python

最早一部<越狱>转变了我对美剧的看法.主人公scofield的聪明才智和坚强的毅力,<绝命毒师>里面主人公的中年逆袭,<纸牌屋>里面老谋深算的政客,等等,这些美剧和里面鲜活的任务,至今令人记忆尤新. 最近,又迷上了美剧,无奈多数视频平台上的美剧都是收费的.对于一个资深Pythoner,我们可以用Python自动获取美剧的网址,下载了慢慢看. 我们以天天看M剧这个网站为例,来展示如何分析和下载这些内容,这里提供一种思路供大家学习.当然,我们还是得支持正版内容,这里是介绍技

Python中的五种特性:切片,迭代,列表生成式,生成器,迭代器. 切片 切片就相当于其他语言中的截断函数,取部分指定元素用的. L = list(range(100)) #利用切片取部分元素 print(L[0:10]) #取从索引从0到9的前10个元素 print(L[-10:]) #取最后10个元素 print(L[10:20])#取从索引10到19的10个元素 print(L[:10:2])#从前10个元素中每两个取一个元素 print(L[::10]) #所有元素中每10个取一个元素

Python程序运行时,打开了多个窗口,使用win32gui模块可以设置指定的某一个窗口为当前活动窗口. import re, time import webbrowser import win32gui, win32con, win32com.client def _window_enum_callback(hwnd, wildcard): ''' Pass to win32gui.EnumWindows() to check all the opened windows 把想要置顶的窗口放到

参照资料:selenium webdriver添加cookie: https://www.jb51.net/article/193102.html 需求: 想阅读微信公众号历史文章,但是每次找回看得地方不方便. 思路: 1.使用selenium打开微信公众号历史文章,并滚动刷新到最底部,获取到所有历史文章urls. 2.对urls进行遍历访问,并进行下载到本地. 实现 1.打开微信客户端,点击某个微信公众号->进入公众号->打开历史文章链接(使用浏览器打开),并通过开发者工具获取到cookie

详情查看下面的代码: 如果被识别就要添加一个cookie如果没有被识别的话就要一个user-agent就好了.如果出现乱码就设置编码格式为utf-8 #静态的数据一般在elements中(复制文字到sources按ctrl+f搜索.找到的为静态),而动态去network中去寻找相关的信息 import requests import re def send_request(): headers = {'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win6

在matplotlib中,bar命令用于绘制柱状图,基本用法如下在matplotlib中,bar命令用于绘制柱状图,基本用法如下在matplotlib中,bar命令用于绘制柱状图,基本用法如下在matplotlib中,bar命令用于绘制柱状图,基本用法如下在matplotlib中,bar命令用于绘制柱状图,基本用法如下 在matplotlib中,bar命令用于绘制柱状图,基本用法如下 plt.bar(x = [1, 2, 3, 4], height = [4, 2, 3, 1]) 输出结果如下

作为课代表,经常要做的两件事是:帮忙发作业和帮忙收作业,而且很多时候是通过邮件来完成的,如果手动一封一封的收取和发送就很浪费时间--人生苦短,我用Python. 直接上代码,不想了解细节原理直接拉到最后,我封装成了两个函数,根据提示,输入参数,直接调用就行.亲测可行 不想看细节这部分可以直接跳过,但是运行的时候要把这一块也粘贴进去. 导入相关库 import smtplib,ssl from email.mime.multipart import MIMEMultipart from email

前言 最近笔者要为python+appium课程做准备,mac在2019年重新安装了一次系统,这次重新在mac下搭建appium环境,刚好顺带写个文稿给大家分享分享搭建过程. 一.环境和所需软件概述 1.1 目前环境: MacOS(10.15.3) 1.2 所需软件: jdk-8u91-macosx-x64.dmg (jdk1.8及以上版本应该都可以) android-sdk_r24.4.1-macosx.zip (mac版本的android-sdk) genymotion-3.0.4.dmg

一个图形化的交互式运行环境,对于编程语言的学习和开发,特别是可视化方面,提供了极大的便利.比如在window上使用R语言进行绘图,在R语言自带的交互环境中,可以实时观测到代码的可视化效果,从而方便的进行参数调整. python语言基于命令行的交互式运行环境,可以方便的测试和运行简单代码,但是对于可视化的支持不是很友好,为此,有开发人眼开发出了ipython这一加强版的交互式运行环境,在ipython的基础上,又进一步打造出了jupyter notebook这一强大的交互式运行环境. jupyte

python判断一个变量是否已经设置的方法:可以使用locals()函数来进行判断. locals()函数会以字典类型返回当前位置的全部局部变量,具体使用方法如:['testvar' in locals().keys()]. 方法如下: 第一种方法使用内置函数locals(): locals():获取已定义对象字典 'testvar'   in   locals().keys() 第二种方法使用内置函数dir(): dir():获取已定义对象列表 'testvar'   in   dir() 第

