python

大家经常会遇到一些需要预测的场景,比如预测品牌销售额,预测产品销量. 今天给大家分享一波使用 LSTM 进行端到端时间序列预测的完整代码和详细解释. 我们先来了解两个主题: 什么是时间序列分析? 什么是 LSTM? 时间序列分析:时间序列表示基于时间顺序的一系列数据.它可以是秒.分钟.小时.天.周.月.年.未来的数据将取决于它以前的值. 在现实世界的案例中,我们主要有两种类型的时间序列分析: 单变量时间序列 多元时间序列 对于单变量时间序列数据,我们将使用单列进行预测. 正如我们所见,只有一列,

目录 引入依赖 算法相关依赖 获取数据 生成df 重命名列 增加列 缺失值处理 独热编码 替换值 删除列 数据筛选 差值计算 数据修改 时间格式转换 设置索引列 折线图 散点图 柱状图 热力图 66个最常用的pandas数据分析函数 从各种不同的来源和格式导入数据 导出数据 创建测试对象 查看.检查数据 数据选取 数据清理 筛选,排序和分组依据 数据合并 数据统计 16个函数,用于数据清洗 1.cat函数 2.contains 3.startswith/endswith 4.count 5.ge

目录 前言 一. Introduction to TensorBoard 二.TensoBoard Pipeline 三.后端数据记录 1. SummaryWriter类 2. 添加数据 3. 关闭SummaryWriter 4. Summary 四.前端显示数据 1. 默认使用 2. 修改端口 五.Summary 1. SummaryWriter APIs 本文记录了如何在Pytorch中使用Tensorboard(主要是为了备忘) 前言 虽然我本身就会用TensorBoard,但是因为Ten

前言: NoxfileNox 默认在一个名为noxfile.py的文件中查找配置.在运行 nox 时,你可以使用 --noxfile参数指定其它的文件. 定义会话格式:session(func=None, python=None, py=None, reuse_venv=None, name=None, venv_backend=None),将被装饰的函数指定为一个会话. Nox 会话是通过被@nox.session装饰的标准 Python 函数来配置的. 例如: import nox @nox

目录 起因: 问题描述 解决方案: 总结 起因: 刚学习机器学习,需要用到matplotlib这个库,结果安装失败了 问题描述 一开始在pycharm里进行安装,失败了,查看日志,没有error提示,就去cmd尝试pip install matplotlib 结果依旧失败 pip install matplotlib 按照error提示大概可以知道pip库版本太久了,所以需要升级pip的版本,在cmd进入python的Scripts文件夹输入以下命令对pip库进行升级 python -m pip

在Web自动化测试的过程中,经常会被登录的验证码给卡住,不知道如何去通过验证码的验证.一般的情况下遇到验证码我们可以都可以找开发去帮忙解决,关闭验证码,或者给一个万能的验证码!那么如果开发不提供帮助的话,我们自己有没有办法来处理这些验证码的问题呢?答案当然是有的,常见的验证码一般分为两类,一类是图文验证码,一类是滑动验证码! 滑动验证破解思路 关于滑动验证码破解的思路大体上来讲就是以下两个步骤: 1.获取滑块滑动的距离 2.模拟拖动滑块,通过验证. 关于这种滑动的验证码,滑块和缺口背景都是分别是

目录 前言 为什么要写配置文件 ini json toml yaml 结尾 前言 在本文里列举的配置文件类型其复杂性由上到下依次增加:ini < json ≍ toml < yaml,它们之间各有优劣,可以根据自己实际的需求和团队协作要求来具体选择. 为什么要写配置文件 在开发过程中,我们常常会用到一些固定参数或者是常量.对于这些较为固定且常用到的部分,往往会将其写到一个固定文件中,避免在不同的模块代码中重复出现从而保持核心代码整洁. 这个固定文件我们可以直接写成一个 .py 文件,例如 se

目录 前言 1. 问题描述 2. 问题原因 4. 解决方法 结束语 前言 本篇博客主要解决在使用pandas绘制图像并保存时,由于标签太长,导致坐标轴上的标签显示不全的问题.刚遇到问题时调整了一下图片大小,然鹅并没有卵用,于是乎就检索了一下问题,发现没有解决pandas的.查询无果后,查看了一下官方文档,顿悟,这不就是matplotlib嘛,换了一个关键字再查询,果然,就是.所以本篇同样适用于解决matplotlib绘制图像时出现的这个问题. # 部分代码 df_sparsity = disti

1.appium+python 实现单设备的 app 自动化测试 启动 appium server,占用端口 4723 电脑与一个设备连接,通过 adb devices 获取已连接的设备 在 python 代码当中,编写启动参数,通过 pytest 编写测试用例,来进行自动化测试. 2.若要多设备并发,同时执行自动化测试,那么需要: 确定设备个数 每个设备对应一个 appium server 的端口号,并启动 appium pytest 要获取到每个设备的启动参数,然后执行自动化测试. 3.实现

pytest是python语言中一款强大的单元测试框架,用来管理和组织测试用例,可应用在单元测试.自动化测试工作中. unittest也是python语言中一款单元测试框架,但是功能有限,没有pytest灵活. 就像:苹果电脑mac air和mac pro一样.都是具备同样的功能,但是好用,和更好用. 本文包含以下几个内容点: 1)pytest的简单示例 2)pytest的安装 3)pytest的特征.与unittest的区别. 4) pytest如何自动识别用例. 5)pytest框架中,用例

