python

多线程python的实现及多线程有序性

2022-06-29
目录 前言 一.多线程运行无序问题 二.“join方法”解决多线程运行无序问题 三.threading.Thread()的常用参数 总结 前言 多线程一般用于同时调用多个函数,cpu时间片轮流分配给多个任务. 优点是提高cpu的使用率,使计算机减少处理多个任务的总时间:缺点是如果有全局变量,调用多个函数会使全局变量被多个函数修改,造成计算错误,这使需要使用join方法或者设置局部变量来解决问题.python使用threading模块来实现多线程,threading.join()方法是保证调用jo

python作图基础之plt.contour实例详解

2022-06-29
目录 前言 使用示例 plt.contour()函数本身 plt.contour()图中的坐标 补充:plt.contour等高线绘制 总结 前言 plt.contour是python中用于画等高线的函数,这里介绍一下plt.contour的使用. 使用示例 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(-3, 3, 50) # 生成连续数据 y = np.linspace(-3, 3, 50) # 生成连续

caffe的python接口绘制loss和accuracy曲线

2022-06-29
目录 引言 anaconda库 python接口实现 引言 使用python接口来运行caffe程序,主要的原因是python非常容易可视化.所以不推荐大家在命令行下面运行python程序.如果非要在命令行下面运行,还不如直接用 c++算了. 推荐使用jupyter notebook,spyder等工具来运行python代码,这样才和它的可视化完美结合起来. anaconda库 因为我是用anaconda来安装一系列python第三方库的,所以我使用的是spyder,与matlab界面类似的一款

Python办公自动化批量处理文件实现示例

2022-06-29
目录 引言 需求分析 Python实现 结束语 引言 要说在工作中最让人头疼的就是用同样的方式处理一堆文件夹中文件,这并不难,但就是繁.所以在遇到机械式的操作时一定要记得使用Python来合理偷懒!今天我将以处理微博热搜数据来示例如何使用Python批量处理文件夹中的文件,主要将涉及: Python批量读取不同文件夹() Pandas数据处理() Python操作Markdown文件() 需求分析 首先来说明一下需要完成的任务,下面是我们的文件夹结构 因为微博历史热搜是没有办法去爬的,所以只能写

基于Python编写一个点名器的示例代码

2022-06-29
目录 前言 主界面 添加姓名 查看花名册 使用指南 名字转动功能 完整代码 前言 想起小学的时候老师想点名找小伙伴回答问题的时候,老师竟斥巨资买了个点名器.今日无聊便敲了敲小时候老师斥巨资买的点名器. 本人姓白,就取名小白点名器啦,嘿嘿 代码包含:添加姓名.查看花名册.使用指南.随机抽取名字的功能(完整源码在最后) 主界面 定义主界面.使用“w+”模式创建test.txt文件(我添加了个背景图片,若不需要可省略) #打开时预加载储存在test.txt文件中的花名册 namelist = [] w

如何解决pycharm中用matplotlib画图不显示中文的问题

2022-06-29
目录 前言: 其实很简单!举一个简单的例子! 这是一个简单的显示时刻的温度折线图: from matplotlib import pyplot as plt, font_manager import random x = range(0,120) y = [random.randint(20,35) for i in range(120)] plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80) plt.plot(x,y) #调整x轴的刻度 xtick_label = ["10点{}

Caffe卷积神经网络数据层及参数

2022-06-29
目录 引言 数据层 1.数据来自于数据库(如LevelDB和LMDB) 2.数据来自于内存 3.数据来自于HDF5 4.数据来自于图片 5.数据来源于Windows 引言 要运行caffe,需要先创建一个模型(model),如比较常用的Lenet,Alex等, 而一个模型由多个屋(layer)构成,每一屋又由许多参数组成.所有的参数都定义在caffe.proto这个文件中.要熟练使用caffe,最重要的就是学会配置文件(prototxt)的编写. 层有很多种类型,比如Data,Convoluti

