python

前言: 在很多应用场景下,我们不但需要堆的特性,例如快速知道数据最大值或最小值,同时还需要知道元素的排序信息,因此本节我们看看如何实现鱼和熊掌如何兼得.假设我们有一系列数据,它的元素由两部分组成,一部分对应商品的名称,其类型为字符串,一部分对应商品的货存数量,类型为整形,我们既需要将商品根据其名称排序,同时我们又需要快速查询当前货存最小的商品,我们如何设计相应的算法和数据结构来满足这样特性呢. 举个例子,如下图: 从上图看,它对应元素字符串是排序二叉树,因此根节点左子树对应元素的字符串都小于根字

容器与可迭代对象 在正式开始前先补充一些基本概念在 Python 中存在容器 与 可迭代对象 容器:用来存储多个元素的数据结构,例如 列表,元组,字典,集合等内容: 可迭代对象:实现了 __iter__ 方法的对象就叫做可迭代对象. 从可迭代对象中还衍生出 迭代器 与 生成器: 迭代器:既实现了 __iter__,也实现了 __next__ 方法的对象叫做迭代器: 生成器:具有 yield 关键字的函数都是生成器. 这样就比较清楚了,可迭代对象的范围要大于容器.而且可迭代对象只能使用一次,使用完

一次性验证码,英文是 One Time Password,简写为 OTP,又称动态密码或单次有效密码,是指计算机系统或其他数字设备上只能使用一次的密码,有效期为只有一次登录会话或很短如 1 分钟.OTP 避免了一些静态密码认证相关系的缺点,不容易受到重放攻击,比如常见的注册场景,用户的邮箱或短信会收到一条一次性的激活链接,或者收到一次随机的验证码(只能使用一次),从而验证了邮箱或手机号的有效性. 要实现的功能就是: 1.验证码是 6 位的数字和小写字母的组合. 2.有效期为 5 分钟,第二次发送

目录 一.常见orm数据库框架 1.peewee 简单demo 二.Model 和 Field 关系 三.Model 模型 四.Filed 字段 1.字段初始化参数 2.字段特有参数 3.字段默认参数 4.索引 五.基本操作 增删改查 1.创建 2.删除 3.更新 4.查询 5.事务 6.过滤 7.记录分类 8.计数 9.分页 六.聚合查询 七.Scalar 八.窗口 九.复杂筛选 1.查询中支持的筛选运算符 2.筛选方法 3.联合查询逻辑操作 十.SQL 方法 1.SQL helper 2.安

目录 小游戏规则简介 实现 初始化游戏窗口 游戏逻辑 实现玩家类 实现月饼类 交互逻辑 总结 中秋佳节就快来临,给各位大佬整个兔子吃月饼的小游戏助助兴,废话不多说,开整. 小游戏规则简介 玩家通过"wsad"或者"↑↓←→"键控制兔子移动,使得兔子可以吃到更多的月饼,月饼一旦生成之后位置不会变,也不会消失,就等着兔子去吃,就是这么简单.但是吃了月饼会变重,重到一定程度会有想不到的效果. 实现 使用Python的pygame模块开发,pygame是用来开发游戏软件的P

本文主要介绍一下在学习可视化过程里遇到的一些情况 比如cmap=plt.cm.Blues的映射 import matplotlib.pyplot as plt from random_walk import RandomWalk # Keep making new walks, as long as the program is active. while True: # Make a random walk. rw = RandomWalk(50_000) rw.fill_walk() # P

滑动验证距离 分别获取验证码背景图和滑块图两张照片,然后利用opencv库,通过高斯模糊和Canny算法进行处理,然后通过matchTemplate方法进行两张图的匹配,获得滑动距离.需要注意的是,知乎验证码在进行操作的时候,需要在原有基础上再向右偏移10px距离 def get_distance(self, bg_img_path='./bg.png', slider_img_path='./slider.png'): """获取滑块移动距离""&quo

目录 Python 函数式编程 同一案例的不同写法,展示函数式编程 面向过程的写法 面向对象的写法 接下来进入正题,函数式编程的落地实现 Python 函数式编程的特点 纯函数 Python 函数式编程 Python 不是纯粹的函数式语言,但你可以使用 Python 进行函数式编程 典型的听君一席话,如听一席话,说白了就是 Python 具备函数式编程的特性, so,可以借用函数式语言的设计模式和编程技术,把代码写成函数式编程的样子 一般此时我会吹嘘一下,函数式代码比较简洁和优雅~ 好了,已经吹

Python 3.10.0a2 版本已经于 2020-11-04 发布,因此我们可以窥见 Python 3.10 的一些新特性.这些新特性很可能会改变未来的 Python 生态系统,使其朝着更明确,更易读的方向发展,同时保持我们熟知和喜欢的易用性. PEP 602 1.类型注释的进一步扩展 3.9 版对 Python 中的类型提示和注释进行了大幅度修改和清理,类型提示这似乎是一种持续的趋势,在 3.10 中得到进一步扩展,目的很明显,是为了更好的可读性,无需看代码即可得知变量和函数返回值的类型.

