PyQT5 QTableView显示绑定数据的实例详解

2019-06-23
如下所示: import sys from PyQt5 import QtCore,QtGui from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow from PyQt5.uic import loadUi class MainWindow(QMainWindow): def __init__(self, parent=None): super(MainWindow, self).__init__(parent) loadUi('qtdesi

linux yum安装指定版本mysql的教程详解

2019-06-23
1.下载mysql rpm包 cd /usr/local/src wget https://dev.mysql.com/get/mysql80-community-release-el7-3.noarch.rpm 2.安装下载的rpm包 yum localinstall mysql80-community-release-el7-3.noarch.rpm 或 sudo rpm -Uvh mysql80-community-release-el6-n.noarch.rpm 3.查看yum存储库中的

python安装scipy的方法步骤

2019-06-23
Scipy高级科学计算库:和Numpy联系很密切,Scipy一般都是操控Numpy数组来进行科学计算.统计分析,所以可以说是基于Numpy之上了. Scipy库的安装 pip install scipy Scipy有很多子模块可以应对不同的应用,例如插值运算,优化算法等等.SciPy则是在NumPy的基础上构建的更为强大,应用领域也更为广泛的科学计算包.正是出于这个原因,SciPy需要依赖NumPy的支持进行安装和运行. SciPy是世界上著名的Python开源科学计算库,建立在Numpy之上.

利用python numpy+matplotlib绘制股票k线图的方法

2019-06-23
一.python numpy + matplotlib 画股票k线图 # -- coding: utf-8 -- import requests import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import animation fig = plt.figure(figsize=(8,6), dpi=72,facecolor="white") axes = plt.subplot(111) a

微信小程序-可移动菜单的实现过程详解

2019-06-23
前言 我们可以经常看到手机app里有的菜单栏是悬浮在首页的,用户可以拖动和点击菜单栏进行交互,今天代码君就教大家利用小程序的控件,实现一个可移动的菜单,效果图是这样的,要实现这样的效果,需要引出我们今天的重要人物movable-view movable-view属性介绍 属性名 作用 参数值 direction 设置movable-view的移动方向 属性值有all.vertical.horizontal.none inertia movable-view是否带有惯性 true/false 默认

js设置鼠标悬停改变背景色实现详解

2019-06-23
看了网上那么多的js鼠标悬停时事件,大多数的,说了那么多话,也没解决什么问题,现在直接贴上代码,以供参考 html: <div id="sign">this is test!</div> css: <style type="text/css"> .out{background-color: gray;} .over{background-color: red;} .down{background-color: yellow; }

webpack自动打包和热更新的实现方法

2019-06-23
webpack常用配置 webpack dev server 功能:自动打包文件 配置dev server:在webpack.config.client.js中配置 const path = require('path'); const HTMlPlugin = require('html-webpack-plugin'); // 判断是否是开发环境 const isDev = process.env.NODE_ENV === 'development' const config = { ent

mysql语句查询用户权限过程详解

2019-06-23
在MySQL中,如何查看一个用户被授予了那些权限呢? 授予用户的权限可能分全局层级权限.数据库层级权限.表层级别权限.列层级别权限.子程序层级权限.具体分类如下: 全局层级 全局权限适用于一个给定服务器中的所有数据库.这些权限存储在mysql.user表中.GRANT ALL ON *.*和REVOKE ALL ON *.*只授予和撤销全局权限. 数据库层级 数据库权限适用于一个给定数据库中的所有目标.这些权限存储在mysql.db和mysql.host表中.GRANT ALL ON db_na

Android实现可拖拽列表和多选功能

2019-06-23
本文实例为大家分享了Android实现可拖拽列表和多选的具体代码,供大家参考,具体内容如下 这是我已经完成的一个已经上线的OA软件的一个模块,这个模块的功能不多,已经放到GitHub上面开源了,有感兴趣的朋友可以看看UIFrame 主窗口JAVA代码 /** * 编辑状态下长按拖动条目 * 1.通过ItemTouchHelper.Callback实现长按拖动 * 2.通过isEditable的值判断是否编辑状态,初值是false * 3.切换编辑状态要把isEditable的值取反,并改变复选框

使用dotnet-dump 查找 .net core 3.0 占用CPU 100%的原因解析

2019-06-23
公司的产品一直紧跟 .net core 3.0 preview 不断升级, 部署到 Linux 服务器后, 偶尔会出现某个进程CPU占用100%. 由于服务部署在云上, 不能使用远程调试; 在局域网内的Linux 服务器 或 Windows开发机上又不能重现这个问题, 联想到Java的jstack, 很是羡慕啊. 想到.net core 已经出来这么久了, 还是试着找找看吧, 结果还真找到一篇博客Introducing diagnostics improvements in .NET Core

