什么是Python中的匿名函数

匿名函数

lambda x , y : x+y

1.匿名的目的就是要没有名字,给匿名函数赋给一个名字是没有意义的。

2.匿名函数的参数规则、作用域关系与有名函数是一样的。

3.匿名函数的函数体通常应该是 一个表达式,该表达式必须要有一个返回值。

f=lambda x,n:x ** n

print(f(2,3))

lambda匿名函数的应用:**max,min,sorted,map,reduce,filter**

求工资最高的人:max

salaries={
  'egon':3000,
  'alex':100000000,
  'wupeiqi':10000,
  'yuanhao':2000
}
def get(k):
  return salaries[k]
print(max(salaries,key=get)) #'alex'
print(max(salaries,key=lambda x:salaries[x]))
info = [
  {'name': 'egon', 'age': '18', 'salary': '3000'},
  {'name': 'wxx', 'age': '28', 'salary': '1000'},
  {'name': 'lxx', 'age': '38', 'salary': '2000'}
]
max(info, key=lambda dic: int(dic['salary']))
max([11, 22, 33, 44, 55])

求工资最低的人:min

salaries={
  'egon':3000,
  'alex':100000000,
  'wupeiqi':10000,
  'yuanhao':2000
}
print(min(salaries,key=lambda x:salaries[x]))  # 'yuanhao'
 info=[
      {'name':'egon','age':'18','salary':'3000'},
      {'name':'wxx','age':'28','salary':'1000'},
      {'name':'lxx','age':'38','salary':'2000'}
    ]
min(info,key=lambda dic:int(dic['salary']))

sort把薪资字典,按照薪资的高低排序

salaries={
  'egon':3000,
  'alex':100000000,
  'wupeiqi':10000,
  'yuanhao':2000
}
alaries=sorted(salaries) # 默认按照字典的键排序
print(salaries)
# salaries=sorted(salaries,key=lambda x:salaries[x]) #默认是升序排
alaries=sorted(salaries,key=lambda x:salaries[x],reverse=True) #降序
print(salaries)
info=[
      {'name':'egon','age':'18','salary':'3000'},
      {'name':'wxx','age':'28','salary':'1000'},
      {'name':'lxx','age':'38','salary':'2000'}
    ]
l=sorted(info,key=lambda dic:int(dic['salary']))

map 映射, 循环让每个元素执行函数,将每个函数执行的结果保存到新的列表中

v1 = [11,22,33,44]
result = map(lambda x:x+100,v1) # 第一个参数为执行的函数,第二个参数为可迭代元素.
print(list(result)) # [111,122,133,144]
names=['alex','wupeiqi','yuanhao','egon']
res=map(lambda x:x+'_NB' if x == 'egon' else x + '_SB',names)
print(list(res))

reduce , 对参数序列中元素进行累积

import functools
v1 = ['wo','hao','e']
def func(x,y):
  return x+y
result = functools.reduce(func,v1)
print(result)  # wohaoe
result = functools.reduce(lambda x,y:x+y,v1)
print(result)  # wohaoe
from functools import reduce
l=['my','name','is','alex','alex','is','sb']
res=reduce(lambda x,y:x+' '+y+' ',l)
print(res)
#my name is alex alex is sb

filter , 按条件筛选

result=filter(lambda x:x > 2,[1,2,3,4])
print(list(result))
v1 = [11,22,33,'asd',44,'xf']
# 一般做法
def func(x):
  if type(x) == int:
    return True
  return False
result = filter(func,v1)
print(list(result))   # [11,22,33,44]
# 简化做法
result = filter(lambda x: True if type(x) == int else False ,v1)
print(list(result))
# 极简做法
result = filter(lambda x: type(x) == int ,v1)
print(list(result))
names=['alex_sb','wxx_sb','yxx_sb','egon']
res=filter(lambda x:True if x.endswith('sb') else False,names)
res=filter(lambda x:x.endswith('sb'),names)
print(list(res))    #['alex_sb', 'wxx_sb', 'yxx_sb']
ages=[18,19,10,23,99,30]
res=filter(lambda n:n >= 30,ages)
print(list(res))    #[99, 30]
salaries={
  'egon':3000,
  'alex':100000000,
  'wupeiqi':10000,
  'yuanhao':2000
}
res=filter(lambda k:salaries[k] >= 10000,salaries)
print(list(res))      #['alex', 'wupeiqi']

