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目录 前言 一.应用窗口的常规配置 应用窗口化 自定义窗口导航栏 美化应用窗口 二.windows平台特定交互 注册表操作 执行控制台指令 实现应用单例 三.桌面应用的交互习惯 按钮点击态 获取应用启动参数 四.写在最后 前言 通过此篇文章,你可以编写出一个完整桌面应用的窗口框架. 你将了解到: Flutter在开发windows和Android桌面应用初始阶段,应用窗口的常规配置: windows平台特定交互的实现,如:执行控制台指令,windows注册表,应用单例等: 桌面应用的交互习惯,如

一.MySQL执行计划介绍 在MySQL中,执行计划的实现是基于JOIN和QEP_TAB这两个对象.其中JOIN类表示一个查询语句块的优化和执行,每个select查询语句(即Query_block对象)在处理的时候,都会被当做JOIN对象,其定义在sql/sql_optimizer.h. QEP_TAB是Query Execution Plan Table的缩写,这里的表Table对象主要包含物化表.临时表.派生表.常量表等.JOIN::optimize()是优化执行器的统一入口,在这里会把一个

Scala和Java一样也有方法和函数.Scala的方法是类的一部分,而函数是一个对象可以赋值给一个变量.换句话来说,在类中定义的函数即是方法.Scala中可以使用df语句和val语句定义函数,而定义方法只能使用def语句.下面来讲解Scala的方法. Scala方法的定义格式如下: 从上面的代码可以看出,Scala的方法是由多个部分组成的,具体如下. def functionName([参数列表]):[return type]={ function body return [expr] } ·

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目录 一.图片预处理 1.1 边界填充(padding) 1.2 融合图片(mixup) 1.3 图像阈值 二.滤波器 2.1 均值滤波器 2.2 方框滤波器 2.3 高斯滤波器 2.4 中值滤波 2.5 所有滤波器按照上述顺序输出 一.图片预处理 1.1 边界填充(padding) 方法 : cv2.copyMakeBorder BORDER_REPLICATE:复制法,也就是复制最边缘像素. BORDER_REFLECT:反射法,对感兴趣的图像中的像素在两边进行复制例如:fedcba|abc

目录 一种有意思的数据结构-默克树(Merkle tree) 长什么样子? Hash链表 防篡改 判断某个交易是否被记录(是否存在) 常见应用 - 1 git 常见应用 - 2 分布式数据存储的数据校验 小结 一种有意思的数据结构-默克树(Merkle tree) 默克树(Merkle tree)又叫hash树.程序员可以说自己不知道默克树,但是不能保证自己一定没有用过,因为git存储我们每一个版本代码和提交记录关系的数据结构就是默克树. 其在区块链技术中起着十分重要的作用,本文会介绍这种数据结

目录 背景 节流是什么 如何节流 不使用节流 使用节流之后 模板 示例 结束语 背景 这个项目是一个货币交易客户端,后端会走币安的开放接口,而币安的接口每分钟调用次数是有阈值的,调多了直接接口返回错误. 客户端里,有的窗口可能涉及 多个信息的查询 ,而这些信息需要调用不同的币安的接口,因此后端有的接口调用起来 权重很大(存在一个接口需要调用币安十几个接口的情况). 那么接口调用权重大的有两个窗口,其中一个是账户信息窗口. 账户信息窗口需要实时的更新持仓盈亏以及强平价.开仓价等信息,这些信息分布在

目录 1.背景 2.技术方案-自定义注解 2.1 注解介绍 2.2 元注解 2.3 实现自定义注解 3.技术方案-AOP切面 3.1 AOP术语解析 3.2 切入点表达式 3.3 ADVICE通知类型 3.4 技术实现 3.5 相关操作 4.高级操作 1.背景 最近接手一个任务,需要给当前项目加一个较为复杂的日志.有多复杂呢? 要有日志类型.不同日志类型要有不同的操作和备注等.作为小白的我最开始的做法是在业务层写代码记录日志,好处就是方便,坏处就是这种做法直接侵袭Service层,Service

