详解Python匿名函数(lambda函数)

匿名函数lambda

Python使用lambda关键字创造匿名函数。所谓匿名,意即不再使用def语句这样标准的形式定义一个函数。这种语句的目的是由于性能的原因,在调用时绕过函数的栈分配。其语法是:

lambda [arg1[, arg2, ... argN]]: expression

其中,参数是可选的,如果使用参数的话,参数通常也会在表达式之中出现。

下面举例来说明lambda语句的使用方法(无参数)。

# 使用def定义函数的方法
def true():
  return True

#等价的lambda表达式
>>> lambda :True
<function <lambda> at 0x0000000001E42518>

# 保留lambda对象到变量中,以便随时调用
>>> true = lambda :True
>>> true()
True

下面再举一个带参数的例子。

# 使用def定义的函数
def add( x, y ):
  return x + y

# 使用lambda的表达式
lambda x, y: x + y

# lambda也允许有默认值和使用变长参数
lambda x, y = 2: x + y
lambda *z: z

# 调用lambda函数
>>> a = lambda x, y: x + y
>>> a( 1, 3 )
4
>>> b = lambda x, y = 2: x + y
>>> b( 1 )
3
>>> b( 1, 3 )
4
>>> c = lambda *z: z
>>> c( 10, 'test')
(10, 'test')

但由于lambda表达式特殊的设计,在特定的场景中也带来了一些不同的体验。

lambda是一个表达式,不是一个语句 这就使它能够出现在一些def不能出现的地方,比如,列表常量中。

lambda是单个的表达式,不是一个代码块 lambda的设计是为了满足简单函数的场景,仅能封装有限的逻辑,有复杂逻辑的情况有def来处理,所以lambda的功能要比def小的多。

另外,lambda表达式是可以嵌套的

>>> action = (lambda x : (lambda y : x + y))
>>> a = action(10)
>>> a(5)
15

这就是一个用lambda实现的闭包,与普通闭包一样,内嵌lambda表达式可以获得上层lambda函数的变量。

匿名函数的使用

匿名函数通常被用作高阶函数(higher-order function,参数为函数的函数)的参数。比如,几个内置函数:filter(),map(),reduce()。下面我们分别看看这几个函数的用法及达到相同效果的python另一种特征的用法

filter函数

>>> list = [1, 2, 3]
>>> result = filter(lambda x: x%2==0, list)
>>> result
[2]
>>> result = [x for x in list if x%2==0]
>>> result
[2]

map函数

>>> result = map(lambda x: x*2, list)
>>> result
[2, 4, 6]
>>> result = [x*2 for x in list]
>>> result
[2, 4, 6]

reduce函数

>>> result = reduce(lambda x, y: x+y,list)
>>> result
6
>>> result = sum(list)
>>> result
6

除reduce函数的替代用法比较特殊外,map和filter函数都可以使用列表推导式(list comprehension)代替。据说,当年lambda是一个Lisp程序员给python加的,而Guido是强烈反对的,他中意的是列表推导式。

跳转表(jump table)

lambda的另一种用法是用来编写跳转表,也就是行为列表或字典,能按需执行特定的动作。

>>> key = "get"
>>> {"abc":(lambda : 2 + 2),"bcd" : (lambda : 3 + 3), "get" : (lambda : 4 + 4)}[key]()
8

这样在字典中,每个lambda都留下了一个后续可以调用的函数,通过索引可以取出来,并调用。这就使字段可以成为更加通用的多路分支工具。

以上所述是小编给大家介绍的Python匿名函数(lambda函数)详解整合,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我们网站的支持!

时间: 2019-04-19

Python3匿名函数用法示例

本文实例讲述了Python3匿名函数用法.分享给大家供大家参考,具体如下: # -*- coding:utf-8 -*- #!python3 # 匿名函数 # 1.不用给函数取名 # 2.使用方便,随时定义,随时使用 def calc_x(x): return x*x rs = calc_x(10) print (rs) # lambda 参数列表:函数执行的简单逻辑代码 # lambda 返回一个函数对象,可以使用变量接收 a=lambda x:x*x # 调用匿名函数 # 接收函数对象的变量

举例讲解Python的lambda语句声明匿名函数的用法

所谓匿名函数,即是不需要定义函数,像表达式一样使用,不需要函数名(很多时候名字让我很困扰),一些简单的函数简单化, 举个例子 我需要两个整数相加的函数,通常是这么定义的 def add(x, y): return x + y 很好的完成了我需要的功能, 但是我现在需要一个数字与字符串相加的函数 def addstr(x, y): return x + str(y) 又一次完成了我的需求,但是 我突然需要两个整数相减,相除的功能这样函数就得 一直写下去, 但是使用lambda 匿名函数可以直接使用

深入浅析python 中的匿名函数

定义 匿名函数指一类无须定义标识符的函数或子程序.Python用lambda语法定义匿名函数,只需用表达式而无需申明. lambda语法的定义如下: lambda [arg1 [,arg2, ... argN]] : expression 匿名函数就是没有实际名称的函数.其主体仅仅是一个表达式,而不需要使用代码块. <函数对象名> = lambda   <形式参数列表>:<表达式> 例如: def add(x,y): return x+y 可定义为匿名函数:  func

python lambda表达式(匿名函数)写法解析

这篇文章主要介绍了python lambda表达式(匿名函数)写法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 # lambda表达式,为了解决简单函数的情况,如: def func(a1,a2): return a1 + a2 func = lambda a1,a2:a1+a2 # 上面这两个是一样的 def func1(a1,a2): return a1 + a2 func2 = lambda a1,a2:a1+a2 wdc = fu

