什么是Python中的匿名函数

匿名函数

lambda x , y : x+y

1.匿名的目的就是要没有名字,给匿名函数赋给一个名字是没有意义的。

2.匿名函数的参数规则、作用域关系与有名函数是一样的。

3.匿名函数的函数体通常应该是 一个表达式,该表达式必须要有一个返回值。

f=lambda x,n:x ** n

print(f(2,3))

lambda匿名函数的应用:**max,min,sorted,map,reduce,filter**

求工资最高的人:max

salaries={
  'egon':3000,
  'alex':100000000,
  'wupeiqi':10000,
  'yuanhao':2000
}
def get(k):
  return salaries[k]
print(max(salaries,key=get)) #'alex'
print(max(salaries,key=lambda x:salaries[x]))
info = [
  {'name': 'egon', 'age': '18', 'salary': '3000'},
  {'name': 'wxx', 'age': '28', 'salary': '1000'},
  {'name': 'lxx', 'age': '38', 'salary': '2000'}
]
max(info, key=lambda dic: int(dic['salary']))
max([11, 22, 33, 44, 55])

求工资最低的人:min

salaries={
  'egon':3000,
  'alex':100000000,
  'wupeiqi':10000,
  'yuanhao':2000
}
print(min(salaries,key=lambda x:salaries[x]))  # 'yuanhao'
 info=[
      {'name':'egon','age':'18','salary':'3000'},
      {'name':'wxx','age':'28','salary':'1000'},
      {'name':'lxx','age':'38','salary':'2000'}
    ]
min(info,key=lambda dic:int(dic['salary']))

sort把薪资字典,按照薪资的高低排序

salaries={
  'egon':3000,
  'alex':100000000,
  'wupeiqi':10000,
  'yuanhao':2000
}
alaries=sorted(salaries) # 默认按照字典的键排序
print(salaries)
# salaries=sorted(salaries,key=lambda x:salaries[x]) #默认是升序排
alaries=sorted(salaries,key=lambda x:salaries[x],reverse=True) #降序
print(salaries)
info=[
      {'name':'egon','age':'18','salary':'3000'},
      {'name':'wxx','age':'28','salary':'1000'},
      {'name':'lxx','age':'38','salary':'2000'}
    ]
l=sorted(info,key=lambda dic:int(dic['salary']))

map 映射, 循环让每个元素执行函数,将每个函数执行的结果保存到新的列表中

v1 = [11,22,33,44]
result = map(lambda x:x+100,v1) # 第一个参数为执行的函数,第二个参数为可迭代元素.
print(list(result)) # [111,122,133,144]
names=['alex','wupeiqi','yuanhao','egon']
res=map(lambda x:x+'_NB' if x == 'egon' else x + '_SB',names)
print(list(res))

reduce , 对参数序列中元素进行累积

import functools
v1 = ['wo','hao','e']
def func(x,y):
  return x+y
result = functools.reduce(func,v1)
print(result)  # wohaoe
result = functools.reduce(lambda x,y:x+y,v1)
print(result)  # wohaoe
from functools import reduce
l=['my','name','is','alex','alex','is','sb']
res=reduce(lambda x,y:x+' '+y+' ',l)
print(res)
#my name is alex alex is sb

filter , 按条件筛选

result=filter(lambda x:x > 2,[1,2,3,4])
print(list(result))
v1 = [11,22,33,'asd',44,'xf']
# 一般做法
def func(x):
  if type(x) == int:
    return True
  return False
result = filter(func,v1)
print(list(result))   # [11,22,33,44]
# 简化做法
result = filter(lambda x: True if type(x) == int else False ,v1)
print(list(result))
# 极简做法
result = filter(lambda x: type(x) == int ,v1)
print(list(result))
names=['alex_sb','wxx_sb','yxx_sb','egon']
res=filter(lambda x:True if x.endswith('sb') else False,names)
res=filter(lambda x:x.endswith('sb'),names)
print(list(res))    #['alex_sb', 'wxx_sb', 'yxx_sb']
ages=[18,19,10,23,99,30]
res=filter(lambda n:n >= 30,ages)
print(list(res))    #[99, 30]
salaries={
  'egon':3000,
  'alex':100000000,
  'wupeiqi':10000,
  'yuanhao':2000
}
res=filter(lambda k:salaries[k] >= 10000,salaries)
print(list(res))      #['alex', 'wupeiqi']

内容扩展:

匿名函数调用

步骤一:将创建好的匿名函数通过一个变量来去接收。

步骤二:使用变量再去调用匿名函数。

举例

第一步: 创建一个匿名函数,作用是实现两个数的和。

lambda num1 , num2 : num1 + num2

第二步:使用一个变量来去接收这个匿名函数

sum = lambda num1 , num2 : num1 + num2

第三步:调用此匿名函数

sum(10 , 20)

到此这篇关于什么是Python中的匿名函数的文章就介绍到这了,更多相关Python匿名函数知识点总结内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

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