写一个简单的例子程序: # coding:utf-8 import flask from flask import json, jsonify, request, render_template app = flask.Flask(__name__) @app.route("/api", methods=["GET", "POST"]) def api(): if request.method == 'GET': return jsonify({

我就废话不多说了,还是直接看代码吧! #coding:utf8 #在开发过程中,要对前端传过来的数据进行验证,防止sql注入攻击,其中的一个方案就是过滤用户传过来的非法的字符 def sql_filter(sql, max_length=20): dirty_stuff = ["\"", "\\", "/", "*", "'", "=", "-", &quo

Django默认情况下,按字母顺序对模型进行排序.因此,Event应用模型的顺序为Epic.EventHero.EventVillain.Event 假设你希望顺序是 EventHero.EventVillain.Epic.Event. 用于呈现后台indxe页面的模板为admin/index.html,对应的视图函数为 ModelAdmin.index. def index(self, request, extra_context=None): """ Display th

一.图像叠加:cv2.add res=cv2.add(img1, img2) 或者res=cv2.add(img1, 标量值) 参数说明: cv2.add将两个图片对应位置的像素的值相加,或者将每个像素的值加上一个标量值,大于255的像素值就设置成255. 有一点需要注意的是,如果是两张图片相加,那么一定要注意两者的尺寸和通道数必须是一样的:如果是标量值,这个值既可以是整数也可以是浮点数,加合适的标量值一般是为了提高亮度. import cv2 img1 = cv2.imread('1.jpg'

在使用pycharm开发工具连接mysql数据库时提示错误,信息如下: Server returns invalid timezone. Go to 'Advanced' tab and set 'serverTimezone' property manually 提示信息返回无效的时区,这是由于MySQL默认的时区是UTC时区,比北京时间晚8个小时. 解决的方法是修改mysql时区的时长,连接上mysql后,操作命令如下: set global time_zone='+8:00'; 但可能这样

Rosenbrock函数的定义如下: 其函数图像如下: 我分别使用梯度下降法和牛顿法做了寻找Rosenbrock函数的实验. 梯度下降 梯度下降的更新公式: 图中蓝色的点为起点,橙色的曲线(实际上是折线)是寻找最小值点的轨迹,终点(最小值点)为 (1,1)(1,1). 梯度下降用了约5000次才找到最小值点. 我选择的迭代步长 α=0.002α=0.002,αα 没有办法取的太大,当为0.003时就会发生振荡: 牛顿法 牛顿法的更新公式: Hessian矩阵中的每一个二阶偏导我是用手算算出来的.

如果指定数据库文件已经被打开,返回真,否则返回假. 语法: 逻辑型 是否已打开 (欲测试的数据库文件名) 参数名 描 述 欲测试的数据库文件名 必需的:文本型. 例程: 说明: 当运行"全部关闭()"命令后,使用"是否已关闭 ()"命令来判断被关闭命令是否确实被关闭,如果都被关闭,则"当前打开库标签" 显示 "当前没有被打开数据库". 到此这篇关于易语言数据库操作的"是否已打开"命令详解的文章就介绍到这了,

C++读入"N,X,Y,Z"格式文本文件到Eigen3 Matrix,以及相同格式输出方法 很多数据资料的格式类似这样: 1,-2085738.7757,5503702.8697,2892977.6829 2,-2071267.5135,5520926.7235,2883341.8135 3,-2079412.5535,5512450.8800,2879771.2119 4,-2093693.1744,5511218.2651,2869861.8947 5,-2113681.5062,

1.现在有一个需求:我想在monitor应用中导入data文件夹下的apolos.py中的tes()函数并执行. 打开monitor应用的视图,由于django项目的根路径是从项目开始的,所以直接 from data.apolos import * 就可以 把apolos.py文件中的所有函数导入.下面的list_num = tes()就可以执行自定义的功能,这样写的好处是把一部分功能移到了外部,简化了views视图函数,优化代码. 补充知识:当import独立于django项目文件夹以外文件夹

1. 安装Anaconda3 官网下载Anaconda3:https://www.anaconda.com/distribution/ 运行下载好的.exe文件 Win+R 调出运行对话框,输入 cmd 回车,输入 python,如果出现python版本信息,表明安装成功. 添加环境变量:高级系统设置 -> 环境变量 2. 查看电脑显卡信息 以 Win10 为例,控制面板 -> NVIDIA控制面板 -> 帮助 -> 系统信息 -> 组件 3. 创建PyTorch环境 卸载原