内容扩展:

匿名函数调用

步骤一:将创建好的匿名函数通过一个变量来去接收。

步骤二:使用变量再去调用匿名函数。

举例

第一步: 创建一个匿名函数,作用是实现两个数的和。

lambda num1 , num2 : num1 + num2

第二步:使用一个变量来去接收这个匿名函数

sum = lambda num1 , num2 : num1 + num2

第三步:调用此匿名函数

sum(10 , 20)

到此这篇关于什么是Python中的匿名函数的文章就介绍到这了,更多相关Python匿名函数知识点总结内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

时间: 2020-05-31

python匿名函数用法实例分析

本文实例讲述了python匿名函数用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 匿名函数特点: 1.只能有一个表达式 2.不用return,默认return结果 3.不需要名字,防止函数名重复 4.是对象,可赋值给一个变量 经典例子 >>> map(lambda x : x*x, [2, 4, 8, 9]) [4, 16, 64, 81] python匿名函数lambda格式: lambda 参数(可以有默认值) : 表达式 # 无参 >>> lambda : 'hello

Python匿名函数/排序函数/过滤函数/映射函数/递归/二分法

一. lamda匿名函数 为了解决一些简单的需求而设计的一句话函数 # 计算n的n次方 def func(n): return n**n print(func(10)) f = lambda n: n**n print(f(10)) lambda表示的是匿名函数. 不需要用def来声明, 一句话就可以声明出一个函数 语法: 函数名 = lambda 参数: 返回值 注意: 1. 函数的参数可以有多个. 多个参数之间用逗号隔开 2. 匿名函数不管多复杂. 只能写一行, 且逻辑结束后直接返回数据 3

python匿名函数的使用方法解析

一.lambda关键字的使用方法 func=lambda x:x+1 print(func(1)) #2 print(func(2)) #3 #以上lambda等同于以下函数 def func(x): return(x+1) 注释:可以这样认为,lambda作为一个表达式,定义了一个匿名函数,上例的代码x为入口参数,x+1为函数体.在这里lambda简化了函数定义的书写形式.是代码更为简洁,但是使用函数的定义方式更为直观,易理解. 二.Python中,也有几个定义好的全局函数方便使用的,filt

python匿名函数lambda原理及实例解析

这篇文章主要介绍了python匿名函数lambda原理及实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 代码如下 #-*- coding:utf-8 -*- #__author__ = "www.iplaypy.com" # 普通python函数 def func(a,b,c): return a+b+c print func(1,2,3) # 返回值为6 # lambda匿名函数 f = lambda a,b,c:a+b+c

python lambda表达式(匿名函数)写法解析

这篇文章主要介绍了python lambda表达式(匿名函数)写法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 # lambda表达式,为了解决简单函数的情况,如: def func(a1,a2): return a1 + a2 func = lambda a1,a2:a1+a2 # 上面这两个是一样的 def func1(a1,a2): return a1 + a2 func2 = lambda a1,a2:a1+a2 wdc = fu

Python lambda表达式原理及用法解析

开篇先明义:lambda是表达式,而def函数是语句代码块 所以lambda其实就是一个稍微高级一点的式子而已,只不过这个式子比较长,而且还会自己进行一些逻辑上的处理而已,心里不要虚 lambda也被叫做匿名函数,通俗点说就是一个没有名字的函数,那可不就是一个函数式子吗?在python的垃圾回收机制来看,如果一些内存空间没有引用指向,那这些内存空间就被回收掉,所以这个连名字都没有的匿名函数,肯定是用过即销的. 综上所述,我们可以很容易的得出lambda表达式的特点: 1.用一个表达式就能实现简单

Python中的匿名函数使用简介

当我们在传入函数时,有些时候,不需要显式地定义函数,直接传入匿名函数更方便. 在Python中,对匿名函数提供了有限支持.还是以map()函数为例,计算f(x)=x2时,除了定义一个f(x)的函数外,还可以直接传入匿名函数: >>> map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 通过对比可以看出,匿名函数lambda x: x * x实际上就是: def f(x):

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