目录 1.抽取视频帧 2.多线程方法 3.整体代码 补充 Python快速提取视频帧(多线程) 今天介绍一种从视频中抽取视频帧的方法,由于单线程抽取视频帧速度较慢,因此这里我们增加了多线程的方法. 1.抽取视频帧 抽取视频帧主要使用了 Opencv 模块. 其中: camera = cv2.Videocapture( ) ,函数主要是通过调用笔记本内置摄像头读取视频帧: res, image = camera.read( ) 函数主要是按帧读取视频,返回值 “res” 是布尔型,成功读取返回 T

目录 一.matplotlib.pyplot.hist()语法 二.绘制直方图 ①绘制简单直方图 ②:各个参数绘制的直方图 (1)histtype参数(设置样式bar.barstacked.step.stepfilled) (2)range参数(指定直方图数据的上下界,默认包含绘图数据的最大值和最小值(范围)) (3)orientation参数 (设置直方图的摆放位置,vertical垂直方向 horizontal水平方向,默认值:vertical垂直方向) (4)density参数(bool值

简介 Allure Framework是一种灵活的.轻量级.多语言测试报告工具. 不仅可以以简洁的网络报告形式非常简洁地显示已测试的内容, 而且还允许参与开发过程的每个人从日常执行中提取最大程度的有用信息和测试. 从开发/测试的角度来看: Allure报告可以快速查看到缺陷点,可以将测试未通过划分为Bug和中断的测试. 还可以配置日志,步骤,固件,附件,时间,历史记录,以及与TMS的集成和Bug跟踪系统,以便掌握所有信息. 从管理者的角度来看: Allure提供了一个清晰的全局,涵盖了所涵盖的功

目录 datetime strptime 之前我们曾经分享过:Python获取某一日期是“星期几”的6种方法!实际上,在我们使用Python处理日期/时间的时候,经常会遇到各种各样的问题.今天我们就来探讨另一个问题,如何用Python比较两个日期? datetime 如果需要用Python处理日期和时间,大家肯定会先想到datetime.time.calendar等模块.在这其中,datetime模块主要是用来表示日期时间的,就是我们常说的年月日/时分秒. datetime模块中常用的类: 类名

对于web应用程序来讲,处于安全性考虑,在登录的时候,都会设置验证码,验证码的类型种类繁多,有图片中辨别数字字母的,有点击图片中指定的文字的,也有算术计算结果的,再复杂一点就是滑动验证的.诸如此类的验证码,对我们的系统增加了安全性的保障,但是对于我们测试人员来讲,在自动化测试的过程中,无疑是一个棘手的问题. 1.Web 自动化验证码解决方案 一般在我们测试过程中,登录遇到上述的验证码的时候,有以下种解决方案: 第一种.让开发去掉验证码 第二种.设置一个万能的验证码 第三种.通过 cookie 绕

目录 前言: 一.上传文件: 二.解析 excel 导入数据库 前言: 最近公司领导要统计技术部门在各个业务条线花费的工时百分比,而 jira 当前的 Tempo 插件只能统计个人工时.于是就写了个报表工具,将 jira 中导出的个人工时excel表格 导入数据库,在后端处理各个业务工时占比.后来研究了 jira 的 API 文档 ,放弃了之前的思路,直接调用 jira API 处理数据 ,这个先不谈.这篇博客主要介绍 Django 上传文件,然后解析 excel 导入数据库. 一.上传文件:

Python是一门面向对象的语言.面向对象都有三大特性:封装.继承.多态. 下面分别来说说这三大特性: 1.封装 隐藏对象的属性和实现细节,仅对外提供公共访问方式.在python中用双下划线开头的方式将属性设置成私有的 . 好处: 1. 将变化隔离: 2. 便于使用: 3. 提高复用性: 4. 提高安全性. 2.继承 继承是一种创建新类的方式,在python中,新建的类可以继承一个或多个父类,父类又可称为基类或超类,新建的类称为派生类或子类. 即一个派生类继承基类的字段和方法.继承也允许把一个派

前言 在前几天的文章中我们讲解了如何从Word表格中提取指定数据并按照格式保存到Excel中,今天我们将再次以一位读者提出的真实需求来讲解如何使用Python从Excel中计算.整理数据并写入Word中,其实并不难,主要就是以下两步: openpyxl读取Excel获取内容 docx读写Word文件 那我们开始吧! 需求确认 首先来看下我们需要处理的Excel部分数据,因涉及隐私已经将数据皮卡丘化 可以看到数据非常多,并且还存在重复数据.而我们要做的就是对每一列的数据按照一定的规则进行计算.整理

目录 GB格式文件和FASTA文件介绍 处理步骤 Python脚本代码如下: 运行情况 GB格式文件和FASTA文件介绍 在分子生物学中 我们会有将GB格式序列文件 转换成 Fasta格式文件的需求,这里我们利用python脚本来解决这个问题. gb格式文件是GenBank的文件,用来保存序列的详细信息.包含一个gene的名称,编号,发现者,参考文献,外显子位置,编码区序列,蛋白序列等等信息. 例如: LOCUS NM_213806 849 bp mRNA linear MAM 24-SEP-2

目录 redis模块的使用 1.安装模块 2.导入模块 4.连接池 5.操作 管道 事务 订阅\发布 redis模块的使用 1.安装模块 pip3 install redis 2.导入模块 import redis 3.连接方式 严格连接模式:r=redis.StrictRedis(host=“”,port=) 更Python化的连接模式:r=redis.Redis(host=“”,port=) StrictRedis用于实现大部分官方的命令,并使用官方的语法和命令 Redis与StrictRe