Python读取表格类型文件代码实例

2024-04-13 01:58:41

这篇文章主要介绍了Python读取表格类型文件代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

代码如下

resp = My_Request_Get(xls_url)　　＃　My_Request_Get是我自己封装的请求函数，可修改为requests请求
f = open('%s.xls' % _dic['title'], 'wb')
f.write(resp.content)
f.close()
con_list = self.Read_Xls(u'%s.xls' % _dic['title'])
def Read_Xls(self, path):
  try:
    """获取ｘｌｓ文件内容"""
 	import xlrd
    con_list = [] # 存储xls每行数据的列表
 	file_path = path.encode('utf-8')
    data = xlrd.open_workbook(file_path) # 读取xls
    # print data.sheet_names()[0] # 获取sheet
 	table = data.sheet_by_name(data.sheet_names()[0])
    nrows = table._dimnrows # 获取xls行数
 	for line in range(int(nrows)):
      rowvalue = table.row_values(line)
      con_list.append(rowvalue)

      # for i in rowvalue:
      #   print i
 	return con_list
  except Exception as e:
    traceback.print_exc(e)

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

python读取excel表格生成erlang数据

为了将excel数据自动转换成所需要的erlang数据,听同事说使用python会很方便简单,就自学了两天python,写了一个比较粗糙的python脚本,不过能用,有什么优化的地方请指教代码如下: #!/usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- import sys from openpyxl.reader.excel import load_workbook import os import os.path def gen_data(filena
python Pandas 读取txt表格的实例

运行环境 Python 2.7 操作实例 1.原始文本格式:空格分隔的txt,例如 2016-03-22 00:06:24.4463094 中文测试字符 2016-03-22 00:06:32.4565680 需要编辑encoding 2016-03-22 00:06:32.6835965 abc 2016-03-22 00:06:32.8041945 egb 2.pandas 读取数据 import pandas as pd data = pd.read_table('Z:/test.txt'
python读取word 中指定位置的表格及表格数据

1.Word文档如下: 2.代码 # -*- coding: UTF-8 -*- from docx import Document def readSpecTable(filename, specText): document = Document(filename) paragraphs = document.paragraphs allTables = document.tables specText = specText.encode('utf-8').decode('utf-8') f
Python读取Excel表格,并同时画折线图和柱状图的方法

今日给大家分享一个Python读取Excel表格,同时采用表格中的数值画图柱状图和折线图,这里只需要几行代码便可以实. 首先我们需要安装一个Excel操作的库xlrd,这个很简单,在安装Python后直接在DOS命令下输入pip install xlrd,便可以安装成功,如果还是不行,就输入Python -m pip install xlrd.后面会附上完整的代码和截图: 这行代码就是读取本地Excel文件的: data = xlrd.open_workbook(r'C:\\Users\\ASU
python读取Excel表格文件的方法

python读取Excel表格文件,例如获取这个文件的数据 python读取Excel表格文件,需要如下步骤: 1.安装Excel读取数据的库-----xlrd 直接pip install xlrd安装xlrd库 #引入Excel库的xlrd import xlrd 2.获取Excel文件的位置并且读取进来 #导入需要读取Excel表格的路径 data = xlrd.open_workbook(r'C:\Users\NHT\Desktop\Data\\test1.xlsx') table = d
Python读取Json字典写入Excel表格的方法

需求: 因需要将一json文件中大量的信息填入一固定格式的Excel表格,单纯的复制粘贴肯定也能完成,但是想偷懒一下,于是借助Python解决问题. 环境: Windows7 +Python2.7 +Xlwt 具体分析: 原始文件为json列表,列表中有多个字典,生成Excel文件需要将列表中的字典的键值按键对应排列,也就是说,所有为"XX"的键对应的值写在一列,且每个字典中的不同键的键值保证在同一行. 解决思路是,读取json文件,然后遍历字典的键和值,读完第一个字典并写入Excel
Python实现批量读取word中表格信息的方法

本文实例讲述了Python实现批量读取word中表格信息的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 单位收集了很多word格式的调查表,领导需要收集表单里的信息,我就把所有调查表放一个文件里,写了个python小程序把所需的信息打印出来 #coding:utf-8 import os import win32com from win32com.client import Dispatch, constants from docx import Document def parse_doc(f):
使用python批量读取word文档并整理关键信息到excel表格的实例

目标最近实验室里成立了一个计算机兴趣小组倡议大家多把自己解决问题的经验记录并分享就像在CSDN写博客一样虽然刚刚起步但考虑到后面此类经验记录的资料会越来越多所以一开始就要做好模板设计(如下所示) 方便后面建立电子数据库从而使得其他人可以迅速地搜索到相关记录据说"人生苦短,我用python" 所以决定用python从docx文档中提取文件头的信息然后把信息更新到一个xls电子表格中,像下面这样(直接po结果好了) 而且点击文件路径可以直接打开对应的文件(含超链接) 代码
python3 读取Excel表格中的数据