详解利用装饰器扩展Python计时器

2022-06-29
目录 介绍 理解 Python 中的装饰器 创建 Python 定时器装饰器 使用 Python 定时器装饰器 Python 计时器代码 其他 Python 定时器函数 使用替代 Python 计时器函数 估计运行时间timeit 使用 Profiler 查找代码中的Bottlenecks 总结 介绍 在本文中,云朵君将和大家一起了解装饰器的工作原理,如何将我们之前定义的定时器类 Timer 扩展为装饰器,以及如何简化计时功能.最后对 Python 定时器系列文章做个小结. 这是我们手把手教你实

Python中如何使用Matplotlib库绘制图形

2022-06-29
目录 前言 一.简单的正弦函数与余弦函数 二.进阶版正弦函数与余弦函数 1.改变颜色与粗细 2.设置图片边界 3.设置记号 4.设置记号的标签 5.设置X,Y轴 6.完整代码 三.绘制简单的折线图 总结 前言 Matplotlib 可能是 Python 2D-绘图领域使用最广泛的套件.它能让使用者很轻松地将数据图形化,并且提供多样化的输出格式.这里将会探索使用matplotlib 库实现简单的图形绘制. 一.简单的正弦函数与余弦函数 是取得正弦函数和余弦函数的值: X 是一个 numpy 数组,

Python利用VideoCapture读取视频或摄像头并进行保存

2022-06-29
目录 一.语法:cap = cv2.VideoCapture(0) 二.语法:cap.isOpened() 三.语法:ret,frame = cap.read() 四.语法:key = cv2.waitKey(1) 五.读取摄像头并保存为视频代码演示 六.读取视频并按帧进行保存代码演示: 一.语法:cap = cv2.VideoCapture(0) 说明:参数0表示默认为笔记本的内置第一个摄像头,如果需要读取已有的视频则参数改为视频所在路径路径,例如:cap=cv2.VideoCapture('

PyCharm设置中文(汉化与解除汉化)的方法

2022-06-29
Pycharm是大多数程序员都会使用的一款编程软件,可是对于新手小白对说,英文界面十分头晕. Pycharm最新版本2020.3汉化.解除汉化,具体操作方法如下: 汉化 1.首先打开Pycharm,点击file>settings.找到plugins,搜索Marketplace,然后搜索chinese 2.找到之后直接点击安装 3.安装完成之后点击Restart.重启之后就是中文版了 4.中文界面 解除汉化 到此这篇关于PyCharm汉化与解除汉化的文章就介绍到这了.希望对大家的学习有所帮助,也希

使用matplotlib绘制并排柱状图的实战案例

2022-06-29
目录 一.概念说明 二.数据展示 三.图像绘制 总结 一.概念说明 柱状图(bar chart),从相同的横坐标出发,以不同的数值大小来设定柱子的高度,进而表示无序或有序的定性数据间某个定量指标的大小关系. 示意图如下: (1) 在无序的横坐标情景下,我们常常根据数值大小降序排布. (2) 柱状图在纵坐标上可以有正有负,但必须以基准的0线开始绘制,否则会传递错误的视觉信息. (3) 当类别间数值差异较大/类别较多/类别命名文本较长时,我们可以考虑将柱形图逆转90°,即使用条形图. (4)如果手中

python多线程死锁现象及解决方法

2022-06-29
目录 本节重点 一 死锁现象 二 递归锁 本节重点 了解死锁现象与解决方法 本节时长需控制在15分钟内 一 死锁现象 所谓死锁: 是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁进程,如下就是死锁 from threading import Thread,Lock import time mutexA=Lock() mutexB=Lock() class

Caffe卷积神经网络solver及其配置详解

2022-06-29
目录 引言 Solver的流程: 引言 solver算是caffe的核心的核心,它协调着整个模型的运作.caffe程序运行必带的一个参数就是solver配置文件.运行代码一般为 # caffe train --solver=*_slover.prototxt 在Deep Learning中,往往loss function是非凸的,没有解析解,我们需要通过优化方法来求解.solver的主要作用就是交替调用前向(forward)算法和后向(backward)算法来更新参数,从而最小化loss,实际上