Python中的匿名函数使用简介

当我们在传入函数时,有些时候,不需要显式地定义函数,直接传入匿名函数更方便. 在Python中,对匿名函数提供了有限支持.还是以map()函数为例,计算f(x)=x2时,除了定义一个f(x)的函数外,还可以直接传入匿名函数: >>> map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 通过对比可以看出,匿名函数lambda x: x * x实际上就是: def f(x):

python匿名函数的使用方法解析

一.lambda关键字的使用方法 func=lambda x:x+1 print(func(1)) #2 print(func(2)) #3 #以上lambda等同于以下函数 def func(x): return(x+1) 注释:可以这样认为,lambda作为一个表达式,定义了一个匿名函数,上例的代码x为入口参数,x+1为函数体.在这里lambda简化了函数定义的书写形式.是代码更为简洁,但是使用函数的定义方式更为直观,易理解. 二.Python中,也有几个定义好的全局函数方便使用的,filt

基于python内置函数与匿名函数详解

内置函数 Built-in Functions abs() dict() help() min() setattr() all() dir() hex() next() slice() any() divmod() id() object() sorted() ascii() enumerate() input() oct() staticmethod() bin() eval() int() open() str() bool() exec() isinstance() pow() super

Python3匿名函数lambda介绍与使用示例

概述 匿名函数,顾名思义即没有名称的函数,和def定义的函数的最大区别在于匿名函数创建后返回函数本身(即匿名函数不需要return来返回值),表达式本身结果就是返回值,而def创建后则赋值给一个变量名,在Python中,我们利用关键词lambda创建匿名函数,以下是匿名函数lambda表达式的形式: lambda arg1,arg2,.....argn:expression 以下为一些lambda的特点: lambda 是一个表达式,而不是一个语句,即我们可以在任何可以使用表达式的场景一样使用l

python匿名函数lambda原理及实例解析

这篇文章主要介绍了python匿名函数lambda原理及实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 代码如下 #-*- coding:utf-8 -*- #__author__ = "www.iplaypy.com" # 普通python函数 def func(a,b,c): return a+b+c print func(1,2,3) # 返回值为6 # lambda匿名函数 f = lambda a,b,c:a+b+c

Python函数的返回值、匿名函数lambda、filter函数、map函数、reduce函数用法实例分析

本文实例讲述了Python函数的返回值.匿名函数lambda.filter函数.map函数.reduce函数用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 函数的返回值: 函数一旦执行到   return,函数就会结束,并会返回return 后面的值,如果不使用显式使用return返回,会默认返回None . return None可以简写为   return. def my_add(x,y): z=x+y return z print(my_add(1,2))##打印的是返回值 def my_add_

python基础教程之匿名函数lambda

 python lambda 当我们在使用函数时,有时候,并不需要显示的定义一个函数,我们可以使用匿名函数更加方便,在Python中对匿名函数也提供了支持. 比如当我们想计算两个数a,b之和时,即f(a,b) = a + b.我们可以有两种方法完成,第一种就是显示的定义一个函数f(x,y),然后将参数传进去得到结果.第二种方式就是使用匿名函数了. f = lambda x,y:x+y >>>f(1,2) 3 匿名函数lambda x,y:x+y实际上就是: def f(x, y): re

c#基础知识---委托,匿名函数,lambda

前言: C# 中的委托(Delegate)类似于 C 或 C++ 中函数的指针.委托是存有对某个方法的引用的一种引用类型变量.引用可在运行时被改变.委托(Delegate)特别用于实现事件和回调方法.所有的委托都派生自 System.Delegate 类.把一个方法当作参数传递,让其它方法进行调用执行. 1.委托的声明 委托声明决定了可由该委托引用的方法.委托可指向一个与其具有相同标签的方法. 1.1.delegate 1.1.1. 0-23个参数,可以有返回值也可以没有返回值 public d

js的匿名函数使用介绍

1.匿名函数概述 关于匿名函数的第一次认识还是在jquery源码里,打开jQuery首先看到的是 复制代码 代码如下: (function( window, undefined ) {.......................})(window); 这就是一个匿名函数,红色为参数,匿名函数的作用是创建一块封闭区域,外面不能够访问里面的变量和方法. 既然不能访问,那怎么能调用jquery?这是因为jquery的匿名函数有这样两句话(蓝色字): 复制代码 代码如下: (function( win

PHP函数eval()介绍和使用示例

什么是eval()? eval() 函数把字符串按照 PHP 代码来计算. 该字符串必须是合法的 PHP 代码,且必须以分号结尾. 如果没有在代码字符串中调用 return 语句,则返回 NULL.如果代码中存在解析错误,则 eval() 函数返回 false. 语法 eval(phpcode) 复制代码 代码如下: 参数  描述 phpcode  必需.规定要计算的 PHP 代码. 例子1 复制代码 代码如下: <?php $string = "beautiful"; $tim