dataframe转数组 / 张生荣

DataFrame 将某列数据转为数组的方法

如下所示: playerIds =salaries_2016['playerID'].tolist() data['列名'].tolist() 以上这篇DataFrame 将某列数据转为数组的方法就是 ...

概念箱线图通过数据的四分位数来展示数据的分布情况.例如:数据的中心位置,数据间的离散程度,是否有异常值等. 把数据从小到大进行排列并等分成四份,第一分位数(Q1),第二分位数(Q2)和第三分位数(Q ...

如下所示: import numpy as np import pandas as pd ################# 准备数据 ################# a1 = np.arange ...

前言最近在网上搜了许多关于pandas.DataFrame的操作说明,都是一些基础的操作,但是这些操作组合起来还是比较费时间去正确操作DataFrame,花了我挺长时间去调整BUG的.我在这里做一些 ...

问题出现与解决 Pandas进行数据处理之后,假如想将其转化为json,会出现一个bug,就是中文文字是以乱码存储的,也就是\uXXXXXX的形式,翻了翻官网文档,查了源码的参数,(多谢网友提醒)需要 ...

利用numpy库 (缺点:有缺失值就无法读取) 读: import numpy my_matrix = numpy.loadtxt(open("1.csv","rb&qu ...

正文在对Series对象和DataFrame对象进行索引的时候要明确这么一个概念:是使用下标进行索引,还是使用关键字进行索引.比如list进行索引的时候使用的是下标,而dict索引的时候使用的是关键 ...

pandas DataFrame是二维的,所以,它既有列索引,又有行索引上一篇里只介绍了列索引: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'A': [0, 1, ...

合并在numpy中合并两个array numpy中可以通过concatenate,参数axis=0表示在垂直方向上合并两个数组,等价于np.vstack:参数axis=1表示在水平方向上合并两个数组 ...

在操作DataFrame时,肯定会经常用到loc,iloc,at等函数,各个函数看起来差不多,但是还是有很多区别的,我们一起来看下吧. 首先,还是列出一个我们用的DataFrame,注意index一列 ...

用CSV格式来保存文件是个不错的主意,因为大部分程序设计语言和应用程序都能处理这种格式,所以交流起来非常方便.然而这种格式的存储效率不是很高,原因是CSV及其他纯文本格式中含有大量空白符;而后来发明的 ...

本文实例讲述了Python3.5 Pandas模块之DataFrame用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.DataFrame的创建 (1)通过二维数组方式创建 #!/usr/bin/env p ...

上图代码 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sun Jun 18 20:57:34 2017 @author: Bruce ...

数据清洗是一项复杂且繁琐的工作,同时也是整个数据分析过程中最为重要的环节. 在python中空值被显示为NaN.首先,我们要构造一个包含NaN的DataFrame对象. >>> im ...

实例如下所示: import pandas as pd import re import math dframe1 = pd.read_excel("window regulator分析报告 ...

pandas提供了一个灵活高效的groupby功能,它使你能以一种自然的方式对数据集进行切片.切块.摘要等操作.根据一个或多个键(可以是函数.数组或DataFrame列名)拆分pandas对象.计算分 ...

最近在工作中,遇到了数据合并.连接的问题,故整理如下,供需要者参考~ 一.concat:沿着一条轴,将多个对象堆叠到一起 concat方法相当于数据库中的全连接(union all),它不仅可以指定连 ...