目录 1. 简介 2. 示例代码 3. 效果图 4. 代码解释 5. 常见问题 1. 简介 在windows系统上,重复性的操作可以用Python脚本来完成,其中常用的模块是win32gui.win32con.win32api,要使用这三个模块需要先安装pywin32.在cmd中输入如下命令,即可安装pywin32: pip install pywin32 这三个模块作用如下: win32gui:模块定义了Windows下关于图形操作的API,如查找窗口句柄的函数FindWindow和FindW

目录 前言 continue 在while中的用法 continue 在for中的用法 continue 在剔除多余元素的用法 附:continue与break的区别 总结 前言 continue语句的作用是跳过本次循环体中余下尚未执行的语句,立即进行下一次的循环条件判定,可以理解为仅结束本次循环. 注意:continue语句并没有使整个循环终止. continue 在while中的用法 //continue 在while中的用法 #include<stdio.h> int main() {

目录 1.背景 2.Spring-AOP 3.功能实现 3.1 MethodPartAndRetryer 3.2 RetryUtil 3.3 RetryAspectAop 4.功能使用 4.1 配置文件 4.2 代码示例 5.小结 1.背景 随着数据量的增长,发现系统在与其他系统交互时,批量接口会出现超时现象,发现原批量接口在实现时,没有做分片处理,当数据过大时或超过其他系统阈值时,就会出现错误.由于与其他系统交互比较多,一个一个接口去做分片优化,改动量较大,所以考虑通过AOP解决此问题. 2.

目录 1.先看一个nginx配置 2.正则 2.1.replace 2.2.正则匹配重写例子 3.生产配置示例 在nginx的配置中,是否对rewrite的配置模糊不清,还有令人迷惑的$1.$2...参数,(其实$1.$2参数在shell脚本中经常用到,用来承接传递的参数).本篇从反向代理配置的角度帮助理解一下 1.先看一个nginx配置 rewrite ^/(user_\d)/(\d).html$ https://$host/?$1 permanent; 上面是我写的重写规则,先说$代表的是参

目录 DFS和BFS简介 DFS数字排序 DFS皇后排序 DFS树的重心 BFS走迷宫 BFS八数码 BFS图层次 本次我们介绍搜索与图论篇中DFS和BFS,我们会从下面几个角度来介绍: DFS和BFS简介 DFS数字排序 DFS皇后排序 DFS树的重心 BFS走迷宫 BFS八数码 BFS图层次 DFS和BFS简介 首先我们先来介绍一下DFS和BFS: DFS:深度优先遍历算法,我们在进行算法运算时,优先将该路径的当前路径执行完毕,执行完毕或失败后向上回溯尝试其他途径 BFS:广度优先遍历算法,

目录 MySQL中查询所有数据库名和表名 SQLServer中查询所有数据库名和表名 Oracle中查询所有数据库名和表名 MySQL中查询所有数据库名和表名 查询所有数据库 show databases; 查询指定数据库中所有表名 方法一. use 数据库名 show tables: 方法二. select table_name from information_schema.tables where table_schema='数据库名' and table_type='BASE TABLE

instr函数为字符查找函数,其功能是查找一个字符串在另一个字符串中首次出现的位置.instr函数在Oracle/PLSQL中是返回要截取的字符串在源字符串中的位置. 字符串的位置是从1开始数instr(str1,str2)计算得出的是后一字符串str2在前一字符串str1中首次出现的位置若没有找到,会返回0 instr()函数的格式: 格式一:instr( string1, string2 ) 含义:instr(源字符串, 目标字符串) 格式二:instr( string1, string2

异步数据交换,除了阻塞函数 send() 和 recv() 之外,Boost.MPI 还支持与成员函数 isend() 和 irecv() 的异步数据交换.名称以 i 开头,表示函数立即返回. 示例 47.7.使用 irecv() 异步接收数据 #include <boost/mpi.hpp> #include <boost/serialization/string.hpp> #include <string> #include <iostream> int

目录 前言 主要设计 应用知识点 1.python知识点 2.pygamezero知识点 功能截图 代码实现 1.蛇的表示 2.蛇的前进移动 3.控制移动方向 4.游戏失败 5.食物的随机出现 6.游戏得分 源码 总结 前言 这几年人工智能技术大发展,Python因此几乎成了第一位的语言.实际上,多年来,它不仅在软件工程师中得到广泛使用,也是各行业通用的专家语言,就是说,不管孩子以后做什么,都可能用得着.准备针对我自己上小学的孩子,每周抽出些时间,通过学习他们感兴趣的小游戏,逐步把python知

目录 Spring事务管理 环境搭建 标准配置 声明式事务 总结 SqlSessionFactory XML中构建SqlSessionFactory 获得SqlSession的实例 代码实现 作用域(Scope)和生命周期 SqlSessionFactoryBuilder(构造器) SqlSessionFactory(工厂) SqlSession(会话) Spring事务管理 事务(Transaction),一般是指要做的或所做的事情.在计算机术语中是指访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序

