python

ipython简介 ipython他是一个非常流行的python解释器,相比于原生的python解释器,有太多优点和长处,因此几乎是python开发人员的必知必会. 1.ipython相比于原生的python有什么优势 (1) python shell不能在退出保存历史:ipython历史记录自动保存:保存在history.sqlite文件下:可用"_"."__"."___"调用最近三次记录: (2) python shell不支持tab自动补全

全局变量与局部变量 # num1是全局变量 num1 = 1 # num2是局部变量 def func(): num2 = 2 在函数外(且不在函数里)定义的变量是全局变量: 在函数里定义的变量是局部变量. 在函数外无法引用局部变量,但在函数里面可以引用全局变量,不过需要注意的是,一般函数里不能修改全局变量,如果在函数里修改全局变量,那么python会自动创建一个与之名字相同的变量,使用global关键字可以将局部变量变为全局变量,进而修改. # 这是全局变量 num1 = 1 # 函数里的nu

sqllite里面并没有与numpy的array类型对应的数据类型,通常我们都需要将数组转换为text之后再插入到数据库中,或者以blob类型来存储数组数据,除此之外我们还有另一种方法,能够让我们直接以array来插入和查询数据,实现代码如下 import sqlite3 import numpy as np import io def adapt_array(arr): out = io.BytesIO() np.save(out, arr) out.seek(0) return sqlite

目录 制作并签发证书: 伪造PE文件证书: 证书制作工具下载: https://github.com/3gstudent/signtools 制作并签发证书: 正常情况下,针对exe签发证书有如下几个步骤. 1.查询一个程序中存在的证书,可以使用下面三个命令. c:\> signtools Get-AuthenticodeSignature C:\Windows\System32\ConsentUX.dll c:\> signtools signtool.exe verify /v C:\Wi

如果我有个list,想判断其中的元素是否满一个条件,后面的元素大于或等于前面元素.Python中的写法就比较多了.下面就主要介绍下一般的写法和通过all()来进行比较的写法. nums=[1,2,3,3,5,6,6,7] 1.一般写法 def checker(nums): for x in range(len(nums)): if x+1 < len(nums): if nums[x] > nums[x+1]: return False return True 2.使用all()和zip()的

在python中使用socket进行linux服务器与win10主机间的图像传输,供大家参考,具体内容如下 前提:服务器与主机需要在同一局域网内 使用方法: (1)分别将下面两段代码存入对应位置 (2)先运行服务器端代码,显示Wait for Connection..................... (3)在运行客户端代码,显示input the file: (4)在(3)的输出后面复制想需要传输的图像地址即可 1.服务器端(我的是Linux服务器) # 服务器端server.py imp

Python 提供了多个图形开发界面的库,几个常用 Python GUI 库如下: Tkinter: Tkinter 模块(Tk 接口)是 Python 的标准 Tk GUI 工具包的接口 .Tk 和 Tkinter 可以在大多数的 Unix 平台下使用,同样可以应用在 Windows 和 Macintosh 系统里.Tk8.0 的后续版本可以实现本地窗口风格,并良好地运行在绝大多数平台中. wxPython:wxPython 是一款开源软件,是 Python 语言的一套优秀的 GUI 图形库,

Python命令行可视化库 ① 使用Bashplotlib在命令行中绘图 如果你想在命令行窗口中绘制数据的情况,那么Bashplotlib是非常适合的. 首先安装Bashplotlib这个库. pip install bashplotlib -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple/ 下面我们可以使用Bashplotlib来绘制一组正态分布的数据图表. 使用NumPy来生成一个正态分布数字列表. 如果还没有NumPy,同样可以使用pip安装. pip ins

前言 前面在 BeanShell 里面是通过 java 脚本实现请求的预处理,jmeter里面也可以调用python的脚本,需安装 jython.jar 的插件. Jython 是 Python 的纯 Java 实现.她无缝地结合了 Java 类与 Python,使用户能以 Python 语言的语法编写在 Java 虚拟机上运行的 软件 Jpython Jython 是 Python 的纯 Java 实现.她无缝地结合了 Java 类与 Python,使用户能以 Python 语言的语法编写在

