在实际的生产环境 ,我们经常会碰到这样的情况:因为业务场景需要,本部门某些重要的业务数据表需要给予其他部门查看权限,因业务的扩展及调整,后期可能需要放开更多的表查询权限.为解决此种业务需求,我们可以采用创建视图的方式来解决,已可以通过创建影子用户的方式来满足需求,本文主要介绍影子用户的创建及授权方法. 场景1:只授予usage on schema 权限 session 1: --创建readonly用户,并将test模式赋予readonly用户. postgres=# create user r
问题提出: 比如有一个三百多列的数据集,想要快速找到包含xxx的列,这里有三种方法 if判断+列表解析式 [x for x in df.columns if 'xxx' in x] str.contain()+列表解析式 [x for x in df.columns[df.columns.str.contain('xxx')]] filter函数 df.filter(like='xxx').columns 关于filter,这里可以多说一句,除了like匹配之外,还支持正则表达式匹配,参数为re
自定义登录filter 上篇文章我们说到,对于用户的登录,security通过定义一个filter拦截login路径来实现的,所以我们要实现自定义登录,需要自己定义一个filter,继承AbstractAuthenticationProcessingFilter,从request中提取到手机号和验证码,然后提交给AuthenticationManager: public class SmsAuthenticationFilter extends AbstractAuthenticationPro
前言# 我们都知道泛型在C#的重要性,泛型是OOP语言中三大特征的多态的最重要的体现,几乎泛型撑起了整个.NET框架,在讲泛型之前,我们可以抛出一个问题,我们现在需要一个可扩容的数组类,且满足所有类型,不管是值类型还是引用类型,那么在没有用泛型方法实现,如何实现? 一.泛型之前的故事# 我们肯定会想到用object来作为类型参数,因为在C#中,所有类型都是基于Object类型的.因此Object是所有类型的最基类,那么我们的可扩容数组类如下: public class ArrayExpandab