python

目录 1.%格式化 1.1简单格式化,不使用可选参数 1.2 复杂格式化,使用可选参数 1.2.1参数 (name),用于选择指定的key 1.2.2参数flags和width,对齐方式和宽度 1.2.3参数.precision 控制小数点后位数 2.format格式化 2.1自定义占位符 2.2自定义关键字 2.3填充与对齐(同时使用) 2.4数字格式化 3.f-String格式化 3.1简单使用 3.2复杂控制 1.%格式化 语法: %[(name)][flags][width].[prec

导语 每日游戏更新系列--今天带大家来看看扫雷小游戏! 它是许多人接触到的第一款游戏,大概也是广大办公族和无网学生无聊时消遣的最佳游戏. 在那些还没有网(被切断网)的岁月,扫雷曾陪伴无数人度过了他们的童年.你的最佳纪录是多少了? 对于许多90后.00后来说,扫雷这个电脑上自带的小游戏早就变成古早的历史,再一次提到扫雷这个名字的时候,对许多人来说,仿佛就是上世纪的事情了. ​ 就像是偶尔点开微信的跳一跳小游戏,发现排行榜上还有人在孤独的霸榜一样.已经2021年了,还有许多90后.00后坚守在扫雷这

目录 一.With...as语句的基本语法格式: 二.With...as语法的执行流程 三.实例验证 四.程序运行结果 五.代码解析 简介: with是从Python2.5引入的一个新的语法,它是一种上下文管理协议,目的在于从流程图中把 try,except 和finally 关键字和资源分配释放相关代码统统去掉,简化try-.except-.finlally的处理流程 with通过__enter__方法初始化,然后在__exit__中做善后以及处理异常.所以使用with处理的对象必须有__en

概述 先来介绍一下xml格式的文件,从数据分析的角度去看xml格式的数据集,具有以下的优点开放性(能在任何平台上读取和处理数据,允许通过一些网络协议交换xml数据).简单性(纯文本,能在不同的系统之间交换数据).结构和内容分离(不同于HTML,数据的显示和数据本身是分开的).可扩展性(派生出其他标记语言) 问题描述 那么我们在进行数据分析的时候,如何运用xml里面的数据呢? 我们就需要将这类文件转化成其他类型的文件. (其实我认为说成提取xml的数据组成新的类型文件比较好一点) 就我个人的观点,

目录 一.引言 二.Moviepy 简介 三.Moviepy 安装 四.音视频的加载和保存 五.音视频数据的访问 六.音视频变换 1.Clip 的 fl 方法 2.Clip 的 fl_time 方法 3.剪辑颜色变换 4.剪辑大小变换 5.剪辑内容变换 七.剪辑合成 1.概述 2.将多个剪辑拼接 3.多个剪辑同屏播放 4.将一系列图像构造成视频 5.其他几种生成视频方法简介 八.小结 一.引言 在这个短视频和自媒体大行其道的年代,音视频剪辑成为了大佬们的必备工具,现在有很多音视频剪辑的软件,如剪

目录 引言 集合的定义 集合常用操作 集合添加元素 集合移除元素 集合统计.清空元素 集合元素获取(遍历) 集合之间的运算 集合差运算 - 集合并运算 | 集合交运算 & 集合异或运算 ^ 应用场景 普通for循环去重 利用集合简单去重 去重保持原来的顺序 总结 引言 set(集合)虽然用的很少,但它是一个无序的不重复元素序列,用来简单的去重挺快的. 集合的定义 set(集合) 与列表类似,不同之处在于集合的 元素不重复 集合和字典一样也是用 {} 定义,但元素之间使用 , 分隔,或者使用 se

目录 input() print() set() str() chr(i) ord() bool() int() bin() oct() hex() abs() divmod() round() pow(x, y[, z]) sum(iterable) min(x, y, z, -) list() tuple() dict() len() reversed() enumerate() filter(func, iterable) 总结 input() 作用:让用户从控制台输入一串字符,按下回车后

目录 1.变量的引用的底层原理 2.变量的分类 Python的变量,简单来说有数值型,布尔型,字符串类型,列表,元组,字典等6大类.那么不同变量类型在底层是如何存储的,关系到变量的引用,能否正确的掌握变量的相关操作 下面v1,v2的值分别是多少?为什么? v1 =3 v2=v1 print("v2:",v2) v1 += 2 print("v1:",v1) print("v2:",v2) #下面l2的值又是多少?为什么? l1 = [1,2,3]

目录 前文 正文 结尾 前文 昨天家里来人,老姐的小孩儿抢着跟我玩电脑,result........很久很久之后!! 那你想错了,我可不是欺负小孩子的那种人.老实人本人.三秒之后就给她了. 看见她在4399玩了一款小游戏,感觉很适合小孩子.emmmmmm...... ​ 灵感来了挡都挡不住,嗯哼~今天正入正题,开发一款4399类似的吃豆豆小游戏,等着!!!! 正文 Python版本:3.6.4 相关模块: pygame模块: 以及一些Python自带的模块. 模块自行安装.环境安装包等新手小白不

目录 1. 使用方式 2. API 设计思想 3. API 参数介绍 4. 原理浅析 4.1 获取 Bitmap 4.2 绘制波浪线 4.3 波浪填充 4.4 波浪动画 我为 Compose 写了一个波浪效果的进度加载库,API 的设计上符合 Compose 的开发规范,使用非常简便. 1. 使用方式 在 root 的 build.gradle 中引入 jitpack, allprojects { repositories { ... maven { url 'https://jitpack.i

