python

介绍 本文主要介绍Python中迭代的基本知识和使用 什么是迭代 在Python中,如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们成为迭代(Iteration). 在Python中,迭代是通过 for ... in 来完成的,而很多语言比如C或者Java,迭代list是通过下标完成的,比如Java代码: for (i=0; i<list.length; i++) { n = list[i]; } 可以看出,Python的for循环抽象程度要高

1.下载相关的库 微信官方已经提供了方便开发者的SDK,可是使用pip方式下载: pip install wechatpy 2. 在项目的settings.py文件添加相关配置 具体的参数需要自己到小程序微信公众平台和微信商户平台获取. WECHAT = { 'APPID': 'appid', # 小程序ID 'APPSECRET': 'appsecret', # 小程序SECRET 'MCH_ID': 'mch_id', # 商户号 'TOTAL_FEE': '1', # 总金额, 单位为"分

前言 大家应该经常在朋友圈看到有人发九宫格图片,其实质就是将一张图片切成九份,然后在微信中一起发这九张图即可. 说到切图,Python 就可以实现,主要用到的 Python 库为 Pillow,安装使用 pip install pillow 即可,切图的主要步骤如下: 打开要处理的图片 判断打开的图片是否为正方形 如果是正方形,就进行九等分,如果不是正方形,先用白色填充为正方形,再进行九等分 保存处理完的图片 主要实现代码如下: # 填充新的 image def fill_image(image

第一种方法 import pandas as pd from collections import Counter data = '参赛信息.xlsx' data = pd.read_excel('参赛信息.xlsx') # 导入参赛信息 x_pandas_list = data[u'专业1'] # 专业情况 list = list(x_pandas_list) c = Counter(list) print(c) 输出形式 Counter({'自动化学院': 164, '高分子科学与工程学院'

torch.Tensor有4种常见的乘法:*, torch.mul, torch.mm, torch.matmul. 本文抛砖引玉,简单叙述一下这4种乘法的区别,具体使用还是要参照官方文档. 点乘 a与b做*乘法,原则是如果a与b的size不同,则以某种方式将a或b进行复制,使得复制后的a和b的size相同,然后再将a和b做element-wise的乘法. 下面以*标量和*一维向量为例展示上述过程. * 标量 Tensor与标量k做*乘法的结果是Tensor的每个元素乘以k(相当于把k复制成与l

在 Python 中如果把函数定义写在调用的下方可能会出错,例如下面的代码 foo() def foo(): print("hello") 执行时会报出错误 NameError: name 'foo' is not defined 这时候要把 foo() 调用代码放到该函数的声明后面 def foo(): print("hello") foo() 这样执行就一切正常了.这仿佛像是 C 语言中的函数调用需要提前声明一般,例如在 C 语言中要调用后头的定义的函数要写成

在使用pytorch的时候,经常会涉及到两种数据格式tensor和ndarray之间的转换,这里总结一下两种格式的转换: 1. tensor cpu 和tensor gpu之间的转化: tensor cpu 转为tensor gpu: tensor_gpu = tensor_cpu.cuda() >>> tensor_cpu = torch.ones((2,2)) tensor([[1., 1.], [1., 1.]]) >>> tensor_gpu = tensor_

最近在使用selenium做一个数字货币的自动化脚本时,遇到一个问题就是okex网站的input使用clear()方法居然无法清空,但是后来试了好多次发现方法是可以使用的,而且这个网站修改input的value也没用,必须在文本框里修改才行,本次的目的就是要清除输入框的默认值,然而clear()没有反应,最后还是用了别的方法解决了问题,那就是使用鼠标双击事件,全选后输入内容. from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionCh

阅读到 Strings 中关于转换对象为字符串的内容,介绍了 repr 函数,趁着还没有真正了解 Python 面向对象的生疏与热度,感性上理解一下 repr 与 str 这两个函数的区别. Python 的全局方法 repr 和 str 会映射到对象的 __repr__ 和 __str__ 的方法调用,还有 str(obj) 时会调用哪个方法,以及 print(obj) 和调试 Python 代码时的对象显示会调用哪个方法呢?这就是本文想要印证的内容. 恰如 Java 的 System.out

一.先来说说为什么要有垃圾回收 解释器在执行到定义变量得语法时,会申请内存空间来存放变量得值,但是由于内存空间是有限得,所以这就涉及到了内存回收问题了,当一个变量值没有用了(简称垃圾),这种时候就应该回收掉这个变量值得内存空间. 二.那么什么是垃圾回收机制 垃圾回收机制(简称GC)是Python解释器自带一种机,专门用来回收不可用的变量值所占用的内存空间 三.为什么要用垃圾回收机制呢? 程序运行过程中会申请大量的内存空间,而对于一些无用的内存空间如果不及时清理的话会导致内存使用殆尽(内存溢出),

