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Python中可以利用PyPDF2库来获取该pdf文件的总页码,可以根据下面的方法一步步进行下去: 1.首先,要安装PyPDF2库,利用以下命令即可: pip install PyPDF2 2.接着,就是直接编写代码了,其中我新建了一个py文件,名为file_utils.py,代码如下: from PyPDF2 import PdfFileReader def get_num_pages(file_path): """ 获取文件总页码 :param file_path: 文件

  numpy作为python科学计算的基础模块,支撑起了pandas.matplotlib等使用.其中,ndarray作为numpy的重要使用对象不得不研究理解一下.   ndarray,存储单一数据类型的多维数组结构,在内存中连续存在,以行索引和列索引的方式标记数组中的每一个元素.采用预编译好的C语言代码,性能上的表现十分不错. 1.ndarray的数据结构 2.ndarray的创建 numpy主要有以下几种方式创建数组.除此之外,其他过程也可能产生数组,比如:cv2.imread读取图片,

1.文件夹的拷贝 public void copy(File src, File dest) throws IOException { if (dest.isFile()) { throw new RuntimeException(dest + "不是文件夹"); } File file = new File(dest.getPath() + "/" + src.getName()); if (src.isFile()) { FileInputStream fis

某地方见到的,自己实际操作一遍,记录一下.方便以后查询.下载Create TestNG XML 插件,重启IDEA即可. 重启idea,新建Maven项目. pom.xml增加依赖 <dependency> <groupId>org.testng</groupId> <artifactId>testng</artifactId> <version>6.10</version> </dependency> 产生t

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由于这两天换了IDE,在导入以前的工程的时候发现了一个大问题,由于以前脑残的我不知道改编码方式,导致出现了大量的GBK,这就很难受,要是一个两个还好说,可是这么多要是一个一个的改我会觉得现在的我比以前还脑残,于是乎,我就想用python批量的修改一下,然后就产生了这篇文章,其中好多不足的地方还请大佬指导 本来一开始的思路还是比较清晰,觉得也比较简单,天真的认为用GBK的方式读取出文件内容,然后UTF8写入就好了,可是在实际的操作中我发现我就是太天真了,出现了大量的问题,比如说: 怎么查看文件的编

上一篇简单介绍了mpvue实现快递单号查询,慢慢发现mpvue真的和vue很像,但它有几乎十分的吻合小程序的语法规范,刚开始用起来会觉得特点的爽,但涉及到细节却是有很多采坑的地方.今天利用网上的网易云接口,再结合mpvue简单写一写小程序短信验证登录. 简单封装的一个网络请求文件,网易云接口网上大佬们GitHub上还是比较的多而且开源 const baseURL = "https://*****:1717"; //基路径 exports.http = function({url,met

此操作目的是为了制作自己的数据集,深度学习框架进行数据准备,此操作步骤包括对文件夹进行操作,将两个文件夹合并至另一个文件夹 该实例为一个煤矿工人脸识别的案例;首先原始数据集(简化版的数据集旨在说明数据准备过程)如下图所示: 该数据集只有三个人的数据,A01代表工人甲的煤矿下的照片,B01代表工人甲下矿前的照片,同理A02.B02代表工人乙的矿下.矿上的照片数据... 如下图所示 矿下 矿上 开始制作数据集: 首先建立训练集(0.7)和测试集(0.3),即建立一个空白文件夹 将该文件夹分为四个小文

Date 类最主要的作用就是获得当前时间,同时这个类里面也具有设置时间以及一些其他的功能,但是由于本身设计的问题,这些方法却遭到众多批评,不建议使用,更推荐使用 Calendar 类进行时间和日期的处理. java.util.Calendar 类是一个抽象类,可以通过调用getInstance()静态方法获取一个 Calendar 对象,此对象已由当前日期时间初始化,即默认代表当前时间,如 Calendar c = Calendar.getInstance(); 那么如何使用 Calendar

今天要聊聊用 PyTorch 进行 C++ 扩展. 在正式开始前,我们需要了解 PyTorch 如何自定义module.这其中,最常见的就是在 python 中继承torch.nn.Module,用 PyTorch 中已有的 operator 来组装成自己的模块.这种方式实现简单,但是,计算效率却未必最佳,另外,如果我们想实现的功能过于复杂,可能 PyTorch 中那些已有的函数也没法满足我们的要求.这时,用 C.C++.CUDA 来扩展 PyTorch 的模块就是最佳的选择了. 由于目前市面上

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递归函数两大特点: 1.能够调用函数自身 2.至少有一个出口(结束函数自身调用) 函数实现: def calnum(num): if num != 1: # 递归调用自身函数 csum = num * calnum(num - 1) else: # 设置递归出口 csum = 1 return csum ret = calnum(5) print(ret) 递归函数的缺点: 占用资源多,一般不会优先选择. 一个程序中python默认只允许调用自身1024次,超过这个次数, python解释器会认

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单例模式的几种实现方式: 一:饿汉式单例 方式一:枚举方式获得单例对象 方式二:静态属性获得单例对象 方式三:静态方法获得单例对象 二:懒汉式单例 方式一:静态方法获得单例对象(线程安全) 方式二:内部类方式去获取单例对象 示例: 恶汉式:方式一 enum Singleton{ INSTANCE;//单例 } 恶汉式:方式二 class Singleton{ public static final Singleton INSTANCE = new Singleton();//单例 private

在.NET Core的项目中,如果我们要在项目中引用其它DLL文件,不建议直接在项目引用中添加DLL文件(虽然在.NET Core项目中也可以这么做),建议是去直接下载DLL文件所属的NuGet包.这样最大的好处是我们可以将要引用DLL文件的所有依赖文件也一起引入到项目中,这样保证了引用文件的完整性,让其可以正确地运行. 下面我们通过一个.NET Core类库项目和一个ASP.NET Core项目,来演示怎么发布一个NuGet包,并在项目中引用该NuGet包. 首先我们新建一个.NET Core