1, 'in': 1, 'why': 1,
'looking': 1, 'are': 1, 'under': 1, 'you': 1})
>>> # Subtract counts
>>> d = a - b
>>> d
Counter({'eyes': 7, 'the': 5, 'look': 4, 'into': 3, 'my': 2, 'around': 2,
"you're": 1, "don't": 1, 'under': 1})
>>>

参考文档：

https://docs.python.org/3/library/collections.html

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对我们的支持。

赞 (0)

相关推荐

  • python 返回列表中某个值的索引方法

    如下所示: list = [5,6,7,9,1,4,3,2,10] list.index(9) out:3 同时可以返回列表中最大值的索引list.index(max(list)) 最小值索引list.index(min(list)) 以上这篇python 返回列表中某个值的索引方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

  • python 寻找list中最大元素对应的索引方法

    如下所示: aa = [1,2,3,4,5] aa.index(max(aa)) 如果aa是numpy数组: aa = numpy.array([1,2,3,4,5]) 先把aa转换为List,再求索引: bb = aa.tolist() bb.index(max(bb)) 以上这篇python 寻找list中最大元素对应的索引方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

  • Python实现去除列表中重复元素的方法小结【4种方法】

    Python实现去除列表中重复元素的方法小结【4种方法】

    本文实例讲述了Python实现去除列表中重复元素的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 这里一共使用了四种方法来去除列表中的重复元素,下面是具体实现: #!usr/bin/env python #encoding:utf-8 ''' __Author__:沂水寒城 功能:去除列表中的重复元素 ''' def func1(one_list): ''''' 使用集合,个人最常用 ''' return list(set(one_list)) def func2(one_list): ''''' 使用

  • python中计算一个列表中连续相同的元素个数方法

    最简单的例子: a = [1,1,1,1,2,2,2,3,3,1,1,1,3] # 问:计算a中最多有几个连续的1 很明显,答案是4 如果用代码实现,最先想到的就是itertools: import itertools a = [1,1,1,1,2,2,2,3,3,1,1,1,3] print max([len(list(v)) for k,v in itertools.groupby(a)]) 但是如果不想用itertools呢? 可以尝试以下的办法,效率还比itertools高一个数量级!

  • Python去除列表中重复元素的方法

    本文实例讲述了Python去除列表中重复元素的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 比较容易记忆的是用内置的set l1 = ['b','c','d','b','c','a','a'] l2 = list(set(l1)) print l2 还有一种据说速度更快的,没测试过两者的速度差别 l1 = ['b','c','d','b','c','a','a'] l2 = {}.fromkeys(l1).keys() print l2 这两种都有个缺点,祛除重复元素后排序变了: ['a', 'c',

  • python找出一个列表中相同元素的多个索引实例

    定义:X=[1,2,3,1,4] 任务:找出元素为1的索引 Solution: # 如果直接用X.index(1),只能得到0这一个索引,而我们需要所有索引. l = len(X) zip_list = zip(*(range(l),X)) id1 = [z[0] for i,z in enumerate(zip_list) if z[1]==1] # 或者更简单的 id1 = [i for i,x in enumerate(X) if x==1] 以上这篇python找出一个列表中相同元素的多

  • Python list列表中删除多个重复元素操作示例

    本文实例讲述了Python list列表中删除多个重复元素操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 我们以下面这个list为例,删除其中所有值为6的元素: l=[9,6,5,6,6,7,8,9,6,0] 首先尝试remove方法: l.remove(6) print(l) 结果为:[9, 5, 6, 6, 7, 8, 9, 6, 0],只删除了第一个为6的元素. 如果采用for循环遍历各元素: for x in l: if x == 6: l.remove(x) 结果为[9, 5, 7, 8, 9