目录 函数式编程中的字符串 不变类型元组 普通元组的声明与访问 函数式的分类 any() .all() .len().sum() 对比学习 zip().reversed().enumerate() 高阶函数 函数 max 和 min() map 函数 filter 函数 sorted 函数 同一需求的不同效率问题 函数式编程中的字符串 在函数式编程中,经常用到 Python 字符串,因其是不可变数据结构. 字符串本身是一个对象,具备很多对象方法,与常识中函数的使用不太相同,例如下述代码 my_s

目录 1.事件循环 2.协程和异步编程 2.1 基本使用 2.2 await 2.3 Task对象 1.事件循环 可以理解成为一个死循环,去检查任务列表中的任务,如果可执行就去执行,如果检查不到就是不可执行的,那就忽略掉去执行其他可执行的任务,如果IO结束了(比如说去百度下载图片,下载完了就会变成可执行任务)再去执行下载完成之后的逻辑 #这里的任务是有状态的,比如这个任务已经完成或者正在执行或者正在IO等待 任务列表 = [ 任务1, 任务2, 任务3,... ] while True: 可执行

目录 安装 简单的使用 分析 Flask 代码 分析 Django 代码 分析异步代码 工作原理 最后的话 天下武功,唯快不破. 编程也不例外,你的代码跑的快,你能快速找出代码慢的原因,你的码功就高. 安装 pip install pyinstrument 简单的使用 在程序的开始,启动 pyinstrument 的 Profiler,结束时关闭 Profiler 并打印分析结果如下: from pyinstrument import Profiler profiler = Profiler()

partial 函数 partial 为偏函数(有的地方也叫做部分应用函数),它是对函数的二次封装,将现有函数的部分参数提前绑定为指定值,然后再进行计算. 由于偏函数的可变参数少,因此函数调用的难度低. 直接展示代码: from functools import partial # 原函数声明 def show(name, level): print("name:", name, "level:", level) # 定义偏函数,封装 show() 函数,并为 na

前言: 多态的实现必须满足两个前提条件 1.继承:多态一定是发生在子类和父类之间 2.重写:多态子类重写了父类的方法 记住这两点再结合代码示例有助于理解多态 #多态的代码实例 class Farther: def behavior(self,action): print("父亲会%s" % action) # 定义Son类继承Farther类 class Son(Farther): def behavior(self,action): print("儿子会%s" %

案例名称:盲盒抽奖 案例描述: 某比赛共设三个奖项,分别是:一等奖.二等奖.三等奖, 一等奖的奖品有三种选择:电饭煲.空调.洗衣机, 二等奖的奖品有三种选择:球鞋.手表.滑板, 三等奖的奖品有三种选择:对联.手袋.钙片 现需要编写一个函数,函数中设置一个参数,该参数用来接收对应奖项的字符串. 即:如果参数值等于'一等奖',则返回对应奖项下可选择奖品的任意一个,从而实现盲盒抽取效果. 如果参数值的字符串不是一等奖.二等奖或者三等奖,则直接返回输入有误,没有该奖项字样.比如:参数值等于'四等奖',则

目录 简介 步骤 安装百度AI库 注册百度AI开放平台 调用AipOcr库识别表格文字 可能遇到的问题 批量操作 总结 简介 Python免费调用百度AI实现图片上面的表格识别 步骤 安装百度AI库 !pip install baidu-aip 注册百度AI开放平台 先注册百度AI,获得ID和密钥.注册方法可参考:注册方法 只需走到 "1.6 获取密钥" 即可.然后记录下自己的APP_ID.API_KEY.SECRET_KEY,就可以开始了. 调用AipOcr库识别表格文字 from

为什么使用生产者消费者模式 在线程世界里,生产者就是生产数据的线程,消费者就是消费数据的线程.在多线程开发中,如果生产者处理速度很快,而消费者处理速度很慢,那么生产者就必须等待消费者处理完才能继续生产数据.同样的道理,如果消费者的处理能力大于生产者,那么消费者就必须等待生产者.为了解决这个问题引入了生产者和消费者模式. 什么是生产者消费者模式 生产者消费者模式是通过一个容器来解决生产者和消费者的强耦合问题.生产者和消费者彼此之间不直接通讯,而通过阻塞队列来进行通讯,所以生产者生产完数据之后不用通

目录 协程 1.greenlet实现协程 2.yield 3.asyncio 4.async & awit 2.协程的意义 小结 协程 协程不是计算机提供的,是程序员认为创造 协程也被称为微线程,是一种用户态的上下文切换技术,简而言之,就是通过一个线程实现代码互相切换执行 实现协程的几种方法: 1)greenlet,早期模块 2)yield关键字 3)asyncio装饰器 (python3.4以后引入的) 4)async,await关键字 (python3.5) 推荐 1.greenlet实现协

目录 1.函数的作用域 2.函数的调用详解 3.内置函数 总结 1.函数的作用域 -- 内置 -- 全局,顶格写 -- 局部,函数内部 a = 34 #全局变量 def run(): b = 44 #局部变量 print(a) print(b) #不可以直接调用局部变量,报错 运行结果: c = 12 def run(a): print(a) b = 33 run(5) # 一个全局变量c # 两个局部变量a,b # 函数的参数也是局部变量 运行结果: 5 局部 VS 全局 -- 局部空间(函数

描述 Python rindex() 方法返回子字符串最后一次出现在字符串中的索引位置,该方法与 rfind() 方法一样,只不过如果子字符串不在字符串中会报一个异常. 语法 rindex() 方法语法: S.rindex(sub[,start=0[,end=len(S)]]) 参数 sub -- 指定检索的子字符串 S -- 父字符串 start -- 可选参数,开始查找的位置,默认为0.(可单独指定) end -- 可选参数,结束查找位置,默认为字符串的长度.(不能单独指定) 返回值 返回子