python

python和js交互调用的方法

2020-06-21
后台代码都是利用的 1.[get方式]使用jquery的get json与后台交互 前端js代码片段 var data= { 'a': $('input[name="a"]').val(), 'b': $('input[name="b"]').val() } $.getJSON($SCRIPT_ROOT + '/_add_numbers',data, function(data) { $('#result').text(data.result); $('input[

Spring @Enable模块驱动原理及使用实例

2020-06-21
Spring @Enable 模块概览 框架实现 @Enable注解模块 激活模块 Spring Framework @EnableWebMvc Web MVC 模块 @EnableTransactionManagement 事务管理模块 @EnableCaching Caching 模块 @EnableMBeanExport JMX 模块 @EnableAsync 异步处理模块 @EnableWebFlux Web Flux 模块 @EnableAspectJAutoProxy AspectJ

Keras - GPU ID 和显存占用设定步骤

2020-06-21
初步尝试 Keras (基于 Tensorflow 后端)深度框架时, 发现其对于 GPU 的使用比较神奇, 默认竟然是全部占满显存, 1080Ti 跑个小分类问题, 就一下子满了. 而且是服务器上的两张 1080Ti. 服务器上的多张 GPU 都占满, 有点浪费性能. 因此, 需要类似于 Caffe 等框架的可以设定 GPU ID 和显存自动按需分配. 实际中发现, Keras 还可以限制 GPU 显存占用量. 这里涉及到的内容有: GPU ID 设定 GPU 显存占用按需分配 GPU 显存占

keras 自定义loss model.add_loss的使用详解

2020-06-21
一点见解,不断学习,欢迎指正 1.自定义loss层作为网络一层加进model,同时该loss的输出作为网络优化的目标函数 from keras.models import Model import keras.layers as KL import keras.backend as K import numpy as np from keras.utils.vis_utils import plot_model x_train=np.random.normal(1,1,(100,784)) x_

关于python的缩进规则的知识点详解

2020-06-21
一般的语言都是通过{}或end来作为代码块的标记,而Python则是通过缩进来识别代码块的. 对于Python的这种"缩进"风格,喜欢它的人说这是一种乐趣:不喜欢它的人说这是一门需要卡尺的语言,因为需要使用"游标卡尺"去测量每行代码的缩进. 不管怎么样,Python的开发者有意让违反了缩进规则的程序不能通过编译,以此让程序员养成良好的编程习惯.并且Python语言利用缩进表示语句块的开始和退出,而非使用{}或者其他字符. 今天就简单和大家介绍一下Python缩进的方

tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:140] Your CPU supports instructions that this T

2020-06-21
遇到了这个问题,意思是你的 CPU 支持AVX AVX2 (可以加速CPU计算),但你安装的 TensorFlow 版本不支持 解决:1. 如果是初学者 或者 没有太大计算速度的需求,在开头加上这两行忽略这个提示即可 import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' 说明: os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"] = '1' # 默认,显示所有信息 os.environ["TF_CPP_MIN_

通过自学python能找到工作吗

2020-06-20
首先,自学Python是能够找到相关工作的. Python语言在近几年的上升趋势非常明显,语言生态也越来越健全,在Web开发.大数据开发.人工智能开发(机器学习.计算机视觉等).嵌入式开发和各种后端开发等领域都有普遍的应用,随着大数据和人工智能的不断发展,未来Python的发展空间将非常值得期待. 从就业的角度来说,学习Python是不错的选择,但是对于自学的人来说,需要注意以下几个内容: 第一:注重知识结构的丰富性.自学Python一定要有一个系统的学习计划,能够形成一个比较健全的知识结构.对

利用Vscode进行Python开发环境配置的步骤

2020-06-20
前言 Vscode是是一个强大的跨平台工具,我自己电脑是mac,公司电脑是win而且是内部环境,导致公司安装软件很费劲.好在vscode许多插件能直接离线安装,省去了很多麻烦. Vscode用来写python其实并不算太友好,它不像Pycharm那样将所有事情都做好,你只需要敲代码就可以.初次使用Vscode可能会对一堆配置文件感到头大,其实仔细阅读官方设置文档,能解决大部分问题.但是官方文档也有说不清的地方,所以在此分享下我自己用Vscode配置Python开发环境的一些心得. 插件 首先,你

浅谈tensorflow使用张量时的一些注意点tf.concat,tf.reshape,tf.stack

2020-06-20
有一段时间没用tensorflow了,现在跑实验还是存在一些坑了,主要是关于张量计算的问题.tensorflow升级1.0版本后与以前的版本并不兼容,可能出现各种奇奇怪怪的问题. 1 tf.concat函数 tensorflow1.0以前函数用法:tf.concat(concat_dim, values, name='concat'),第一个参数为连接的维度,可以将几个向量按指定维度连接起来. 如: t1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] t2 = [[7, 8, 9], [10

