本文介绍了python+opencv像素的加减和加权操作的实现,分享给大家. # 目标: # 1.在图像上进行算术操作,如加减以及按位操作 # 2.将会学会使用cv2.add(),cv2.addWeights() # 参考网站:https://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/py_tutorials/py_core/py_image_arithmetics/py_image_arithmetics.html#image-arithmetics import numpy

前言 NLog是一个基于.NET平台编写的类库,我们可以使用NLog在应用程序中添加极为完善的跟踪调试代码.本文主要介绍的是关于NLog配置的相关内容,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧 NLog配置 新建一个文件命名为NLog.Config,然后添加如下代码 <?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> <nlog xmlns="http://www.nlog-project.org/schemas

基础版(list方法) # 比较占内存 w = int(input("输入一个数字还你一个斐波那契数列:")) list_res = [] def list_n(n): if n>=3: res=list_n(n-1)+list_n(n-2) else: res=1 return res print("开始") for i in range(0,w): list_res.append(list_n(i+1)) print(list_res) 升级版 # 比较占

学习<Python3爬虫.数据清洗与可视化实战>时自己的一些实践. DataFrame分组操作 注意分组后得到的就是Series对象了,而不再是DataFrame对象. import pandas as pd # 还是读取这份文件 df = pd.read_csv("E:/Data/practice/taobao_data.csv", delimiter=',', encoding='utf-8', header=0) # 计算'成交量'按'位置'分组的平均值 groupe

有时网页中会嵌套一个或者多个Frame,此时我们直接去找嵌套在Frame里面的元素会抛出异常,所以在操作的时候我们需要将页面焦点切换到Frame里面,下面我们就以一个实例演示一下! 首先先创建三个html文件,文件代码如下: 1)frameset.html 2)frame_left.html 3)frame_right.html 4)frame_middle.html 5)把这四个html文件放在同一个文件夹下< 以下是python实现该逻辑的代码: import unittest from s

model的常用字段 V=models.CharField(max_length=None[, **options]) #varchar V=models.EmailField([max_length=75, **options]) #varchar V=models.URLField([verify_exists=True, max_length=200, **options]) #varchar V=models.FileField(upload_to=None[, max_length=1

Selenium是当前主流的web自动化工具,提供了多种浏览器的支持(Chrome,Firefox, IE等等),当然大家也可以用自己喜欢的语言(Java,C#,Python等)来写用例,很容易上手.当大家写完第一个自动化用例的时候肯定感觉"哇...好牛x",但是大家用余光扫了一下代码后,内心也许是崩溃的,因为太乱了!像这样: __author__ = 'xua' from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common

本文实例为大家分享了微信小程序页面上下滚动的具体代码,供大家参考,具体内容如下 看图 源码 <view class="container container-fill"> <view class="scroll-fullpage" bindtouchstart="scrollTouchstart" bindtouchmove="scrollTouchmove" bindtouchend="scrol

model中compile值可以根据需要更改,满足不同的检测需求 #判断一段文本中是否包含简体中文 import re zhmodel = re.compile(u'[\u4e00-\u9fa5]') #检查中文 #zhmodel = re.compile(u'[^\u4e00-\u9fa5]') #检查非中文 contents = u'(2014)深南法民二初字第280号' match = zhmodel.search(contents) if match: print(contents) e

UI自动化中经常会遇到元素识别不到,找不到的问题,原因有很多,比如不在iframe里,xpath或id写错了等等:但有一种是在当前显示的页面元素不可见,拖动下拉条后元素就出来了. 比如下面这样一个网页,需要进行拖动下拉条后才能通过selenium找到密码输入框的元素, 在python中有几种方法解决这种问题,简单介绍下,给需要的人: 方法一)使用js脚本直接操作,方法如下: js="var q=document.getElementById('id').scrollTop=10000"

