python lambda表达式(匿名函数)写法解析

这篇文章主要介绍了python lambda表达式(匿名函数)写法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

# lambda表达式,为了解决简单函数的情况,如:
def func(a1,a2):
  return a1 + a2
func = lambda a1,a2:a1+a2
# 上面这两个是一样的
def func1(a1,a2):
  return a1 + a2

func2 = lambda a1,a2:a1+a2
wdc = func1(100,200)
yhf = func2(100,200)
# 输出结果是一样的,两种方式一样
print(wdc)
print(yhf)

还有很多写法:

func1 = lambda :100
# 表示函数没参数,只返回一个100
print(func1())
func2 = lambda x1:x1 + 100
# 表示函数传递一个参数,返回x1+100
print(func2(100))
func3 = lambda *args,**kwargs:len(args)+len(kwargs)
# 可以传递万能参数
print(func3(1,2,3,wdc=123))

##lambda只能用一行表示,不能自己创建表变量

data = 100
# 可以接受父作用域中的变量
func4 = lambda a1:a1+data
print(func4(123))
# lambda 表达式和三元运算的结合:输出两个值中的最大值
func = lambda a1,a2:a1 if a1 > a2 else a2
print(func(1,5))

最后- -!lambda表达式也可以放在列表中

func_list = [lambda x:x.strip(),lambda y:y+100,lambda x,y:x+y]
v1 = func_list[0]('wdc ')
# 把后面空格去掉了
print(v1)
v2 = func_list[1](100)
print(v2)
v3 = func_list[2](1,2)
print(v3)

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

时间: 2019-09-13

Python3匿名函数lambda介绍与使用示例

概述 匿名函数,顾名思义即没有名称的函数,和def定义的函数的最大区别在于匿名函数创建后返回函数本身(即匿名函数不需要return来返回值),表达式本身结果就是返回值,而def创建后则赋值给一个变量名,在Python中,我们利用关键词lambda创建匿名函数,以下是匿名函数lambda表达式的形式: lambda arg1,arg2,.....argn:expression 以下为一些lambda的特点: lambda 是一个表达式,而不是一个语句,即我们可以在任何可以使用表达式的场景一样使用l

举例讲解Python的lambda语句声明匿名函数的用法

所谓匿名函数,即是不需要定义函数,像表达式一样使用,不需要函数名(很多时候名字让我很困扰),一些简单的函数简单化, 举个例子 我需要两个整数相加的函数,通常是这么定义的 def add(x, y): return x + y 很好的完成了我需要的功能, 但是我现在需要一个数字与字符串相加的函数 def addstr(x, y): return x + str(y) 又一次完成了我的需求,但是 我突然需要两个整数相减,相除的功能这样函数就得 一直写下去, 但是使用lambda 匿名函数可以直接使用

Python的lambda匿名函数的简单介绍

lambda函数也叫匿名函数,即,函数没有具体的名称.先来看一个最简单例子: 复制代码 代码如下: def f(x):return x**2print f(4) Python中使用lambda的话,写成这样 复制代码 代码如下: g = lambda x : x**2print g(4) lambda表达式在很多编程语言都有对应的实现.比如C#: 复制代码 代码如下: var g = x => x**2Console.WriteLine(g(4)) 那么,lambda表达式有什么用处呢?很多人提

python基础教程之匿名函数lambda

 python lambda 当我们在使用函数时,有时候,并不需要显示的定义一个函数,我们可以使用匿名函数更加方便,在Python中对匿名函数也提供了支持. 比如当我们想计算两个数a,b之和时,即f(a,b) = a + b.我们可以有两种方法完成,第一种就是显示的定义一个函数f(x,y),然后将参数传进去得到结果.第二种方式就是使用匿名函数了. f = lambda x,y:x+y >>>f(1,2) 3 匿名函数lambda x,y:x+y实际上就是: def f(x, y): re

Python之lambda匿名函数及map和filter的用法

现有两个元组(('a'),('b')),(('c'),('d')),请使用python中匿名函数生成列表[{'a':'c'},{'b':'d'}] t1 = (('a'), ('c')) t2 = (('b'), ('d')) print(list(map(lambda t: {t[0]: t[1]}, zip(t1, t2)))) l = lambda t1, t2: [{i: j} for i, j in zip(t1, t2)] print(l(t1, t2)) map内置函数使用: ma

详解Python匿名函数(lambda函数)

匿名函数lambda Python使用lambda关键字创造匿名函数.所谓匿名,意即不再使用def语句这样标准的形式定义一个函数.这种语句的目的是由于性能的原因,在调用时绕过函数的栈分配.其语法是: lambda [arg1[, arg2, ... argN]]: expression 其中,参数是可选的,如果使用参数的话,参数通常也会在表达式之中出现. 下面举例来说明lambda语句的使用方法(无参数). # 使用def定义函数的方法 def true(): return True #等价的l

python ---lambda匿名函数介绍

lambda特性:"一个语法,三个特性,四个用法" 一个语法 在Python中,lambda的语法是唯一的.其形式如下: lambda argument_list: expression 其中,lambda是Python预留的关键字,argument_list和expression由用户自定义.具体介绍如下. 1.这里的argument_list是参数列表.它的结构与Python中函数(function)的参数列表是一样的.具体来说,argument_list可以有非常多的形式.例如:

python的id()函数介绍

>>> a = 2.5>>> b = 2.5>>> c = b>>> a is cFalse>>> a = 2>>> b = 2>>> c = b>>> a is cTrue 在使用is函数的时候去打印a,b分别被赋值为2.5 和2的情况,发现:>>> a = 2>>> b = 2>>> id(a)211320

python匿名函数lambda原理及实例解析

这篇文章主要介绍了python匿名函数lambda原理及实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 代码如下 #-*- coding:utf-8 -*- #__author__ = "www.iplaypy.com" # 普通python函数 def func(a,b,c): return a+b+c print func(1,2,3) # 返回值为6 # lambda匿名函数 f = lambda a,b,c:a+b+c

Python中的匿名函数使用简介

当我们在传入函数时,有些时候,不需要显式地定义函数,直接传入匿名函数更方便. 在Python中,对匿名函数提供了有限支持.还是以map()函数为例,计算f(x)=x2时,除了定义一个f(x)的函数外,还可以直接传入匿名函数: >>> map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 通过对比可以看出,匿名函数lambda x: x * x实际上就是: def f(x):

Python 中的lambda函数介绍

Lambda函数,即Lambda 表达式(lambda expression),是一个匿名函数(不存在函数名的函数),Lambda表达式基于数学中的λ演算得名,直接对应于其中的lambda抽象(lambda abstraction). 一.lambda函数也叫匿名函数,即,函数没有具体的名称.先来看一个最简单例子: def f(x): return x**2 print f(4) Python中使用lambda的话,写成这样 g = lambda x : x**2 print g(4) 二.la