python在mysql中插入null空值 sql = "INSERT INTO MROdata (MmeUeS1apId) VALUES (%s)"%'NULL' %s没有引号,可以将"null"中null写进数据库,达到NULL值效果. %s加引号 values就是字符串,导致类型错误,插入错误. sql = "INSERT INTO MROdata (MmeUeS1apId) VALUES ('%s')"%'NULL' 补充:数据库中的空值

定义一个DataFrame data = {'a':[1,2,3,NaN],'b':['l','k','j','k'],'c':['12r','45h','45u','456u']} frame1 = DataFrame(data) print(frame1) print('\n') print(frame1.dropna()) print('\n') print(frame1[frame1.notnull()]) 输出: 当未精确定位到某一列,但该列中存在空值时,dropna()会将空值所在行

前言 在Java中,有一个常被忽略 但 非常重要的关键字Synchronized今天,我将详细讲解 Java关键字Synchronized的所有知识,希望你们会喜欢 目录 1. 定义 Java中的1个关键字 2. 作用 保证同一时刻最多只有1个线程执行 被Synchronized修饰的方法 / 代码 其他线程 必须等待当前线程执行完该方法 / 代码块后才能执行该方法 / 代码块 3. 应用场景 保证线程安全,解决多线程中的并发同步问题(实现的是阻塞型并发),具体场景如下: 修饰 实例方法 / 代

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实际的工作中,我们经常会碰到统计数据的工作,有些维度的统计数据因为工作需要我们需要导出为excel作为报表附件供不同的部门审查.为了方便以后的对比工作,领导会让在数据库中创建一张表,用于专门记录这些数据.此时我们DBA需要将这些excel表格导入到数据库中,copy和\copy命令为我们提供了解决办法,本文主要通过copy命令的使用,介绍如何将excel表格导入至数据库中.关于copy及\copy命令的区别,请广大博友通过另一篇文章<如何将postgresql数据库表内数据导出为excel格式>

一.什么是幂等性 幂等是一个数学与计算机学概念,在数学中某一元运算为幂等时,其作用在任一元素两次后会和其作用一次的结果相同. 在计算机中编程中,一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同.幂等函数或幂等方法是指可以使用相同参数重复执行,并能获得相同结果的函数.这些函数不会影响系统状态,也不用担心重复执行会对系统造成改变. 二.什么是接口幂等性 在HTTP/1.1中,对幂等性进行了定义.它描述了一次和多次请求某一个资源对于资源本身应该具有同样的结果(网络超时等问题除外),

在实际的生产环境 ,我们经常会碰到这样的情况:因为业务场景需要,本部门某些重要的业务数据表需要给予其他部门查看权限,因业务的扩展及调整,后期可能需要放开更多的表查询权限.为解决此种业务需求,我们可以采用创建视图的方式来解决,已可以通过创建影子用户的方式来满足需求,本文主要介绍影子用户的创建及授权方法. 场景1:只授予usage on schema 权限 session 1: --创建readonly用户,并将test模式赋予readonly用户. postgres=# create user r

0.摘要 python中的长数据在打印的时候,往往为了方便阅读会进行省略操作,但这会对我们查看数据带来不便.本文主要介绍完整显示长数据的方法. 1.numpy数据 不同类型的数据的完整显示方法各有不同,我们先介绍numpy数组的输出设置方法: 在输出位置前加入 如下代码: import numpy as np np.set_printoptions(threshold=np.inf) numpy对数组长度设置了一个阈值,数组长度<=阈值:完整打印:数组长度>阈值:以省略的形式打印: 这里的np

在上篇文章给大家介绍了如何将postgresql数据库表内数据导出为excel格式(推荐) 感兴趣的朋友点击查看. 本文主要用于介绍如何使用copy或者\copy命令将postgresql数据库内表的数据导出为excel格式,方便用户查看编辑. copy命令同\copy命令语法上相同,区别在于copy必须使用能够超级用户使用,copy - to file 中的文件都是数据库服务器所在的服务器上的文件,而\copy 一般用户即可执行且\copy 保存或者读取的文件是在客户端所在的服务器.本文主要以

概述 groupby()可以根据DataFrame中的某一列或者多列内容进行分组聚合,当DataFrame聚合后为两列索引时,可以使用unstack()将聚合的两列中一列值调整为行索引,另一列的值调整为列索引. 代码说明 test_df = pd.DataFrame({ 'col_1':['a', 'a', 'b', 'a', 'a', 'b', 'c', 'a', 'c'], 'col_2':['d', 'd', 'd', 'e', 'f', 'e', 'd', 'f', 'f'], 'col

问题提出: 比如有一个三百多列的数据集,想要快速找到包含xxx的列,这里有三种方法 if判断+列表解析式 [x for x in df.columns if 'xxx' in x] str.contain()+列表解析式 [x for x in df.columns[df.columns.str.contain('xxx')]] filter函数 df.filter(like='xxx').columns 关于filter,这里可以多说一句,除了like匹配之外,还支持正则表达式匹配,参数为re

在我们的项目中我们有时候需要在我们的项目中创建DbContext,而且这些DbContext之间有明显的界限,比如系统中两个DbContext一个是和整个数据库的权限相关的内容而另外一个DbContext则主要是和具体业务相关的内容,这两个部分彼此之间可以分开,那么这个时候我们就可以在我们的项目中创建两个不同的DbContext,然后分别注入进去,当然这两个DbContext可以共用一个ConnectionString,也可以分别使用不同的DbContext,这个需要根据不同的需要来确定,在我们

在Asp.Net Core MVC Web应用程序的开发过程当中,如果需要在控制器内使用同名的Action,则会出现如下图所示的问题: https://docs.microsoft.com/zh-cn/aspnet/core/mvc/controllers/routing?view=aspnetcore-5.0 代码片段如下: ` //GET: /HelloWorld/Welcome public string Welcome() { return "这是HelloWorld控制器下的Welco

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学过上一章的人也许发现问题了,接口返回的格式基本都是固定的,例如 { "code": 200, "msg": "", "data": "Object ....", } 而我们的登陆却返回 密码必须传!等等返回值 显然我们的返回格式不符合常规开发,因为前台并不知道这是错误信息还是正确返回信息! 所以我们简单封装一个返回类,代码如下 添加base包,新建BaseResult类 import lombok.Dat

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