python

1.说明 关键词传递以"形参变量名=实参"的形式参与实参关联,根据形参的名称进行参数传递,使实参和形参的顺序不一致.不用担心定义函数时参数的顺序,直接在传参时指定相应的名称即可. 2.两种形式 makeup_url(protocal='http', address='www.baidu.com') makeup_url(address='www.baidu.com',protocal='http') 3.实例 def makeup_url(protocal, address): pri

一.请求扩展 1.before_request 作用: 类比django中间件中的process_request,在请求到来执行路由函数之前先执行. 但是如果有多个顺序是从上往下执行. 应用: 基于它做用户登录认证 注意: 如果before_request的返回值不是None的清空下, 返回的而是别的值, 那么后续的请求都不会执行,本次请求直接返回, 如果定义了after_request那么会接着它执行, 最终本次请求响应结束. @app.before_request def process_r

之前使用过c.java.go语言实现过生成纯色BMP图片的功能. 现在由python语言完成该功能. from array import array class bmp: """ bmp data structure """ def __init__(self, w=1080, h=1920, color = 0xffffff): self.w = w self.h = h self.gen_bmp_header() self.paint_bgc

PySimpleGUI 使用起来感觉比tkinter要方便,当然我也没怎么用过这两者.只是学习模拟一下任务进度完成情况. 安装 pip install PySimpleGUI 一.简单进度条使用 PySimpleGUI有一个一条命令即可展示进度条的控件.one_line_progress_meter import time import PySimpleGUI as sg if __name__ == '__main__': sg.one_line_progress_meter('进度条标题',

一.简介 XPath 是一门在 XML 文档中查找信息的语言.XPath 可用来在 XML 文档中对元素和属性进行遍历.XPath 是 W3C XSLT 标准的主要元素,并且 XQuery 和 XPointer 都构建于 XPath 表达之上. Xpath解析库介绍:数据解析的过程中使用过正则表达式, 但正则表达式想要进准匹配难度较高, 一旦正则表达式书写错误, 匹配的数据也会出错. 网页由三部分组成: HTML, Css, JavaScript, HTML页面标签存在层级关系, 即DOM树,

前言 以前制作一个Python窗体界面,我都是用GUI窗口视窗设计的模块Tkinter一点一点敲出来的,今天朋友问我有没有Python窗体的设计工具,"用鼠标拖拖"就能完成窗体设计,我查了查相关资料,果然有一款好用的工具--Qt Designer. 1.安装Qt Designer 这里需要安装两个东西:PyQt5和PyQt5-tools: 安装PyQt5:打开CMD或者PowerShell,在命令窗中输入 pip install PyQt5 执行结果如下: 安装PyQt5-tools:

背景介绍 图片的全景拼接如今已不再稀奇,现在的智能摄像机和手机摄像头基本都带有图片自动全景拼接的功能,但是一般都会要求拍摄者保持设备的平稳以及单方向的移动取景以实现较好的拼接结果.这是因为拼接的图片之间必须要有相似的区域以保证拼接结果的准确性和完整性.本文主要简单描述如何用 Python 和 OpenCV 库实现两张图片的自动拼合,首先简单介绍一下两张图片拼接的原理. 基本原理 要实现两张图片的简单拼接,其实只需找出两张图片中相似的点 (至少四个,因为 homography 矩阵的计算需要至少四

想想你在一家公司里做表格,现在有一个下面这样的excel表摆在你面前,这是一个员工每个月工资的表, 现在假设,你要做的事情,是填充好后面几个月每个员工的编号,并且给员工随机生成一个2000到50000之间的随机数作为该月的工资,能拿多少全靠天意,你为了锻炼自己的python能力决定写一个相关的代码: 1 库引入 首先要引入库函数,要修改excel内容首先需要有openpyxl这个库,要生成随机数就要有random这个库 import openpyxl import random 2 提取cell

在Jupyter Notebook上使用Python+opencv实现如下图像缺陷检测.关于opencv库的安装可以参考:Python下opencv库的安装过程与一些问题汇总. 1.实现代码 import cv2 import numpy from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont #用于给图片添加中文字符 def ImgText_CN(img, text, left, top, textColor=(0, 255, 0), textSize=20):

1.数据集简述: 虽然有主流庞大的COCO.VOC数据集,但是科研人员仍需要特殊领域要求的数据集,所以采用人工实地采集的方式进行收集数据集图像:通过拍照收集图像过于繁琐,所以通常是将摄像头无规则的移动旋转以及远近拉缩,进而录制视频:再通过视频抽帧的方式得到大量的图像,再将这些图像进行人工标注处理. 博主通过一个水下录制视频为例子,当这类图像在网上鲜有存在时,要求有关技术人员进行实拍采集,下图即为采集得到的视频. 为了避免不符合项目要求的数据增强,博主要求技术人员在录制视频时最大程度地让摄像头进行