目录 一. 腐蚀与膨胀 1.1 腐蚀操作 1.2 膨胀操作 二. 开运算与闭运算 2.1 开运算 2.2 闭运算 三.梯度运算 四.礼帽与黑帽 4.1 礼帽 4.2 黑帽 一. 腐蚀与膨胀 1.1 腐蚀操作 import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('DataPreprocessing/img/dige.png') cv2.imshow("img", img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows(

目录 前述 EQL优点 基础语法 数据准备 数据窗口搜索 统计符合条件的事件 事件序列 安全检测 数据准备 获取regsvr32事件的计数 检查命令行参数 检查恶意脚本加载 检查攻击成功可能性 前述 EQL 的全名是 Event Query Language (EQL).事件查询语言(EQL)是一种用于基于事件的时间序列数据(例如日志,指标和跟踪)的查询语言.在 Elastic Security 平台上,当输入有效的 EQL 时,查询会在数据节点上编译,执行查询并返回结果.这一切都快速.并行地发

目录 题目要求 思路:数学推导 Java C++ Rust 总结 题目要求 思路:数学推导 不重复的数组序列可以根据高斯公式计算所有元素的总和: 用当前数组长度加上两个缺失的数字可以得到所有数字长度,即可应用公式. 减去当前数组和即可得到缺失数字和sumsumsum: 两个缺失的数字分别位于m=sum2m=\frac{sum}{2}m=2sum两边: 遍历当前数组中所有小于(或大于)mmm的值,找到缺失的一个: 同样利用两个“和”的差值得到: 利用sumsumsum即可得到另一个. Java c

目录 1.Fork出来的Git仓库同步代码 2.合并多个提交 3.代码回退 4.使用worktree 5.其它 1.Fork出来的Git仓库同步代码 背景:有的时候从原仓库fork出了一个新仓库,这个新仓库做了自己的修改.可是原仓库也进行了更新,比如修复了bug,增加了新特性之类的.这个时候想要把原仓库代码同步过来. 原理:把原仓库的代码拉到本地,然后通过git merge把原仓库分支代码合到自己的分支代码. 1.先拉取原仓库代码到本地 git remote add upstream (填写你仓

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目录 TTL简介 配置类代码 生产者代码 消息消费者代码 验证代码 TTL简介 TTL 是什么呢?TTL 是 RabbitMQ 中一个消息或者队列的属性,表明一条消息或者该队列中的所有消息的最大存活时间,单位是毫秒.换句话说,如果一条消息设置了 TTL 属性或者进入了设置 TTL 属性的队列,那么这条消息如果在 TTL 设置的时间内没有被消费,则会成为"死信".下面就根据这个图片来验证代码 配置类代码 这里写一些配置,比如创建队列 交换机 和它们之间的绑定关系 @Qualifier 注

目录 正文 Reactive Programming Reactive Streams Spring Reactor Reactive Streams.Reactor和WebFlux 区别? 正文 为了应对高并发环境下的服务端编程,xx提出了一个实现异步编程的方案 -Reactive Programming,中文名称反应式编程.反应式编程(reactive programming)并不是一个新的概念,也不是一个新的技术,很早之前就被提出来了. 先从几个概念入门说起: Reactive Progr

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目录 1. 前言 2. mysql中的时间字段 2.1. 数据的存储方式 2.2. DATETIME和TIMESTMAP的区别 3. timestamp字段处理默认值和null值时的行为 3.1. 参数禁用 3.2. 参数启用 4. 总结 1. 前言 这个世界离不开时间,同样,数据库中也是如此,表中的每条记录除了数据模型的时间字段(如生日,生产日期,出发日期等),一般至少还有两个固定的时间字段:记录插入时间,记录更新时间. 然而,看似很简单时间字段,谁能想到会导致应用报错,引发血案: 个中缘由,

目录 案例描述 实现步骤 一.导入模块 二.读取文件内容 三.json转换python 四.获取需要用到的数据 五.生成图表 六.关闭文件 案例描述 根据可参考数据,实现对疫情确诊人数数据的可视化. 利用json转换工具,将数据格式化,需要取出下面两部分的内容. 可视化效果图: 实现步骤 一.导入模块 导入可能用到的模块 import json from pyecharts.charts import Line 二.读取文件内容 打开相应的文件,使用变量us_data保存文件的内容 f_us =