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利用pandas中修改列名 import pandas as pd df1=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,8,9]}) print(df1) 生成的df1的结果: 修改列名: #method1,直接重新命名df1的列名 df1.columns=['a','B','c'] print('method1:\n',df1) 方法一:暴力修改列名,即重新命名列名 #method2,指定修改某列或某几列名字,是否用'inplace'参数的差别 '

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df.rename()用于更改行列的标签,即行列的索引.可以传入一个字典或者一个函数.在数据预处理中,比较常用. 官方文档: DataFrame.rename(self, mapper=None, index=None, columns=None, axis=None, copy=True, inplace=False, level=None, errors=‘ignore’) 参数解释: 创建实例 import pandas as pd df = pd.DataFrame({'name':['

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目录 前言 I 第三方SDK分享文件 1.1 微信SDK 1.2 友盟SDK II 原生API的文件预览及其他应用打开 2.1 预览文件 2.2 文件分享 2.3 控制是否显示copy. print.saveToCameraRoll III 案例 3.1 文件下载和预览 3.2 使用数据模型保存下载文件路径 3.3 使用数据模型分享文件 3.4 清理缓存 前言 应用场景:文件下载.打印 I 第三方SDK分享文件 1.1 微信SDK /** enum WXScene { WXSceneSessio

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