在Python数据可视化中,seaborn较好的提供了图形的一些可视化功效. seaborn官方文档见链接:http://seaborn.pydata.org/api.html countplot是seaborn库中分类图的一种,作用是使用条形显示每个分箱器中的观察计数.接下来,对seaborn中的countplot方法进行详细的一个讲解,希望可以帮助到刚入门的同行. 导入seaborn库 import seaborn as sns 使用countplot sns.countplot() cou

一.super( ) 的用途 了解 super() 函数之前,我们首先要知道 super() 的用途是啥? 主要用来在子类中调用父类的方法. 多用于多继承问题中,解决查找顺序(MRO).重复调用(钻石继承)等种种问题. 二.了解 super 的基础信息 语法格式: super([type[, object-or-type]]) 函数描述: 返回一个代理对象,它会将方法调用委托给 type 的父类或兄弟类. 参数说明: type -- 类,可选参数.object-or-type -- 对象或类,一

在Jupyter Notebook上使用Python+opencv实现如下简单车牌字符切割.关于opencv库的安装可以参考:Python下opencv库的安装过程与一些问题汇总. 1.实现代码 import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image #读取原图片 image1=cv2.imread("123456.jpg") cv2.imshow("image1&

一.例子:百度迁徙 百度地图春节人口迁徙大数据(简称百度迁徙),是百度在2014年春运期间推出的一项技术项目.百度迁徙利用大数据,对其拥有的LBS(基于地理位置的服务)大数据进行计算分析,采用的可视化呈现方式,动态.即时.直观地展现中国春节前后人口大迁徙的轨迹与特征. 网址:https://qianxi.baidu.com/2021/ 二.基础语法介绍 语法 说明 from pyecharts.charts import Geo 导入地图库 Geo() Pyecharts地理图表绘制 .add_

本文以学生成绩折线图展示为例 条件准备 电脑上有myslq数据库 有 echarts 的 js 文件 连接mysql # settings.py 文件 DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', # mysql 数据库名 'NAME': 'chaochao', # mysql 登陆用户名 'USER': 'root', # myslq 登陆密码 'PASSWORD': 'chaochao666', 'HOST'

前言 python+mysql.connector,demo实战 框架搭建 说实话,其实没有使用到框架,只是用了, python+mysql.connector模块 首先在开始虚拟环境: (vega-j-vI5SDr) (vega) D:\test\python-mysql\python-mysql\vega>pip install mysql.connector Processing c:\users\administrator\appdata\local\pip\cache\wheels\7

一.之前解决方案 大概是这样:短时间内同一位好友发送了多条消息,当他随便撤回一条消息时,我们不能确定他到底撤回的到底是哪一条消息.只能猜他可能是撤回了最近的一条消息,然后将其他消息贴出来作为备选.代码如下: target_msg_pattern = '"{}" 撤回了一条消息'.format(sender_name) if content == target_msg_pattern: return_msg = '[{}]撤回了一条消息:\n'.format(sender_name) i

前言 给新的环境安装pip install tensorflow,结果报错了. 跟着我分析解决一波. 报错原因 这个红字已经说的很清楚了. ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow. 高情商:没有找到适合你目前的版本 低情商:你版本不对 于是,我看了下自己的python版本 版本居然是3.8,而不是3.7.... 没法太新了,退回去吧 解决方法 在开始菜单里找到anaconda的文件夹,点击

最近抖音关注到达上限5000个了,所以就导致很多漂亮小姐姐没办法关注了,那么这里就通过python获取已经被封号的帐号取消关注就可以了 实现代码 import requests import json import time # 抖音创作者平台cookie header = {'Cookie': '你的COOKIE'} shijian = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()) sbdy = str(0) sl = 0

因为最近的任务有用到目标检测,所以昨天晚上.今天上午搞了一下,快速地了解了目标检测这一任务,并且实现了使用opencv进行目标检测. 网上资料挺乱的,感觉在搜资源上浪费了我不少时间,所以我写这篇博客,把我这段时间了解到的东西整理起来,供有缘的读者参考学习. 目标检测概况 目标检测是? 目标检测,粗略来说就是:输入图片/视频,经过处理,得到:目标的位置信息(比如左上角和右下角的坐标).目标的预测类别.目标的预测置信度(confidence). 拿Faster R-CNN这个算法举例:输入一个bat