Debug 对于任何开发人员都是一项非常重要的技能,它能够帮助我们准确的定位错误,发现程序中的 bug.python 提供了一系列 debug 的工具和包,可供我们选择.本文将主要阐述如何利用 python debug 相关工具进行 debug. 使用 pdb 进行调试 pdb 是 python 自带的一个包,为 python 程序提供了一种交互的源代码调试功能,主要特性包括设置断点.单步调试.进入函数调试.查看当前代码.查看栈片段.动态改变变量的值等.pdb 提供了一些常用的调试命令,详情见表

Pip是一个Python的包管理工具,实际上它也可以被看待为是一个包,Pip相当于Linux上的yum,对python的开发者来说相当方便. 我们再也无需去焦头烂额的寻找whl包,直接通过pip就可以在线安装(前提是有网络+pip版本合适的情况下) 可见pip的版本更新是相当重要的,今天小编就来教大家怎么升级pip 方法/步骤 我们首先来看看pip的版本. pip show pip 可以看到,小编这里的pip版本是7.1.2 请留意底部的黄颜色的信息,这一点相当重要. You are using

优化前后新老代码如下: from git_tools.git_tool import get_collect_projects, QQNews_Git from threading import Thread, Lock import datetime base_url = "http://git.xx.com" project_members_commits_lang_info = {} lock = Lock() threads = [] ''' Author:zenkilan '

大家可能都熟悉.zip格式的文件.它可以把多个文件,压缩成一个文件.这在网络上传输时很有用,而且节省硬盘空间. 接下来,我们使用Python实现压缩和解压. 读取ZIP文件信息 要读取ZIP文件的内容,首先必须创建一个ZipFile对象.ZipFile对象在概念上与File对象相似. 要创建一个 ZipFile 对象,就调用 zipfile.ZipFile()函数,向它传入一个字符串,表示.zip 文件的文件名. 请注意,zipfile 是 Python 模块的名称,ZipFile()是函数的名

第一种思路,把两个数组合为一个数组然后再排序,问题又回归到冒泡和快排了,没有用到两个数组的有序性.(不好) 第二种思路,循环比较两个有序数组头位元素的大小,并把头元素放到新数组中,从老数组中删掉,直到其中一个数组长度为0.然后再把不为空的老数组中剩下的部分加到新数组的结尾.(好) 第二种思路的排序算法与测试代码如下: def merge_sort(a, b): ret = [] while len(a)>0 and len(b)>0: if a[0] <= b[0]: ret.appen

前提:升序数组,待查元素在数组中. 二分查找:就是一个递归函数c.待查元素a,当前数组中位数b,如果b=a则返回b的索引,b>a则在b左侧的子数组中调用函数c,否则在b右侧子数组中调用函数c. 第一次思考,按着上面的思路编程后的结果: def binary_search(index, a, value): if a[(len(a) - 1) // 2] == value: return index + (len(a) - 1) // 2 elif a[(len(a) - 1) // 2] <

代码如下 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def test4(): names = ['电影1', '电影2', '电影3'] real_num1 = [7548, 4013, 1673] real_num2 = [5453, 1840, 1080] real_num3 = [4348, 2345, 1890] x = np.arange(len(names)) # 绘制柱形图 width = 0.3 plt.bar(x, r

代码如下 #encoding:utf-8 import requests from lxml import etree import xlwt import os # 爬取b站热门视频信息 def spider(): video_list = [] url = "https://www.bilibili.com/ranking?spm_id_from=333.851.b_7072696d61727950616765546162.3" html = requests.get(url, h

这次主要是爬了京东上一双鞋的相关评论:将数据保存到excel中并可视化展示相应的信息 主要的python代码如下: 文件1 #将excel中的数据进行读取分析 import openpyxl import matplotlib.pyplot as pit #数据统计用的 wk=openpyxl.load_workbook('销售数据.xlsx') sheet=wk.active #获取活动表 #获取最大行数和最大列数 rows=sheet.max_row cols=sheet.max_colum

python中通过pip安装库文件时出现"EnvironmentError: [WinError 5] 拒绝访问" 我遇到的问题:电脑上已经有了一个numpy==1.19.1,但是出于某种原因,我需要降级为numpy==1.16.2, 因此在命令行窗口中输入: pip install numpy==1.16.2 Could not install packages due to an EnvironmentError: [WinError 5] 拒绝访问.: 'E:\\applicat