对于python开发用户而言,经常需要安装一些python的第三方库,但是第三方库的安装经常出错,以下给大家介绍一下python安装第三方库的几种常用方式: pip安装 无论是Windows.Linux还是Mac,都可以通过pip这个包管理工具来安装第三方库.最简单的安装方式就是: pip install requests pip默认是通过国外的源进行下载,速度太慢,且经常容易报错:因此推荐大家几个国内常用的安装源: 新版ubuntu要求使用https源,要注意. 清华:https://pypi

torch.nn 是专门为神经网络设计的模块化接口,nn构建于autgrad之上,可以用来定义和运行神经网络 nn.Module 是nn中重要的类,包含网络各层的定义,以及forward方法 查看源码 初始化部分: def __init__(self): self._backend = thnn_backend self._parameters = OrderedDict() self._buffers = OrderedDict() self._backward_hooks = Ordered

由于课题的原因,笔者主要通过 Pytorch 框架进行深度学习相关的学习和实验.在运行和学习网络上的 Pytorch 应用代码的过程中,不少项目会标注作者在运行和实验时所使用的 Pytorch 和 cuda 版本信息.由于 Pytorch 和 cuda 版本的更新较快,可能出现程序的编译和运行需要之前版本的 Pytorch 和 cuda 进行运行环境支持的情况.比如笔者遇到的某个项目中编写了 CUDAExtension 拓展,而其中使用的 cuda 接口函数在新版本的 cuda 中做了修改,使得

在本程序中默认该现行规划问题有最优解 针对此问题: #include<iostream> using namespace std; int check(float *sigema, int m) { for (int i = 1; i <= m ; i++) { if (sigema[i] > 0) { return 0; } } return 1; } //此程序已经化为标准型的线性规划问题中,且默认有最优解 int main(int argc, char* argv[]) {

如下所示: #os.listdir() 方法用于返回指定的文件夹包含的文件或文件夹的名字的列表.这个列表以字母顺序. 它不包括 '.' 和'..' 即使它在文件夹中. #只支持在 Unix, Windows 下使用 import os, sys # 打开文件 path=r'C:\Users\Administrator.SKY-20180518VHY\Desktop\rx\ore' dirs = os.listdir( path ) print(dirs) # 输出所有文件和文件夹 for fil

第一种: i=0 sum=0 a=0 while i<102: if i>=1 and i%4==1: sum+=i elif i%2!=0 and i!=1: a=a+i i+=1 print(sum-a) 第二种: a=1 b=-3 sum1=0 sum2=0 while a<=101and b>=-99: sum1+=a sum2+=b a+=+4 b+=-4 print(sum1+sum2+101) 第三种: print(sum(range(1,102,4))-sum(ra

0x01 分析 一个简单的多线程下载资源的Python脚本,主要实现部分包含两个类: Download类:包含download()和get_complete_rate()两种方法. download()方法种首先用 urlopen() 方法打开远程资源并通过 Content-Length获取资源的大小,然后计算每个线程应该下载网络资源的大小及对应部分吗,最后依次创建并启动多个线程来下载网络资源的指定部分. get_complete_rate()则是用来返回已下载的部分占全部资源大小的比例,用来回

前言   平时开发中可能遇到一个问题.采集网页,小偷程序等等.各种花式秀正则的话,虽然能体现出geek,但是我觉得做事却不够优雅.采集到的网页说白了也是DOM,jQuery各种优雅地获取节点.幸好,有这个类库,帮我们解决了这个,那就是phpQuery. 为什么使用phpQuery phpQuery是基于php5新添加的DOMDocument.而DOMDocument则是专门用来处理html/xml.它提供了强大的xpath选择器及其他很多html/xml操作函数,使得处理html/xml起来非常

来更新Gui教程了!!! 今天我们讲气泡提示,就是这个样子的. 那个'这是一个气泡提示'就是气泡提示,朋友们肯定有些会'哦,原来就是这个呀.',也有些朋友会说:"这不是电脑自带的吗".这个问题在我刚学编程的时候,也是这样.比如我一开始先是学Scratch,然后目标是编一个植物大战僵尸.当我去编的时候(没学过,因为很简单,一看就懂.),以为太阳从天上掉下来的效果是编的时候不用编,而是以为自带的.结果还要涉及到什么随机数,好了,说远了- 代码上!!! import sys from PyQ

模型实例方法 str():在将对象转换成字符串时会被调用. save():将模型对象保存到数据表中,ORM框架会转换成对应的insert或update语句. delete():将模型对象从数据表中删除,ORM框架会转换成对应的delete语句. 模型类的属性 属性objects:管理器,是Manager类型的对象,用于与数据库进行交互. 当没有为模型类定义管理器时,Django会为模型类生成一个名为objects的管理器,自定义管理器后,Django不再生成默认管理器objects. 管理器是D