python opencv模板匹配多目标 / 张生荣

OpenCV-Python实现多模板匹配

模板匹配的作用在图像识别领域作用可大了.那什么是模板匹配? 模板匹配,就是在一幅图像中寻找另一幅模板图像最匹配(也就是最相似)的部分的技术. 多模板匹配在上一篇的实战中,我们通过人物眼睛的子图,找出 ...

前言本博客主要实现利用OpenCV的模板匹配识别图像中的数字,然后把识别出来的数字输出到txt文件中,如果识别失败则输出"读取失败". 操作环境: OpenCV - 4.1.0 ...

使用opencv自带的模板匹配 1.目标匹配函数:cv2.matchTemplate() res=cv2.matchTemplate(image, templ, method, result=None ...

首先之前已经成功的使用Python做图像的目标检测,这回因为项目最终是需要用摄像头的, 所以实现摄像头获取图像,并且用Python调用CAFFE接口来实现目标识别首先是摄像头请选择支持Linux万能 ...

作用有局限性,必须在指定的环境下,才能匹配成功,是受到很多因素的影响,所以有一定的适应性模板匹配是一种最原始.最基本的模式识别方法,研究某一特定对象物的图案位于图像的什么地方,进而识别对象物,这就是 ...

最近小编实现一个微信小程序「跳一跳」的自动化. 主要涉及到了OpenCV的模板匹配和边缘检测技术,以及Android开发调试工具ADB. 如果放在一起说,感觉内容有些多. 所以,分三期来讲,也能多了解 ...

颜色目标检测就是根据物体的颜色快速进行目标定位.使用cv2.inRange函数设定合适的阈值,即可以选出合适的目标. 建立项目colordetect.py,代码如下: #! /usr/bin/env ...

本文实例为大家分享了Python+Opencv实现图像匹配功能的具体代码,供大家参考,具体内容如下 1.原理简单来说,模板匹配就是拿一个模板(图片)在目标图片上依次滑动,每次计算模板与模板下方的子图 ...

目录一简单实现二函数及原理讲解 1matchTemplate()参数详解 2minMaxLoc()函数一简单实现 #include <opencv2/opencv.hpp> #in ...

目录概述模板匹配案例一案例二 [OpenCV]⚠️高手勿入! 半小时学会基本操作 ⚠️ 概述模板概述 OpenCV 是一个跨平台的计算机视觉库, 支持多语言, 功能强大. 今天小白就带大家一 ...

目录前言一.暴力匹配器二.FLANN匹配器前言获得图像的关键点后,可通过计算得到关键点的描述符.关键点描述符可用于图像的特征匹配.通常,在计算图A是否包含图B的特征区域时,将图A称做训练 ...

目录 1. 效果图 2. 原理 2.1 OCR-A字体 2.2 检测过程步骤 2.3 优化 3. 源代码这篇博客将介绍如何通过OpenCV和Python使用模板匹配执行光学字符识别(OCR).具体来 ...

目录通过与 OpenCV 模板匹配的 OCR 信用卡 OCR 结果总结今天的博文分为三个部分. 在第一部分中,我们将讨论 OCR-A 字体,这是一种专为辅助光学字符识别算法而创建的字体. 然后我 ...

什么是模板匹配模板匹配是指在当前图像A内寻找与图像B最相似的部分,可以理解找茬,但是这里是找出一样的信息. 一般我们将图像A称为输入图像,将图像B称为模板图像.模板匹配的原理就是将模板B图像在图像A ...

目录 1.什么是模板匹配及模板匹配方法matchTemplate() 介绍素材准备 2.单模板匹配 2.1 单目标匹配 2.2 多目标匹配 3.多模板匹配 1.什么是模板匹配及模板匹配方法match ...

目录 1. 效果图 2. 原理 3. 步骤 4. 源码 5. 参考这篇博文将实现如何将标准模板匹配扩展到多尺度,从而使其更加健壮.使其可以处理模板和输入图像大小不同的匹配. 1. 效果图模板匹配问 ...

目录 1.图像金字塔 ①高斯金字塔 ②拉普拉斯金字塔 2.图像轮廓 ①寻找轮廓 ②轮廓特征 ③轮廓绘制 3.模板匹配 ①模板匹配 ②匹配框线绘制 ③多对象匹配 4.直方图统计 ①直方图绘制 ②直方图统 ...

目录引言一.匹配方法二.匹配单个对象三.匹配多个对象引言什么是模板匹配呢? 看到这里大家是否会觉得很熟悉的感觉涌上心头!在人脸识别是不是也会看见等等. 模板匹配可以看作是对象检测的一种非 ...

一简介目标检测即为在图像中找到自己感兴趣的部分,将其分割出来进行下一步操作,可避免背景的干扰.以下介绍几种基于opencv的单目标检测算法,算法总体思想先尽量将目标区域的像素值全置为1,背景区域全 ...

环境介绍 Python 3.6 + OpenCV 3.4.1.15 原理介绍首先,提取出模板中每一个数字的轮廓,再对信用卡图像进行处理,提取其中的数字部分,将该部分数字与模板进行匹配,即可得到结果. ...

目录背景一.Harris角点二.Shi-Tomasi角点检测三.SIFT关键点四.SIFT描述子五.SURF 六.ORB 七.暴力特征匹配(BF) 八.FLANN特征匹配九.图像查找总 ...