目录 ​​导语 正文 ​​总结 ​ ​​导语 好消息!下一个假期已经在路上了,正在向我们招手呢! 大家只要再坚持5天 就能迎来中秋小长假啦~ ​"海上生明月,天涯共此时" 又是一年中秋至!快跟着小编来看看怎么寓教于乐吧-- 今天带大家编写一款应时应景的中秋小游戏! 天上掉月饼啦~天上掉月饼啦~天上掉月饼啦~ 正文 ​准备好相应的素材如下: ​ 环境安装: Python3.6.pycharm2021.游戏模块Pygame. 安装:pip install pygame ​初始化游戏加载素材

目录 导语 ​ 正文 总结 导语 ​ 贪吃蛇,大家应该都玩过.当初第一次接触贪吃蛇的时候 ,还是我爸的数字手机,考试成绩比较好,就会得到一些小奖励,玩手机游戏肯定也在其中首位,毕竟小孩子天性都喜欢~ 当时都能玩的不亦乐乎.今天,我们用Python编程一个贪吃蛇游戏哦~ 正文 1.将使用两个主要的类(蛇和立方体). #Snake Tutorial Python import math import random import pygame import tkinter as tk from tki

目录 需要用到的库 数据读取 总结 近期,有小伙伴问我关于怎么使用python进行散点图的绘制,这个东西很简单,但是怎么讲相关性的值标注在图形上略显麻烦,因此,在这里记录一下,将整个流程展示一下. 需要用到的库 在本篇博客中,主要用到的库是pandas.numpy.matplotlib.seaborn等,想要使用seaborn库必须要引入matplotlib库,seaborn是作为它的外挂库. #1 load pakeage import pandas as pd#读写表格以及表格处理 impo

目录 一.StochRSI如何运作? 二.如何使用StochRSI? 三.基于均值回归的StochRSI 策略 四.StochRSI 和动量策略 随机相对强弱指数简称为StochRSI,是一种技术分析指标,用于确定资产是否处于超买或超卖状态,也用于确定当前市场的态势.顾名思义,StochRSI是标准相对强弱指数(RSI)的衍生,因此被视为是一种能够衡量指数的指数.它是一种振荡器,在中心线的上方和下方波动. StochRSI最初是在1994年由Stanley Kroll和Tushar Chande

目录 导语 正文 效果图: 总结 导语 ​哈喽哈喽!我是木木子. 新的一天又开始了~ ​ 是的,今天是大工程,​又到了每日更新游戏环节,你们有期待吗? ​ 想了很久,这游戏估计你们也没玩过,比较少见吧!最近家里的孩子一直在沉迷<梦幻国度>. 让他见识下python的魅力,能学习也能做游戏的.不能一直玩撒~学习也很重要嘛 今天想说我们直接开始制作一款Python玛丽冒险岛游戏~ 正文 ​ ​(1)环境安装部分: Python版本:Python 3.6 开发工具:PyCharm.Python内置模

导语 每次回家小编的身边都会聚集着一堆小朋友,这就是家住一个村的好处. 一回家就接收到七大姑八大姨的亲切的问候,关系那是特别不错的,小朋友也不怕我. ​ 去年因为给小朋友带了一些礼物但是分配不均匀,导致了灾难现场哭声一片...... 我老妈还以为我咋的她们了? ​ emmmmmm,完了我只想说一句,"打扰了" 今年中秋怕家里的小孩子们因为分配礼物重蹈覆辙,聪明的我制作了一款中秋礼物刮刮乐,刮到什么就拿什么! ​ 正文 中秋送给孩子们的礼物已经选好了,当当当图片如下: ​ 一堆中秋月饼的

基本原理讲解:高斯模糊的算法 高斯核函数的编写:构建权重矩阵,采用高斯二维分布函数的形式进行处理.需要注意的是,这里我没有特判当sigma = 0的时候的情况. 即是实现: 1)权重矩阵的构建 根据公式: 计算矩阵内部结构,其中因为要进行归一化处理,e前方的系数会被约去,因此代码中不体现. 2)矩阵元素归一化处理 计算矩阵内部元素总和sum,最后做矩阵除法得到归一化处理后的权重矩阵. # 高斯核生成函数 kernel_size:滤波核大小 sigma:高斯核函数的局部影响范围 def gauss

目录 一.scrapy 分析 1. 解析函数或数据入库出错,不会重试,会造成一定的数据丢失 2. 运行方式,需借助命令行,不方便调试 3. 入库 pipeline,不能批量入库 二.scrapy-redis 分析 1. redis 中的任务可读性不好 2. 取任务时直接弹出,会造成任务丢失 3. 去重耗内存 三.feapder 分析 四.三种爬虫简介 1. AirSpider 2. Spider 3. BatchSpider 五.feapder 项目结构 1. feapder 部署 六.采集效率

Python中的@符号是装饰器的意思.Python中装饰器本质上就是一个函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外的功能,装饰器的返回值也是一个函数对象(函数的指针). 实质:是一个函数 参数:是你要装饰的函数名(并非函数调用) 返回:是装饰完的函数名(也不是函数调用) 作用:为已经存在的对象添加额外的功能. 特点:不需要对对象做任何的代码上的变动. Python装饰器有很多经典的应用场景,比如:插入日志,性能测试,事务处理,权限校验等.装饰器是解决这类问题的绝佳设计. 装饰器

目录 python 将字典写为json文件 字典结构如下 写为json Python txt文件读取写入字典(json.eval) 使用json转换方法 使用str转换方法 python 将字典写为json文件 字典结构如下 res = { "data":[] } temp = { "name":name, "cls":cls } res["data"].append(temp) 写为json 具体代码如下: json_dat