目录 前言 处理命令行参数 sys.stdin.readline()与input sys.stdout与print 总结 前言 sys模块是与python解释器交互的一个接口.sys 模块提供了许多函数和变量来处理 Python 运行时环境的不同部分. 处理命令行参数 在解释器启动后, argv 列表包含了传递给脚本的所有参数, 列表的第一个元素为脚本自身的名称. sys.argv[0] 表示程序自身sys.argv[1] 表示程序的第一个参数sys.argv[2] 表示程序的第二个参数 可以做

目录 一.前言 二.数据备份策略 1.全备 2.增备 3.差异备份 三.数据备份类型 1.冷备 2.热备 3.温备 四.前置准备 五.mysqldump 数据备份命令使用 1.命令格式 2.案例演示 3.其他重要参数选项补充 六.mysqldump 数据恢复 1.全量恢复 2.全量备份中恢复单库 3.从某个数据库中恢复单表数据 4.使用dump + binlog进行数据恢复 七.物理备份 八.表的导出与导入 1. 使用SELECT…INTO OUTFILE导出文本文件 2. 使用mysqldum

目录 一.说明 二.示例和代码 Boost.Lockfree 一.说明 Boost.Lockfree 提供线程安全和无锁容器.可以从多个线程访问此库中的容器,而无需同步访问. 在 1.56.0 版本中,Boost.Lockfree 只提供了两个容器:boost::lockfree::queue 类型的队列和 boost::lockfree::stack 类型的栈.对于队列,可以使用第二个实现:boost::lockfree::spsc_queue.此类针对只有一个线程写入队列和只有一个线程从队列

目录 让左模糊查询也能走索引 测试表USER_INFO表数据以及结构如下 有一个USER_NAME字段的索引 模糊查询(like.instr) 1. like 2. instr 3. A>=’’ and A<’’ 3的补充讲解 让左模糊查询也能走索引 测试表USER_INFO表数据以及结构如下 有一个USER_NAME字段的索引 有个业务需求,需要模糊搜索出用户名后几位有杰这个词的所有用户信息,这时候不可能说为了一个搜索就引入ES,但是如果sql使用左模糊查询的话,根据索引的最左匹配原则,该s

目录 实现流程 计算器布局 计算机执行 代码展示 运行展示 上次我用我学习的python做一个简易的计算器,我对计算器进行了,更改优化,变成了一个真正的计算器 实现流程 1.计算机布局 2.计算机执行 首先导入模块: Tkinter 作为 Python GUI 开发工具之一,它具有 GUI 软件包的必备的常用功能.比如,它提供了十多种不同类型的窗口控件.窗口布局管理器.事件处理机制等,加之其开发效率高.代码简洁易读 import tkinter as tk #Python3标准安装包中自带tki

目录 初始化线程的4种方式 1.继承Thread 2.实现Runnable 接口 3.实现Callable 接口+ FutureTask (可以拿到返回结果,可以处理异常) 4.线程池 创建线程池(ExecutorService) 1.Executors 工具类创建 2.原生方法创建线程池 3.线程池的运行流程 线程池创建 4. 四种常见的线程池 为什么要使用线程池 CompletableFuture 异步编排 1.创建异步对象 2.计算完成时(线程执行成功)回调方法 3.handle 方法(可

目录 算法简介 Python实现鸡和鸡群 鸡群更新 优化迭代 测试 算法简介 鸡群算法,缩写为CSO(Chicken Swarm Optimization),尽管具备所谓仿生学的背景,但实质上是粒子群算法的一个变体. 简单来说,粒子群就是一群粒子,每个粒子都有自己的位置和速度,而且每个粒子都要受到最佳粒子的吸引,除了这两条规则之外,粒子之间完全平等,彼此之间除了位置和速度之外,完全相等. 当然,粒子群算法本身也是有仿生学背景的,据说灵感来自于鸟群觅食,这个当然不重要,无非是一群平等的粒子变成了一

目录 起因 原因 解决 起因 今天在写业务代码的时候,用到了StringRedisTemplate中redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent()中并不是我期望的true或者false而是返回了null,起初我还以为是因为Returns:null when used in pipeline / transaction.这个原因,但是我并没有在业务中使用到事务. 原因 遂使用谷歌大法,才搜到原来这是因为Redisson的bug,网友给出的解决方案是去掉就好了,但

目录 RedisAtomicInteger计数出现少计 分析 原因 解决方法 使用RedisAtomicInteger中间遇到的问题 参考redis命令说明我们知道incr对操作值的要求 RedisAtomicInteger计数出现少计 最近工作中遇到了这样一个场景 同一个外部单号生成了多张出库单,等待所有相关的出库单都出库成功后回复成功消息外部系统调用方.因为是分布式布系统,我使用了RedisAtomicInteger计数器来判断出库单是否全部完成,数量达成时回复成功消息给外部系统调用方. 在

使用 Java 为嵌入式设备开发应用程序,除了最好的语言质量外,还可以保证减少用于项目创建的时间和成本,这要归功于各种用途和现有支持.那么,让我们看看为什么应该将 Java 用于嵌入式系统的其他一些原因: 上市时间很重要,提供更少的开发时间:Java 具有理想的内存管理,更容易检测错误(并修复它们); 推荐用于 5 屏以上的 GUI 项目; 从第一个版本开始的坚固性(由于包装概念.设计模式和 SOLID 原则); 简单; 可移植到不同的 CPU 或操作系统(无需重写代码); 安全性,支持加密敏感