问题来源 最近工作需要写小程序页面,其中有个页面情况为:父页面中包含了一个组件页面,组件页面中又包含了另外一个组件页面. 需求为:点击最后一个组件页面中的一个view,需要显示最外层父页面中的一个弹出层,并且动态的展示值,这个值的来源就是最后一个组件页面中的内容. 处理办法 当时想到的就是使用全局变量,在 app.js 中定义好全局变量,点击组件页面时就修改全局变量的值,父页面同样使用全局变量的值,这样一来就可以动态打开/关闭弹出层且传递值了. 下面先看看 app.js 中怎么定义的: glob

本文实例讲述了MongoDB简单操作.分享给大家供大家参考,具体如下: MongoDB 中默认的数据库为 test,连接后尝试以下操作 连接 插入数据:用过json的同学看到这格式相信不会陌生吧! db.person.insert({"name":"jack","age":22}) db.person.insert({"name":"Mary","age":22}) 查: db.pers

前言 近期接到一个任务,需要改造现有从mysql往Elasticsearch导入数据MTE(mysqlToEs)小工具,由于之前采用单线程导入,千亿数据需要两周左右的时间才能导入完成,导入效率非常低.所以楼主花了3天的时间,利用java线程池框架Executors中的FixedThreadPool线程池重写了MTE导入工具,单台服务器导入效率提高十几倍(合理调整线程数据,效率更高). 关键技术栈 Elasticsearch jdbc ExecutorService\Thread sql 工具说明

制图环境: pycharm python-3.6 Seaborn-0.8 热图 import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt sns.set() np.random.seed(0) uniform_data = np.random.rand(10, 12) ax = sns.heatmap(uniform_data) plt.show() # 改变颜色映射的值范围 ax = sns.heatmap

学习了Python相关数据类型,函数的知识后,利用字符串的分割实现了输入任意多个数据,并计算其平均值的小程序.思路是接收输入的字符串,以空格为分隔符,将分割的数据存入列表(lst1)中,将lst1中的数据转存入另一个空列表(lst)中,转存时将字符串转化为整型,从而利用函数求出lst中数的和.平均值,是Python基础(5)中结尾程序的升级版. 代码如下: print("-----求平均值,可输入任意多个数-------") lst = [] #定义一个空列表 str = raw_in

前言 一个月没更新了,这个月发生了太多的事情,导致更新的频率大大降低,不管怎样收拾心情,技术的研究不能落下! jvm作为每个java程序猿必须了解的知识,博主推荐一本书<深入理解Java虚拟机>,以前博主在学校的时候看过几遍,每一次看都有新的理解.加上工作了也有一年多的时间了,有必要好好总结一番~ 什么是jvm 平常我们编写代码都是编写的.java文件,怎么部署到机器上运行呢?通过打jar包或者war包,然后部署运行. 如果看过jar包的内容那么就能知道,我们写的.java文件全部被编译成了.

Python实现Mysql数据统计的实例代码如下所示: import pymysql import xlwt excel=xlwt.Workbook(encoding='utf-8') sheet=excel.add_sheet('Mysql数据库') sheet.write(0,0,'库名') sheet.write(0,1,'表名') sheet.write(0,2,'数据条数') db=pymysql.connect('192.168.1.74','root','123456','xx1'

混编的含义有两种, 一种是在python里面写C 一种是C里面写python 本文主要是进行简化,方便使用. ##################################################################################################### 第一种.Python调用C动态链接库(利用ctypes) pycall.c /***gcc -o libpycall.so -shared -fPIC pycall.c*/ #inclu

在Django2.0以上的版本中,创建外键和一对一关系必须定义on_delete参数,我们可以在其源码中看到相关信息 class ForeignKey(ForeignObject): """ Provide a many-to-one relation by adding a column to the local model to hold the remote value. By default ForeignKey will target the pk of the r

状态转移方程:d(i,j) = min(d(i,j),d(i,k)+d(k,j)),其中i<k<j 思路对于每一个k(i<k<j),全部遍历下来之后,肯定会发生一次有效的比较 public class FloydTest { private static int[][] matrix; private static int[][] path; public static void main(String[] args) { initMatrixAndPath( new int[][