基于Tensorflow读取MNIST数据集时网络超时的解决方式

2020-06-20
最近在学习TensorFlow,比较烦人的是使用tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data读取数据 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets('/temp/mnist_data/') X = mnist.test.images.reshape(-1, n_steps, n_inputs) y = mnis

python数据类型强制转换实例详解

2020-06-20
1.字符强转一切 如果是字符串进行强制转换, 仅仅就是在原数据类型的两边套上引号 2.list : 强制转换成列表 """ 如果是字符串,会把每一个字符都单独作为一个元素放到新的列表中 如果是字典,只保留键,形成一套新的列表. 如果是其他容器,只是单纯的在原数据的两边套上[] """ res = list(tuplevar) res = list(setvar) res = list(strvar) res = list(dictvar) # 把

解决tensorflow读取本地MNITS_data失败的原因

2020-06-20
MNITS_data 下载保存在本地,一定不要解压!不要解压!不要解压!因为input_data读取的是压缩包 >>>import tensorflow as tf >>>from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data >>>input_data.read_data_stes("/home/wd/MNIST_data",one_hot=True) WARNING:

python可以用哪些数据库

2020-06-20
数据库分类 早期数据库模型有三种,分别为层次式数据库.网络式数据库和关系型数据库. 而在当今的互联网中,通常把数据库分为两类,即关系型数据库和非关系型数据库. 关系型数据库 关系型数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库,而关系模型是由二维表及其联系组成的数据组织. 优点: 1.易于维护:都是使用表结构,格式一致: 2.使用方便:SQL语言通用,可用于复杂查询: 3.复杂操作:支持SQL,可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询. 缺点: 1.读写性能比较差,尤其是海量数据的高效率读写: 2.

python算的上脚本语言吗

2020-06-20
什么是脚本语言 脚本语言泛指单用作简单編程任务如shell scripts.脚本语言是一种介乎于 HTML 和诸如 JAVA . Visual Basic . C++ 等编程语言之间的一种特殊的语言,尽管它更接近后者,但它却不具有编程语言复杂.严谨的语法和规则. 系统语言与脚本语言之间的区别有很多,但主要的区别是: 抽象的级别:这是最重要也是最明显示的不同.脚本语言对程序员提供了更高级的抽象.这一点明显表现在:在这种语言自身中,存在有高级的数据结构,如列表和字典结构,和对这种结构简单方便的嵌套和

PyTorch-GPU加速实例

2020-06-20
硬件:NVIDIA-GTX1080 软件:Windows7.python3.6.5.pytorch-gpu-0.4.1 一.基础知识 将数据和网络都推到GPU,接上.cuda() 二.代码展示 import torch import torch.nn as nn import torch.utils.data as Data import torchvision # torch.manual_seed(1) EPOCH = 1 BATCH_SIZE = 50 LR = 0.001 DOWNLOA

python实现学生成绩测评系统

2020-06-20
本文实例为大家分享了python实现学生成绩测评系统的具体代码,供大家参考,具体内容如下 1.问题描述(功能要求):  根据实验指导书要求,完成相关软件系统的设计,要求内容翔实,条理清晰,图文并茂(流程图),主要(关键代码)须有详细注释,写清楚测试结果,分析存在的问题: 1)通过类的知识实现学生成绩信息(学号.姓名.院系.三门课成绩.考试平均成绩.同学互评分.任课教师评分.综合测评总分,其中综合测评总分由:考试平均成绩70%,同学互评分10%,任课教师评分20%,): 2)能够实现学生成绩信息的

终于搞懂了Keras中multiloss的对应关系介绍

2020-06-20
我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~ model = Model(inputs=[src, tgt], outputs=[y, flow]) #定义网络的时候会给出输入和输出 model.compile(optimizer=Adam(lr=lr), loss=[ losses.cc3D(), losses.gradientLoss('l2')], loss_weights=[1.0, reg_param]) #训练网络的时候指定loss,如果是多loss, loss weights分别对应前

python的json包位置及用法总结

2020-06-20
JSON是一种独立于语言的文本格式,用于数据交换,可以在不同语言间交换数据. 在高级版本的Python里自带json模块包,使用import json直接导入模块. JSON文本以"键/值"对形式定义,Python里的json模块主要用于"Python数据与JSON格式的数据间相互转换". JSON的数据类型: 数字(整数或浮点数),字符串(" "),逻辑值(True/False),数组([ ]),对象({ }),null. json模块里常用的

Python dict的常用方法示例代码

2020-06-20
常用方法 浅拷贝copy a = {"ilpy1": {"company": "aaa"}, "ilpy2": {"company": "bbb"} } new_dict = a.copy() new_dict["ilpy1"]["company"] = "wtf" print(new_dict) print(a) print(

python实现简易版学生成绩管理系统

2020-06-20
300来行python代码实现简易版学生成绩管理系统,供大家参考,具体内容如下 使用链表来实现 class Node(object): def __init__(self, data, pointer): self.data = data self.next = pointer # 创建单链表 class SingleLinkedList(object): def __init__(self): self.head = Node(None, None) self.point = self.hea