  • 利用Python找出序列中出现最多的元素示例代码

    前言 Python包含6种内置的序列:列表.元组.字符串 .Unicode字符串.buffer对象.xrange对象.在序列中的每个元素都有自己的编号.列表与元组的区别在于,列表是可以修改,而组元不可修改.理论上几乎所有情况下元组都可以用列表来代替.有个例外是但元组作为字典的键时,在这种情况下,因为键不可修改,所以就不能使用列表. 我们在一些统计工作或者分析过程中,有事会遇到要统计一个序列中出现最多次的元素,比如一段英文中,查询出现最多的词是什么,及每个词出现的次数.一遍的做法为,将每个此作为k

  • Python找出list中最常出现元素的方法

    本文实例讲述了Python找出list中最常出现元素的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 假设一个list中保存着各种元素,需要统计每个元素出现的个数,并打印出最常出现的前三个元素分别是什么.list如下: 复制代码 代码如下: word_list =["is","you","are","I","am","OK","is","OK","

  • Python cookbook(数据结构与算法)找出序列中出现次数最多的元素算法示例

    本文实例讲述了Python找出序列中出现次数最多的元素.分享给大家供大家参考,具体如下: 问题:找出一个元素序列中出现次数最多的元素是什么 解决方案:collections模块中的Counter类正是为此类问题所设计的.它的一个非常方便的most_common()方法直接告诉你答案. # Determine the most common words in a list words = [ 'look', 'into', 'my', 'eyes', 'look', 'into', 'my', '

  • Python找出列表中出现次数最多的元素三种方式

    通过三种方式给大家介绍,具体详情如下所示: 方式一: 原理:创建一个新的空字典,用循环的方式来获取列表中的每一个元素,判断获取的元素是否存在字典中的key,如果不存在的话,将元素作为key,值为列表中元素的count # 字典方法 words = [ 'my', 'skills', 'are', 'poor', 'I', 'am', 'poor', 'I', 'need', 'skills', 'more', 'my', 'ability', 'are', 'so', 'poor' ] dict

  • Python找出文件中使用率最高的汉字实例详解

    本文实例讲述了Python找出文件中使用率最高的汉字的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 这是我初学Python时写的,为了简便,我并没在排序完后再去掉非中文字符,稍微会影响性能(大约增加了25%的时间). # -*- coding: gbk -*- import codecs from time import time from operator import itemgetter def top_words(filename, size=10, encoding='gbk'): co

  • python 找出list中最大或者最小几个数的索引方法

    如下所示: nums = [1,8,2,23,7,-4,18,23,24,37,2] result = map(nums.index, heapq.nlargest(3, nums)) temp=[] Inf = 0 for i in range(3): temp.append(nums.index(max(nums))) nums[nums.index(max(nums))]=Inf result.sort() temp.sort() print(result) print(temp) 如上,

  • python找出列表中大于某个阈值的数据段示例

    该算法实现对列表中大于某个阈值(比如level=5)的连续数据段的提取,具体效果如下: 找出list里面大于5的连续数据段: list = [1,2,3,4,2,3,4,5,6,7,4,6,7,8,5,6,7,3,2,4,4,4,5,3,6,7,8,9,8,6,1] 输出: [[6, 7], [6, 7, 8], [6, 7], [6, 7, 8, 9, 8, 6]] 算法实现: # -*- coding: utf-8 -*- """ --------------------

  • C++找出字符串中出现最多的字符和次数,时间复杂度小于O(n^2)

    已知字符串"aabbbcddddeeffffghijklmnopqrst"编程找出出现最多的字符和次数,要求时间复杂度小于O(n^2) /******************************************************** Copyright (C), 2016-2017, FileName: main9 Author: woniu201 Description:求字符串中出现次数最多的字符和次数 ******************************

  • Python实现找出数组中第2大数字的方法示例

    本文实例讲述了Python实现找出数组中第2大数字的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 题目比较简单直接看实现即可,具体的注释在代码中都有: #!usr/bin/env python #encoding:utf-8 ''''' __Author__:沂水寒城 功能:找出数组中第2大的数字 ''' def find_Second_large_num(num_list): ''''' 找出数组中第2大的数字 ''' #直接排序,输出倒数第二个数即可 tmp_list=sorted(num_lis

随机推荐