Python实现提取图片中颜色并绘制成可视化图表

2022-06-29
目录 导入模块并加载图片 提取颜色并整合成表格 绘制图表 实战环节 今天小编来为大家分享一个有趣的可视化技巧,如何从图片中提取颜色然后绘制成可视化图表,如下图所示 在示例照片当中有着各种各样的颜色,我们将通过Python中的可视化模块以及opencv模块来识别出图片当中所有的颜色要素,并且将其添加到可视化图表的配色当中 导入模块并加载图片 那么按照惯例,第一步一般都是导入模块,可视化用到的模块是matplotlib模块,我们将图片中的颜色抽取出来之后会保存在颜色映射表中,所以要使用到colorm

如何使用Python修改matplotlib.pyplot.colorbar的位置以对齐主图

2022-06-29
目录 问题描述 方法 0. plt.colorbar参数介绍 1. plt.colorbar(im, fraction=0.046, pad=0.04, shrink=1.0) 2. make_axes_locatable 3. make_axes_locatables 升级版 4. 手动给colorbar添加一个axe 总结 问题描述 像这样的图,我想把右边的colorbar设置成和主图一样高度 方法 0. plt.colorbar参数介绍 https://matplotlib.org/sta

Python使用wxpy模块实现微信两两群组消息同步功能(推荐)

2022-06-29
wxpy也是一个python的模块,利用它我们可以做很多有意思的事情,今天通过本文给大家介绍Python使用wxpy模块实现微信两两群组消息同步功能. 安装模块: pip install wxpy 注意:需要同步的微信群需要保存到通讯录中 以下是自己闲来无事写的代码,暂时还存在以下几个问题,有能优化的大佬可以讨论下: 1.暂时同步不了大文件,测试发现超过40M的文件无法同步: 2.频发发送消息时可能导致有的消息丢失: 3.项目不稳定,有时会掉线,脚本需要重启后重新登录微信 直接上代码 impor

Python可视化模块altair的使用详解

2022-06-29
目录 Altair是啥 Altair初体验 图表的保存 Altair之进阶操作 今天小编来和大家聊一下Python当中的altair可视化模块,并且通过调用该模块来绘制一些常见的图表,借助Altair,我们可以将更多的精力和时间放在理解数据本身以及数据的意义上面,从复杂的数据可视化过程中解脱出来. Altair是啥 Altair被称为是统计可视化库,因为它可以通过分类汇总.数据变换.数据交互.图形复合等方式全面地认识数据.理解和分析数据,并且其安装的过程也是十分的简单,直接通过pip命令来执行,

Python matplotlib如何简单绘制不同类型的表格

2022-06-29
目录 载入库 一.折线图 二.散点图 三.条形图 四.柱状图 五.饼状图 六.直方图 七.箱线图 last but not list.如何给x.y轴坐标打上标签 END.如何叠加绘制图像 总结 载入库 绘制表格我们需要用到python库中的matplotlib库 import matplotlib.pyplot as plt 一.折线图 # 绘制一条线是,x轴可以省略,默认用y轴数据的索引替代 plt.plot([0, 2, 4, 6, 8]) # 默认Y轴坐标,x轴按12345--算 plt.

python深度学习tensorflow训练好的模型进行图像分类

2022-06-29
目录 正文 随机找一张图片 读取图片进行分类识别 最后输出 正文 谷歌在大型图像数据库ImageNet上训练好了一个Inception-v3模型,这个模型我们可以直接用来进来图像分类. 下载链接: https://pan.baidu.com/s/1XGfwYer5pIEDkpM3nM6o2A 提取码: hu66 下载完解压后,得到几个文件: 其中 classify_image_graph_def.pb 文件就是训练好的Inception-v3模型. imagenet_synset_to_huma