Pandas之MultiIndex对象的示例详解

2019-06-23
约定 import pandas as pd from pandas import DataFrame import numpy as np MultiIndex MultiIndex表示多级索引,它是从Index继承过来的,其中多级标签用元组对象来表示. 一.创建MultiIndex对象 创建方式一:元组列表 m_index1=pd.Index([("A","x1"),("A","x2"),("B",&q

Pandas DataFrame数据的更改、插入新增的列和行的方法

2019-06-23
一.更改DataFrame的某些值 1.更改DataFrame中的数据,原理是将这部分数据提取出来,重新赋值为新的数据. 2.需要注意的是,数据更改直接针对DataFrame原数据更改,操作无法撤销,如果做出更改,需要对更改条件做确认或对数据进行备份. 代码: import pandas as pd df1 = pd.DataFrame([['Snow','M',22],['Tyrion','M',32],['Sansa','F',18],['Arya','F',14]], columns=['

python程序变成软件的实操方法

2019-06-23
本人新学python,发现python程序转成软件好麻烦,为了方便大家,同时自己整理下资源,发布以下教程哦. 下载 "pywin32"软件,选择最新的build文件夹,支持新版本的python 下载完毕后进行安装,需要相应版本的python作为支持 安装完成后,打开cmd,输入"pip install pywin32",如果pywin32程序老旧,会提示你输入 "python -m pip install --upgrade pip"命令自动更新

Node.js实现简单的爬取的示例代码

2019-06-23
学习[node.js]也有几天时间了,所以打算写着练练手:索然我作为一个后端的选手,写起来还有那么一丝熟悉的感觉.emmm~~ '货'不多讲 ,开搞........ 首先是依赖选择: 代码块如下: //引入依赖 //https请求 const https = require('https'); //简称node版的jquery const cheerio = require('cheerio'); //解决防止出现乱码 const iconv = require('iconv-lite') //

一张图让你学会Vim编辑器快捷键

2019-06-23
图片来源于网络,这里做收藏整理使用!由于图片被缩放,所以可以下载下来看! Vim使用快捷键组合 Vim键盘图 以上这篇一张图让你学会Vim编辑器快捷键就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

Spark SQL常见4种数据源详解

2019-06-23
通用load/write方法 手动指定选项 Spark SQL的DataFrame接口支持多种数据源的操作.一个DataFrame可以进行RDDs方式的操作,也可以被注册为临时表.把DataFrame注册为临时表之后,就可以对该DataFrame执行SQL查询. Spark SQL的默认数据源为Parquet格式.数据源为Parquet文件时,Spark SQL可以方便的执行所有的操作. 修改配置项spark.sql.sources.default,可修改默认数据源格式. scala> val

python 机器学习之支持向量机非线性回归SVR模型

2019-06-23
本文介绍了python 支持向量机非线性回归SVR模型,废话不多说,具体如下: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets, linear_model,svm from sklearn.model_selection import train_test_split def load_data_regression(): ''' 加载用于回归问题的数据集 ''' diabetes =

用pyqt5 给按钮设置图标和css样式的方法

2019-06-23
如下所示: 设置图标 self.pushButton.setIcon(QIcon("sure.png")) 设置css样式 self.pushButton.setStyleSheet("QPushButton{color:black}" "QPushButton:hover{color:red}" "QPushButton{background-color:lightgreen}" "QPushButton{bord

python实现接口并发测试脚本

2019-06-23
常用的网站性能测试指标有:并发数.响应时间.吞吐量.性能计数器等. 1.并发数 并发数是指系统同时能处理的请求数量,这个也是反应了系统的负载能力. 2.响应时间 响应时间是一个系统最重要的指标之一,它的数值大小直接反应了系统的快慢.响应时间是指执行一个请求从开始到最后收到响应数据所花费的总体时间. 3.吞吐量 吞吐量是指单位时间内系统能处理的请求数量,体现系统处理请求的能力,这是目前最常用的性能测试指标. QPS(每秒查询数).TPS(每秒事务数)是吞吐量的常用量化指标,另外还有HPS(每秒HT

python如何制作英文字典

2019-06-23
本文实例为大家分享了python制作英文字典的具体代码,供大家参考,具体内容如下 功能有添加单词,多次添加单词的意思,查询,退出,建立单词文件. keys=[] dic={} def rdic(): fr = open('dic.txt','r') for line in fr: line = line.replace("\n",'') v = line.split(':') dic[v[0]] = v[1] keys.append(v[0]) fr.close() def centr