需要先安装openpyxl库通过pip命令安装: pip install openpyxl 源码如下: #!/usr/bin/python3 #-*- coding:utf-8 -*- import openpyxl def getCell(wb, sheetname, column): #指定读取哪个Sheet(每个excel表格默认有三个Sheet:Sheet1,Sheet2,Sheet3) table = wb[sheetname] #读取哪一列数据 cell = table[colum
Python读取表格类型文件代码实例

这篇文章主要介绍了Python读取表格类型文件代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下代码如下 resp = My_Request_Get(xls_url) # My_Request_Get是我自己封装的请求函数,可修改为requests请求 f = open('%s.xls' % _dic['title'], 'wb') f.write(resp.content) f.close() con_list = self.Read_
python 读取DICOM头文件的实例

用dicompyler软件打开dicom图像,头文件如图所示: 当然也可以直接读取: ds = dicom.read_file('H:\Data\data\\21662\\2.16.840.1.113662.2.0.105002416.1489146183.701\CT\\CT#0#21662#E7AB693D.dcm') print ds >> (0008, 0008) Image Type CS: ['ORIGINAL', 'SECONDARY', 'AXIAL'] (0008, 0016
Python拆分大型CSV文件代码实例

这篇文章主要介绍了Python拆分大型CSV文件代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding:utf-8 -*- # @FileName :Test.py # @Software PyCharm import os import pandas as pd # filename为文件路径,file_num为拆分后的文件行数 # 根据是否有表头执行不同程序,默认有表头
基于python判断目录或者文件代码实例

这篇文章主要介绍了基于python判断目录或者文件代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 1. 判断目录是否存在 'isdir',删除目录时只有该目录为空才可以 'rmdir' import os if(os.path.isdir('D:/Python_workspace/spyder_space/test_各种功能/哈哈哈哈')): #判断目录是否存在 print('yes') os.rmdir('D:/Python_work
简单了解Python读取大文件代码实例

这篇文章主要介绍了简单了解Python读取大文件代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下通常对于大文件读取及处理,不可能直接加载到内存中,因此进行分批次小量读取及处理 I.第一种读取方式一行一行的读取,速度较慢 def read_line(path): with open(path, 'r', encoding='utf-8') as fout: line = fout.readline() while line: line
Python读取和处理文件后缀为.sqlite的数据文件(实例讲解)

最近在弄一个项目分析的时候,看到有一个后缀为".sqlite"的数据文件,由于以前没怎么接触过,就想着怎么用python来打开并进行数据分析与处理,于是稍微研究了一下. SQLite是一款非常流行的关系型数据库,由于它非常轻盈,因此被大量应用程序采用. 像csv文件一样,SQLite可以将数据存储于单个数据文件,以便方便的分享给其他人员.许多编程语言都支持SQLite数据的处理,python语言也不例外. sqlite3是python的一个标准库,可以用于处理SQLite数据库. 用s
利用Python裁切tiff图像且读取tiff,shp文件的实例

我就废话不多说了,还是直接看代码吧! from osgeo import gdal, gdalnumeric, ogr from PIL import Image, ImageDraw from osgeo import gdal_array import os import operator from functools import reduce gdal.UseExceptions() def readTif(fileName): dataset = gdal.Open(fileName)
Python 读取WAV音频文件画频谱的实例

Python 读取WAV文件 import wave import struct from scipy import * from pylab import * #读取wav文件,我这儿读了个自己用python写的音阶的wav filename = '1.wav' wavefile = wave.open(filename, 'r') # open for writing #读取wav文件的四种信息的函数.期中numframes表示一共读取了几个frames,在后面要用到滴. nchannels
python 通过 socket 发送文件的实例代码

目录结构: client: #!/usr/bin/env python # -*-coding:utf-8 -*- import socket, struct, json download_dir = r'D:\Python\python_learning\gd\code\part3\02网络编程\文件传输\client\download' gd_client=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM) gd_client.connect((
对python读取zip压缩文件里面的csv数据实例详解

利用zipfile模块和pandas获取数据,代码比较简单,做个记录吧: # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Tue Aug 21 22:35:59 2018 @author: FanXiaoLei """ from zipfile import ZipFile import pandas as pd myzip=ZipFile('2.zip') f=myzip.open('2.csv') df=pd.r

Python读取表格类型文件代码实例

相关推荐

随机推荐