python / 张生荣

numpy 对矩阵中Nan的处理:采用平均值的方法

尽管我们可以将所有的NaN替换成0,但是由于并不知道这些值的意义,所以这样做是个下策.如果它们是开氏温度,那么将它们置成0这种处理策略就太差劲了. 下面我们用平均值来代替缺失值,平均值根据那些非NaN ...

一.背景: 近期在利用 pycharm 安装第三方库时会提示 pip 不是最新版本, 因此对 pip 进行更新,但是生成最新版本之后, pip 中由于缺少 main 函数,导致在 pycharm 中 ...

PyQt5菜单栏控件QMenuBar介绍 QMenuBar在QMainWindow对象的标题栏下方,水平的QMenuBar被保留显示QMenu对象 QMenuBar类提供了一个可以包含一个或多个QAc ...

word2vec介绍 word2vec官网:https://code.google.com/p/word2vec/ word2vec是google的一个开源工具,能够根据输入的词的集合计算出词与词之间 ...

PyQt中的线程类 QtCore.QThread ,使用时继承QThread类启动界面的线程暂称为UI线程.界面执行命令时都在自己的UI线程中. 如果在UI线程中执行网络连接和数据库操作等耗时的操作 ...

一提到数字图像处理编程,可能大多数人就会想到matlab,但matlab也有自身的缺点: 1.不开源,价格贵 2.软件容量大.一般3G以上,高版本甚至达5G以上. 3.只能做研究,不易转化成软件. 因 ...

本文实例讲述了python实现将汉字转换成汉语拼音的库.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 下面的这个python库可以很容易的将汉字转换成拼音,其中用到了一个word.data 的字典,可点击此处 ...

复制代码代码如下: /** * 计算两点之间距离 * @param _lat1 - start纬度 * @param _lon1 - start经度 * @param _lat2 - end纬度 * ...

目录 0.更新matplotlib库 1.导入库 2.数据准备 3.绘制柱状图 4.绘图结果 5.完整代码 6.bar_label()相关参数的补充说明 0.更新matplotlib库本文后续的实验 ...

小编给大家带来了用python实现用户多次密码输入错误后,用户锁定的实现方式,以及具体的流程,让大家更好的理解运行的过程. 1.新建一个文件,用以存放白名单用户(正确注册的用户格式:username ...

setup.py: #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 from distutils.core import setup import py2exe setup( ...

Histograms - 3 : 2D Histograms 我们已经计算并绘制了一维直方图,因为我们只考虑一个特征,即像素的灰度强度值.但在二维直方图中,需要考虑两个特征,通常,它用于查找颜色直方图 ...

本文实例讲述了Python表示矩阵的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 在c语言中,表示个"整型3行4列"的矩阵,可以这样声明:int a[3][4];在python中一不能 ...

这里我们使用 django-simple-captcha 模块,官方介绍如下:https://github.com/mbi/django-simple-captcha 一键安装: pip instal ...

目录一.什么是WebSocket 二.什么是Channels 三.Django中使用Channel 四.前端Websocket使用五.测试Channels功能前言:最近后台写游戏更新版本功能,简 ...

一.与字典值有关的计算问题想对字典的值进行相关计算,例如找出字典里对应值最大(最小)的项. 解决方案一: 假设要从字典 {'a':3, 'b':2, 'c':6} 中找出值最小的项,可以这样做: ...

本文实例为大家分享了python爬取网易云音乐评论的具体代码,供大家参考,具体内容如下 import requests import bs4 import json def get_hot_comme ...

本文档主要描述了Linux下python数据库驱动的安装和配置,用来实现在Linux平台下通过python访问MySQL.Oracle.SQL Server数据库. 其中包括以下几个软件的安装及配置: ...

目录 Apple silicon Windows NVIDIA 手写数据性能测试 Pytorch是目前最火的深度学习框架之一,另一个是TensorFlow.不过我之前一直用到是CPU版本,几个月前买了 ...

如下所示: ''' 机器学习中随机产生负样本的 ''' import cv2 import random #读取图片 img=cv2.imread('1.png') #h.w为想要截取的图片大小 h= ...