目录 前言 简单介绍 创建或连接数据库 游标 创建表 插入 查询 查询总数 查询所有 查询第一条 分页查询 更新 删除 总结 前言 sqlite的官网 sqlite.org/index.html SQLite作为一个SQL数据库引擎,是由C语言实现的,又小又快,具有高可靠性且功能齐全. 作为嵌入式数据库,在移动设备中使用非常广泛且方便.Python3中内嵌了sqlite的驱动,我们直接导入就行. import sqlite3 简单介绍 首先我们给大家一个能够运行的Python程序,让大家对Pyt

1.捕捉特定异常 第一个符合条件的except语句会被执行,用于报告错误.如果仅仅是报告错误,程序依然会停止. a = 0 try: b = 5/a except ZeroDivisionError: print('Error: a不能为0') except ValueError: print('Error: 传入参数无效') 2.捕捉所有异常 except语句后面Exception表示捕获任何异常类型. a = 0 try: b = 5/a except Exception: print('a

基本设置 class Map3D( # 初始化配置项,参考 `global_options.InitOpts` init_opts: opts.InitOpts = opts.InitOpts() ) def add( # 系列名称,用于 tooltip 的显示,legend 的图例筛选. series_name: str, # 数据项 (坐标点名称,坐标点值) data_pair: types.Sequence, # 叠加图的类型(目前只支持 Bar3D,Line3D,Lines3D,Scat

什么是聚类算法?聚类是一种机器学习技术,它涉及到数据点的分组.给定一组数据点,我们可以使用聚类算法将每个数据点划分为一个特定的组.理论上,同一组中的数据点应该具有相似的属性和/或特征,而不同组中的数据点应该具有高度不同的属性和/或特征.聚类是一种无监督学习的方法,是许多领域中常用的统计数据分析技术. 常用的算法包括K-MEANS.高斯混合模型(Gaussian Mixed Model,GMM).自组织映射神经网络(Self-Organizing Map,SOM) 重点给大家介绍Python实现D

本文实例为大家分享了python OpenCV实现答题卡识别判卷的具体代码,供大家参考,具体内容如下 完整代码: #导入工具包 import numpy as np import argparse import imutils import cv2 # 设置参数 ap = argparse.ArgumentParser() ap.add_argument("-i", "--image", default="./images/test_03.png"

numpy导入 有两种方式可以导入: 第一种:输入代码块 在Terminal输入pip install numpy 第二种:视图 1.打开settings 2.打开Python Interpreter 3.输入numpy,点击Install Package 4.完成,叉了 同理可以添加其它库的时候也可以进行相应上的操作 到此这篇关于PyCharm导入numpy库的几种方式的文章就介绍到这了,更多相关PyCharm导入numpy库内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持

控制的前提是已经运行Microsip.exe 首先选择文件, 选择txt格式文件,一行一个手机号格式:如下 点击拨打下一个,就会自动输入自动拨打 代码: import tkinter import win32gui import win32con from tkinter import filedialog import tkinter.messagebox import os import time def next_phone(phone): win = win32gui.FindWindo

编解码器 在字符与字节之间的转换过程称为编解码,Python自带了超过100种编解码器,比如: ascii(英文体系) gb2312(中文体系) utf-8(全球通用) latin1 utf-16 编解码器一般有多个别名,比如utf8.utf-8.U8. 这些编解码器可以传给open().str.encode().bytes.decode()等函数的encoding参数. UnicodeEncodeError 多数非UTF编解码器(比如cp437)只能处理Unicode字符的一小部分子集.把字符

前言 虽然Python的标准库中 urllib2 模块已经包含了平常我们使用的大多数功能,但是它的 API 使用起来让人感觉不太好,而 Requests 自称 "HTTP for Humans",说明使用更简洁方便. Requests 继承了urllib2的所有特性.Requests支持HTTP连接保持和连接池,支持使用cookie保持会话,支持文件上传,支持自动确定响应内容的编码,支持国际化的 URL 和 POST 数据自动编码. 开源地址:https://github.com/ke

本文为 djangorestframework-simplejwt 使用记录.(官方文档) 1. 安装 pip install djangorestframework-simplejwt 2. 使用 创建 Django 项目及 app: # 创建名为 simple 的工程 django-admin startproject simple # 创建名为 users 的应用 cd simple python manage.py startapp users 目录结构如下: 在 `simple/set

Pandas是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的.Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具.Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法.你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一.本文主要介绍一下Pandas中read_sql方法的使用. pandas.read_sql(sql,con,index_col = None,coerce_float = True,params