什么是转义字符 转义字符是一个计算机专业词汇.在计算机当中,我们可以写出123 ,也可以写出字母abcd,但有些字符我们无法手动书写,比如我们需要对字符进行换行处理,但不能写出来换行符,当然我们也看不见换行符.像这种情况,我们需要在字符中使用特殊字符时,就需要用到转义字符,在python里用反斜杠\转义字符. 在交互式解释器中,输出的字符串用引号引起来,特殊字符用反斜杠\转义.虽然可能和输入看上去不太一样,但是两个字符串是相等的. 在python里,转义字符\可以转义很多字符,比如\n表示换行,

使用anaconda安装pytorch过程中出现的问题 在使用anaconda安装pytorch的过程中,出现了很多问题,也在网上查了很多相关的资料,但是都没有奏效.在很多次尝试之后才发现是要先装numpy的原因-下面开始记录一下过程中的一些尝试和错误经验,供大家参考学习.先按照正常步骤一步一步来安装. 使用anaconda直接从网上下载 首先,打开anaconda navigator,然后创建一个环境来放pytorch. 先点击下面的create,然后创建一个新环境. 选择你的python版本

在 Python 常用日期处理 -- 内置模块 datetime 探讨了 Python 如何使用 datetime, 如果是一个跨时区的应用(Web 应用都是),就不能只存储一个时间而不带时区,如此,全球用户将会看到一个相同的时间字符串,白天黑夜就错乱了.比说用户信息的更新时间存储为 2020-07-07 13:46:08, 上海的用户和芝加哥的用户看到的是同一个时间字符串,实质上却相差好多个小时. 我们可以这么做,在服务端只存储一个 Timestamp 长整型值或 UTC 时间,Timesta

在使用Tensor时,我们首先要掌握如何使用Tensor来定义不同数据类型的变量.Tensor时张量的英文,表示多维矩阵,和numpy对应,PyTorch中的Tensor可以和numpy的ndarray相互转换,唯一不同的是PyTorch可以在GPU上运行,而numpy的ndarray只能在cpu上运行. 常用的不同数据类型的Tensor,有32位的浮点型torch.FloatTensor,   64位浮点型 torch.DoubleTensor,   16位整形torch.ShortTenso

为什么要相互转换: 1. 要对tensor进行操作,需要先启动一个Session,否则,我们无法对一个tensor比如一个tensor常量重新赋值或是做一些判断操作,所以如果将它转化为numpy数组就好处理了.下面一个小程序讲述了将tensor转化为numpy数组,以及又重新还原为tensor: 2. Torch的Tensor和numpy的array会共享他们的存储空间,修改一个会导致另外的一个也被修改. 学习链接:https://github.com/chenyuntc/pytorch-boo

本文实例为大家分享了python实现五子棋游戏的具体代码,供大家参考,具体内容如下 # -*- coding:utf-8 -*- # @Time: 2017/8/29 0029 10:14 # @Author: assasin # @Email: assasin0308@sina.com from tkinter import * import math class chessBoard(): def __init__(self): # 创建一个tk对象,窗口 self.window = Tk(

1.前言: 将测试数据全部敲入数据库非常繁琐,而且如果与合作伙伴一起开发,部署,那么他们肯定也不想把时间花在一个一个录入数据的繁琐过程中,这时候,创建一个批量录入数据的脚本(population script)就非常有必要. 2.代码: 假设在models.py中定义的数据为下面: from django.db import models # Create your models here. class Category(models.Model): name=models.CharField(

1.颜色空间转换 使用cv2.cvtColor(input_image ,flag),flag为转换类型 常用的转换类型有: BGR和灰度图的转换使用 cv2.COLOR_BGR2GRAY BGR和HSV的转换使用 cv2.COLOR_BGR2HSV img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 2.二值化 ret, dst = cv2.threshold(src, thresh, maxval, type) src:表示的是图片源(灰度图)

1.字典的定义 字典的格式:字典名 = {key1:value1, key2:value2,...} 字典是无序的,是可变的数据类型 字典的key不能是可变的数据类型(列表 字典) 字典的key是不能重复的,但value可以 例:my_dict = {"name": "小明", "age": 19} 定义一个空的字典:my_dict = {}   或   my_dict = dict() 2.字典的常见操作 定义一个字典 my_dict = {&

异常内容: C:\Users\ccwant>pip install requests Collecting requests Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'SSLError(SSLError(1, '[SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed